इंजीनियरिंग सॉफ्टवेयर में एआई की भूमिका बढ़ती जा रही है, लेकिन एक एआई सहायक जो यह बताता है कि कोई काम कैसे करना है और एक एआई एजेंट जो वास्तव में इंजीनियरिंग सॉफ्टवेयर के भीतर उस कार्य को कर,
Autodesk के साथ यही दृष्टिकोण अपनाया है फ्यूजन कंप्यूट एमसीपी, जो अब सार्वजनिक बीटा में उपलब्ध है। फ्यूजन कंप्यूट एमसीपी के साथ, एआई एजेंट Autodesk फ्यूजन और पैरामीट्रिक मॉडल बनाना, असेंबली के साथ काम करना, विनिर्माण कार्यों की तैयारी करना, फ़ाइलें निर्यात करना और फ्यूजन टीम डेटा के साथ काम करना जैसे कार्य कर सकते हैं।
जिस बात ने मेरा ध्यान खींचा, वह यह है कि यह केवल एआई से सीएडी इमेज बनाने या मॉडलिंग वर्कफ़्लो का वर्णन करने के लिए कहने तक सीमित नहीं है। एजेंट वास्तव में फ्यूजन के साथ काम कर सकता है और संपादन योग्य डिज़ाइन डेटा बना सकता है।.
तो आइए, इसके काम करने के तरीके और इसकी क्षमताओं को विस्तार से समझते हैं।.

Fusion Compute MCP को देखने से पहले, MCP या मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल को समझना उपयोगी है ।
MCP एक खुला मानक है जो AI अनुप्रयोगों को बाहरी उपकरणों और डेटा से जुड़ने की अनुमति देता है। AI मॉडल द्वारा केवल टेक्स्ट उत्पन्न करने के बजाय, एक एजेंट उपलब्ध उपकरणों का पता लगा सकता है और उनका उपयोग करके क्रियाएँ निष्पादित कर सकता है। Fusion Compute MCP के मामले में, Autodesk के अनुसार Autodeskसे अधिक एंडपॉइंट्स उपलब्ध कराती है एक क्लाउड-आधारित वातावरण प्रदान करता है जहाँ एक AI एजेंट Fusion के साथ इंटरैक्ट कर सकता है। , यह सेवा Fusion के TypeScript API के माध्यम से 7,000 ।
इसका मतलब यह है कि एजेंट उन कई कार्यों के साथ काम कर सकता है जो आमतौर पर फ्यूजन के भीतर मैन्युअल रूप से किए जाते हैं।.
उदाहरण के लिए, एक एजेंट निम्न कार्य कर सकता है:
इससे कार्यप्रणाली एआई को केवल चैटबॉट के रूप में उपयोग करने से बहुत अलग हो जाती है।.
Autodesk के प्रदर्शनों में से एक में एक दिलचस्प उदाहरण दिखाया गया है।.
एजेंट को एक संदर्भ छवि के आधार पर कॉन्फ़िगर करने योग्य, पैरामीट्रिक लकड़ी का कैबिनेट। केवल दृश्य प्रस्तुतिकरण बनाने के बजाय, एजेंट वास्तविक फ़्यूज़न मॉडल बनाता है। यह कैबिनेट संरचना, शेल्फ, दरवाजे और दराज बनाता है। डिज़ाइन को बाद में संशोधित किया जा सकता है, जैसे ठोस दरवाजों को कांच के पैनल से बदलना और विभिन्न दिखावटें लागू करना। मेरे लिए महत्वपूर्ण बात यह है कि परिणाम केवल एक मेश या रेंडर की गई छवि नहीं है। यह फ़ीचर हिस्ट्री और समायोज्य मापदंडों के साथ एक मूल फ़्यूज़न डिज़ाइन।
इसका मतलब है कि AI द्वारा मॉडल तैयार करने के बाद भी उसमें बदलाव और कॉन्फ़िगरेशन जारी रखा जा सकता है। यहीं से इंजीनियरिंग वर्कफ़्लो के लिए AI-सहायता प्राप्त CAD अधिक उपयोगी हो जाता है।.
