Codebeamer AI unterstützt Entwicklungsteams dabei, effizienter zu arbeiten, indem es den manuellen Aufwand im Application Lifecycle Management (ALM) reduziert, die Konsistenz verbessert und Anforderungen, Tests und Compliance miteinander verknüpft. Moderne Entwicklungsteams stehen unter dem ständigen Druck, komplexe Produkte schneller zu liefern und gleichzeitig strenge Qualitäts- und regulatorische Anforderungen zu erfüllen. Traditionelle ALM-Prozesse können da oft nicht mithalten.

Anforderungen ändern sich, Tests werden komplexer, und manuelle Aufgaben im Application Lifecycle Management (ALM) entwickeln sich schnell zu Engpässen. Genau hier setzt Codebeamer AI an und integriert intelUnterstützung direkt in die alltäglichen Entwicklungsabläufe.

Warum Entwicklungsteams KI in ALM benötigen

In vielen Projekten geht wertvolle Ingenieurszeit durch sich wiederholende Aufgaben verloren:

• Umformulierung unklarer Anforderungen
• Manuelles Erstellen und Aktualisieren von Testfällen
• Aufrechterhaltung der Rückverfolgbarkeit für Audits und Compliance

Diese Aufgaben sind zwar notwendig, verlangsamen aber die Teams und erhöhen das Fehlerrisiko. Codebeamer AI fungiert als intelligenter Assistent und unterstützt Teams dabei, effizienter zu arbeiten und gleichzeitig die Kontrolle über Qualität, Rückverfolgbarkeit und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu behalten.

Wie Codebeamer AI das Entwicklungserlebnis verbessert

Klarere Anforderungen, weniger Überarbeitungen:
Unklare Anforderungen führen oft zu Missverständnissen, Nacharbeiten und Verzögerungen. Codebeamer AI hilft, Mehrdeutigkeiten zu erkennen, schlägt präzisere Formulierungen vor und fördert strukturierte, konsistente Anforderungen gemäß Best Practices. Das Ergebnis: weniger Rückfragen und eine reibungslosere Zusammenarbeit zwischen den Teams.

Konzentrieren Sie sich auf die Entwicklung, nicht auf die Administration.
Anstatt Stunden mit manuellen ALM-Aufgaben zu verbringen, können sich Entwickler auf ihre Kernkompetenzen konzentrieren – die Entwicklung, den Bau und die Verbesserung von Produkten. Codebeamer AI automatisiert Routinearbeiten und reduziert so den Aufwand, ohne dabei Kontrolle oder Transparenz einzuschränken.

Bessere Testabdeckung, mehr Sicherheit:
Tests sind nur dann effektiv, wenn alle Szenarien berücksichtigt werden. Codebeamer AI unterstützt die Testerstellung, indem es relevante Testfälle basierend auf den Anforderungen vorschlägt. Dies hilft Teams, eine umfassendere Testabdeckung zu erreichen, Risiken zu minimieren und mit größerer Sicherheit in die Validierung zu gehen.

Ein Beispiel aus der Praxis: Entwicklung der Flugsteuerung in der Luft- und Raumfahrt

Stellen Sie sich ein Luft- und Raumfahrtteam vor, das ein Flugsteuerungssystem DO-178C entsprechen , und jede Anforderung muss klar definiert, getestet und für die Zertifizierung vollständig nachvollziehbar sein.

Zu Beginn des Projekts definieren die Ingenieure übergeordnete Anforderungen wie Systemreaktionszeit, Redundanzlogik und Fehlerbehandlung. Anstatt jede Anforderung manuell zu präzisieren, nutzt das Team Codebeamer AI, um unklare Formulierungen zu erkennen und präzisere, testbare Formulierungen vorzuschlagen. Dadurch werden Missverständnisse frühzeitig vermieden und Nacharbeiten im späteren Projektverlauf verhindert.

Sobald die Anforderungen finalisiert sind, schlägt Codebeamer AI automatisch relevante Testfälle vor, darunter Normalbetriebsszenarien, Grenzfälle und Fehlerzustände. Jeder Testfall ist direkt mit der entsprechenden Anforderung verknüpft, wodurch die vollständige Rückverfolgbarkeit ohne manuellen Aufwand gewährleistet ist.