Autodesk एक और प्रदर्शन वर्कफ़्लो को एक कदम और आगे ले जाता है।.
एआई एजेंट को एक सिंगल-बोर्ड कंप्यूटर के लिए दो-भाग वाले इंजेक्शन-मोल्डेड एनक्लोजर को।
एजेंट कई डिज़ाइन चरणों से गुजरता है, जिनमें निम्नलिखित का निर्माण शामिल है:
आवरण बनाने के बाद, कार्यप्रवाह मोल्ड डिज़ाइन की ओर बढ़ता है। एजेंट एक कोर और कैविटी, और फिर CAM प्रोग्रामिंग में चला जाता है।
यह निम्नलिखित प्रकार के ऑपरेशन बनाता है:
के अनुसार Autodesk, इस प्रदर्शन में टूलपाथ लगभग 6.5 सेकंड। मुझे यहाँ जो बात दिलचस्प लगती है, वह केवल गति ही नहीं है।
महत्वपूर्ण बात यह है कि कार्यप्रणाली डिजाइन और विनिर्माण को।
सीएडी मॉडल बनाने के बाद रुकने के बजाय, एजेंट विनिर्माण की तैयारी की दिशा में काम करना जारी रख सकता है।.
Fusion Compute MCP का उपयोग कई AI एजेंटों के साथ भी किया जा सकता है।.
Autodesk वाले एक स्वायत्त रोबोटिक लॉनमॉवर का उपयोग करके इसे प्रदर्शित किया है 1,100 रंगीन पुर्जों। कार्य पाँच अलग-अलग रंग-लेआउट विकल्प तैयार करना है। प्रत्येक संस्करण को क्रमिक रूप से बनाने के बजाय, कार्यप्रवाह कई एजेंटों के बीच कार्य को वितरित करता है। चार उप-एजेंटों में से प्रत्येक को अपना फ़्यूज़न क्लाउड इंस्टेंस प्राप्त होता है और वे डिज़ाइन के विभिन्न संस्करणों पर काम करते हैं, जबकि एक अन्य संस्करण मुख्य एजेंट द्वारा संभाला जाता है।
इसके बाद प्राप्त विकल्पों को संकलित करके एक तुलना रिपोर्ट तैयार की जा सकती है। यह दृष्टिकोण इंजीनियरिंग वर्कफ़्लो के लिए एक और दिलचस्प विचार प्रस्तुत करता है:
एआई एजेंटों को जरूरी नहीं कि एक के बाद एक काम करना पड़े।.
अलग-अलग एजेंट एक ही समय में अलग-अलग डिजाइन विकल्पों, विन्यासों या विनिर्माण कार्यों पर काम कर सकते हैं।.
फ्यूजन के पास अब तीन एमसीपी-संबंधित सेवाएं हैं, और प्रत्येक का एक अलग उद्देश्य है।.
Fusion MCP उपयोगकर्ता के कंप्यूटर पर स्थानीय रूप से चल रहे Fusion डेस्कटॉप एप्लिकेशन के साथ काम करता है। इसका मुख्य उद्देश्य स्थानीय Fusion वातावरण के साथ इंटरैक्ट करना और डिज़ाइन एवं निर्माण संबंधी कार्य करना है।
फ्यूजन डेटा एमसीपी डिजाइन से संबंधित डेटा पर केंद्रित है।
इसमें निम्नलिखित क्षेत्र शामिल हैं:
नया फ्यूजन कंप्यूट एमसीपी अलग तरीके से काम करता है। उपयोगकर्ता के कंप्यूटर पर चल रहे फ्यूजन एप्लिकेशन का उपयोग करने के बजाय, यह क्लाउड। इसका मतलब है कि एक एआई एजेंट उपयोगकर्ता के डेस्कटॉप सेशन को अपने नियंत्रण में लिए बिना काम करने के लिए अपना खुद का फ्यूजन वातावरण बना सकता है।
उदाहरण के लिए, मैं अपने कंप्यूटर पर काम करना जारी रख सकता हूं जबकि एक एआई एजेंट अपने क्लाउड फ्यूजन वातावरण में किसी अन्य डिजाइन कार्य पर काम कर रहा हो।.
इसके बाद मैं परिणामी मॉडल की समीक्षा कर सकता था।.
ऐसे कई क्षेत्र हैं जहां फ्यूजन कंप्यूट एमसीपी, फ्यूजन के साथ परस्पर क्रिया कर सकता है।.
यह एजेंट स्केच और फीचर्स बना सकता है, पढ़ सकता है, अपडेट कर सकता है और हटा सकता है।.
इसमें सामान्य क्रियाएं शामिल हैं जैसे:
यह महत्वपूर्ण है क्योंकि एजेंट केवल एक बार ज्यामिति उत्पन्न करने तक सीमित नहीं है।.
यह मॉडल की पैरामीट्रिक संरचना।
Fusion Compute MCP असेंबली के साथ भी काम कर सकता है।.
एजेंट घटक, घटनाएँ, परिवर्तन और जोड़ बना और प्रबंधित कर सकते हैं।.
इसका मतलब यह है कि एआई की परस्पर क्रिया व्यक्तिगत भागों से आगे बढ़कर बड़े यांत्रिक डिजाइनों तक विस्तारित हो सकती है।.
उत्पादन पक्ष भी कार्यप्रवाह का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है।.
एजेंट इनके साथ काम कर सकते हैं:
इससे सीएडी डिजाइन और विनिर्माण तैयारी के बीच एक संबंध स्थापित होता है।.
यह एजेंट फ्यूजन डॉक्यूमेंट्स और फ्यूजन टीम प्रोजेक्ट्स के साथ भी काम कर सकता है। यह डॉक्यूमेंट्स को खोल और सेव कर सकता है, हब्स और प्रोजेक्ट्स को ब्राउज़ कर सकता है, और STL और STEP जैसी फाइलों को एक्सपोर्ट कर सकता है ।
इससे कार्यप्रवाह अधिक व्यावहारिक हो जाता है क्योंकि परिणामी इंजीनियरिंग डेटा को एआई वार्तालाप के भीतर ही रहने के बजाय संग्रहीत और साझा किया जा सकता है।.
एक महत्वपूर्ण बात को समझना आवश्यक है।.
Fusion Compute MCP, AI एजेंट और Fusion के बीच का संबंध है। यह स्वयं AI मॉडल नहीं है।.
वास्तविक परिणाम एजेंट को नियंत्रित करने वाले एआई मॉडल पर निर्भर करता है।.
उदाहरण के लिए, एमसीपी किसी एजेंट को सीएडी और सीएएम संचालन तक पहुंच प्रदान कर सकता है, लेकिन एजेंट को अभी भी डिजाइन कार्य को समझना, वर्कफ़्लो की योजना बनाना, सही संचालन का चयन करना और परिणामों की व्याख्या करना आवश्यक है।.
जैसे-जैसे एआई मॉडल बेहतर होते जाएंगे, वही फ्यूजन कंप्यूट एमसीपी वातावरण अधिक जटिल इंजीनियरिंग कार्यों को संभालने में सक्षम हो सकता है। इसका अर्थ यह भी है कि एआई द्वारा निर्मित सीएडी की समीक्षा अभी भी एक इंजीनियर द्वारा की जानी चाहिए।.
किसी प्रॉम्प्ट से सफलतापूर्वक एक मॉडल बनाया जा सकता है, लेकिन फिर भी आयामों, डिजाइन के उद्देश्य, निर्माण क्षमता, सहनशीलता या अन्य इंजीनियरिंग आवश्यकताओं में बदलाव की आवश्यकता हो सकती है।.
Fusion Compute MCP फिलहाल पब्लिक बीटा, इसलिए इसमें कुछ सीमाएं हैं।
फिलहाल, Autodesk निम्नलिखित सुविधाएं प्रदान करता है:
ये सत्र भी अस्थायी हैं।.
यदि आप कुछ ऐसा बनाते हैं जिसे आप रखना चाहते हैं, तो सत्र समाप्त होने से पहले आपको उसे फ्यूजन टीम में सहेजना होगा या उसे निर्यात करना होगा।
जैसे-जैसे Autodesk इस सेवा का विकास और विस्तार करता रहेगा, इन सीमाओं में बदलाव होने की उम्मीद है।.