Ändert sich eine Anforderung – beispielsweise eine Aktualisierung des Fehlertoleranzverhaltens – hebt Codebeamer AI die betroffenen Tests und zugehörigen Artefakte hervor. So kann das Team Risiken umgehend bewerten und Validierungsaktivitäten anpassen, bevor Probleme in Zertifizierungsaudits auftauchen.

Bis zum Validierungsstadium des Projekts hat das Team Folgendes erreicht:

• Klare, unmissverständliche Anforderungen
• Vollständige Testabdeckung gemäß DO-178C
• Echtzeit-Rückverfolgbarkeit von Anforderungen, Tests und Risiken

Statt wochenlang Nachweise für die Einhaltung von Vorschriften aufzubereiten, ist das Team von Grund auf auditbereit. Genau darin liegt der wahre Wert von Codebeamer AI: Es ersetzt nicht das Urteilsvermögen der Ingenieure, sondern reduziert den Aufwand im täglichen ALM-Prozess – insbesondere bei komplexen, sicherheitskritischen Luft- und Raumfahrtprojekten.

unten dargestellte Arbeitsablauf veranschaulicht, wie Anforderungen, Tests und die Einhaltung von Vorschriften während des gesamten Entwicklungszyklus in der Luft- und Raumfahrt miteinander verbunden bleiben.

Hauptmerkmale von Codebeamer AI

KI-gestützte Anforderungserstellung:
Codebeamer AI unterstützt Teams bei der Erstellung, Verfeinerung und Präzisierung von Anforderungen durch einheitliche Struktur und Terminologie. Ob bei der Erstellung neuer Anforderungen oder der Verbesserung bestehender Spezifikationen – Teams können so schneller hochwertige Anforderungen erstellen und gleichzeitig Mehrdeutigkeiten und Fehlinterpretationen reduzieren.

KI-gestützte Testerstellung und -rückverfolgbarkeit:
Die manuelle Pflege von Rückverfolgungslinks ist zeitaufwändig und fehleranfällig. Codebeamer AI schlägt automatisch Testfälle vor und gewährleistet eine präzise Rückverfolgbarkeit über Anforderungen, Tests und andere Artefakte hinweg. Dies sichert durchgängige Transparenz und unterstützt die Compliance ohne zusätzlichen Aufwand.

Intel Einblicke in Risikomanagement und Compliance:
In regulierten Branchen kann die späte Entdeckung von Compliance-Lücken kostspielig sein. Codebeamer AI analysiert kontinuierlich Anforderungen und zugehörige Dokumente, um Inkonsistenzen, fehlende Verbindungen und potenzielle regulatorische Risiken frühzeitig zu erkennen – so bleiben Teams auditbereit und vermeiden Last-Minute-Korrekturen.

PTC Codebeamer ALM – Funktionen, Integrationen, Hauptvorteile und KI-Funktionen

Intelligentes ALM für die moderne Produktentwicklung

Codebeamer AI ersetzt keine Ingenieure, sondern unterstützt sie. Durch die Optimierung alltäglicher ALM-Aktivitäten ermöglicht es eine schnellere Entwicklung, bessere Entscheidungen und mehr Sicherheit in jeder Phase des Produktlebenszyklus. Für Teams, die komplexe, sicherheitskritische oder regulierte Produkte entwickeln, verwandelt Codebeamer ALM in eine intelligentere und effizientere Grundlage für modernes Engineering.

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Hanen Bdioui

Vertriebsentwicklungsmitarbeiter bei ChampionXperience

Hanen Bdioui ist Chefredakteurin bei ChampionXperienceund verantwortet dort die Inhalte zu CAD, VR und neuen Ingenieurtechnologien. Sie arbeitet als Content Creator und SOLIDWORKS Application Engineer bei Dassault Systèmes und schreibt als technische Autorin für Engineering.com und EngineerRules über Themen aus den Bereichen CAD, PLM und Simulation. Darüber hinaus erstellt Hanen spezialisierte Inhalte für 3DEXCITE, die 3DEXPERIENCE Plattform und Onshapeund unterstützt Ingenieure und Unternehmen bei der Einführung moderner digitaler Arbeitsabläufe.

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