Autodesk के अनुसार, Fusion Compute MCP को आज़माने के लिए आपको निम्नलिखित चीज़ों की आवश्यकता होगी:
इसके बाद आप अपने MCP क्लाइंट को Fusion Compute MCP सेवा से कनेक्ट करते हैं और AI एजेंट को Fusion के साथ काम शुरू करने के लिए कहते हैं। दिलचस्प बात यह है कि आपको Fusion के सामने बैठकर हर ऑपरेशन को मैन्युअल रूप से करने की आवश्यकता नहीं है।.
एजेंट अपने क्लाउड फ्यूजन वातावरण में काम कर सकता है, जबकि आप बाद में परिणामों की समीक्षा कर सकते हैं।.
मेरे लिए, फ्यूजन कंप्यूट एमसीपी का सबसे दिलचस्प पहलू एआई और वास्तविक इंजीनियरिंग कार्यों। हम पहले ही देख चुके हैं कि एआई विचारों को उत्पन्न करने, आदेशों को समझाने, कोड लिखने और इंजीनियरों को जानकारी खोजने में मदद करने के लिए उपयोगी साबित हो रहा है।
अब कार्यप्रणाली एक अलग दिशा में आगे बढ़ रही है:
पूछें → डिज़ाइन करें → संशोधित करें → निर्माण करें → निर्यात करें
एआई एजेंट सुझाव देने के बाद रुकने के बजाय इंजीनियरिंग प्रक्रिया के कई चरणों से गुजर सकता है। बेशक, इसका यह मतलब नहीं है कि इंजीनियर सीधे एआई को संकेत देकर उसके द्वारा उत्पन्न हर चीज को स्वीकार कर लें।.
परिणामी ज्यामिति की अभी भी जाँच की जानी बाकी है। आयाम, इंटरफ़ेस, डिज़ाइन का उद्देश्य, निर्माण क्षमता, सहनशीलता, टूलपाथ और अंतिम निर्माण संबंधी आवश्यकताओं की इंजीनियरिंग समीक्षा आवश्यक है। लेकिन इंजीनियर की भूमिका बदल सकती है।.
प्रत्येक दोहराव वाले सीएडी ऑपरेशन को मैन्युअल रूप से करने में समय व्यतीत करने के बजाय, एक इंजीनियर डिजाइन आवश्यकताओं को परिभाषित करने, परिणामों की समीक्षा करने और इंजीनियरिंग संबंधी निर्णय लेने।
Fusion Compute MCP हमें इस बात की शुरुआती झलक देता है कि AI एजेंट CAD और विनिर्माण सॉफ्टवेयर के साथ सीधे कैसे बातचीत कर सकते हैं।
एआई द्वारा केवल मॉडल बनाने का तरीका बताने के बजाय , एजेंट वास्तव में फ्यूजन के भीतर काम कर सकता है, पैरामीट्रिक ज्यामिति बना सकता है, डिज़ाइन में बदलाव कर सकता है, असेंबली बना सकता है, CAM ऑपरेशन तैयार कर सकता है और इंजीनियरिंग डेटा निर्यात कर सकता है। सार्वजनिक बीटा अभी सीमित है, और वर्कफ़्लो को संचालित करने वाले एआई मॉडल की क्षमताएं एक महत्वपूर्ण कारक बनी हुई हैं। लेकिन दिशा स्पष्ट है: एआई इंजीनियरों को जानकारी देकर सहायता करने से आगे बढ़कर उन उपकरणों के साथ सीधे बातचीत करने की ओर बढ़ रहा है जिनका उपयोग इंजीनियर उत्पादों को डिज़ाइन और निर्माण करने के लिए करते हैं।
यह देखना दिलचस्प होगा कि जैसे-जैसे Autodesk फ्यूजन कंप्यूट एमसीपी का विकास जारी रखता है और एआई मॉडल अधिक सक्षम होते जाते हैं, ये कार्यप्रवाह कैसे विकसित होते हैं।.