SOLIDWORKSके आगामी संस्करण: 3DEXPERIENCE वर्ल्ड 2026 में मैंने क्या देखा

4 फरवरी 2026 पढ़ने में 7 मिनट लगेंगे
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के SOLIDWORKS आगामी संस्करण केवल नई सुविधाओं को जोड़ने तक सीमित नहीं हैं। वे इस बात का स्पष्ट संकेत देते हैं कि आने वाले वर्षों में इंजीनियर किस प्रकार डिजाइन करेंगे, विश्लेषण करेंगे और निर्णय लेंगे।

अगर आपने कभी 3DEXPERIENCE World के किसी जनरल सेशन में हिस्सा लिया है, तो आप उस एहसास को जानते होंगे। आधे लोग कॉफी की मांग कर रहे होते हैं, और बाकी आधे सोच रहे होते हैं, "अरे... क्या उन्होंने सच में कहा कि कंप्यूटर ऐसा कर सकता है?" ह्यूस्टन में 2026 के सम्मेलन का दूसरा दिन बिल्कुल वैसा ही था, लेकिन एक अलग ही स्तर पर।.

SOLIDWORKS के सीईओ मनीष कुमार ने मंच संभाला और बातचीत की दिशा स्पष्ट कर दी। यह सिर्फ एक और एआई बटन जोड़ने की बात नहीं थी। यह वर्चुअल कंपैनियंस की ओर बढ़ने की बात थी—ऐसी एआई जो सिर्फ आपके लिए नहीं, बल्कि आपके साथ काम करती है।

फीचर ट्री और मेनू को समझने में वर्षों बिताने वाले व्यक्ति के तौर पर, डिजिटल डिज़ाइन पार्टनर का विचार रोमांचक है... और सच कहूँ तो, थोड़ा डरावना भी। आइए मनीष द्वारा साझा की गई बातों को विस्तार से समझते हैं, ऑरा के साथ रचनात्मक प्रेरणा से लेकर लियो के साथ गंभीर इंजीनियरिंग कार्य तक।.

 

आभासी साथी आ गए हैं: ऑरा और लियो

मनीष के प्रेजेंटेशन का मुख्य संदेश स्पष्ट था: एआई अब कोई अलग फीचर नहीं रह गया है। यह अंतर्निहित intel।
उन्होंने एआई के दो व्यक्तित्वों का परिचय दिया:

आभा - अन्वेषण और विचारों पर केंद्रित ("क्या होगा अगर")
सिंह - क्रियान्वयन और विशेषज्ञता पर केंद्रित ("कैसे करें")

ऑरा के भीतर मौजूद है SOLIDWORKS और आपको आपके अपने ज्ञान से जोड़ती है। जब आप कोई नया प्रोजेक्ट शुरू करते हैं—मनीष ने किटबॉट का —तो आप ऑरा से प्रेरणा ले सकते हैं। यह आपकी निजी फाइलों, आपूर्तिकर्ता डेटा और आंतरिक संसाधनों में खोज करती है, बिना कुछ भी सार्वजनिक वेब पर भेजे। आपकी आईपी सुरक्षित रहती है।

विचारों से वास्तविक डिज़ाइन तक पहुँचने के लिए, लियो ही सब कुछ संभालता है। बैटलबॉट के उदाहरण से मनीष ने दिखाया कि लियो आपके लिए असेंबली संरचना कैसे तैयार कर सकता है। हर एक पार्ट और सब-असेंबली को मैन्युअल रूप से बनाने के बजाय, लियो आपको एक संरचित शुरुआती बिंदु देता है ताकि आपको शुरू से सब कुछ न बनाना पड़े।

मुझे लगता है कि ऑरा एक बहुत ही उपयोगी टूल है, खासकर इसलिए क्योंकि यह केवल आपके अपने डेटा के साथ काम करता है। लियो की असेंबली संरचना सुविधा आशाजनक है और परियोजना की शुरुआत में समय बचा सकती है, बशर्ते यह लचीली बनी रहे और इंजीनियरों के वास्तविक कार्य करने के तरीके के अनुरूप हो।

 

फोटो से 3डी तक: इमेज-टू-मेश

सबसे प्रासंगिक पलों में से एक प्रियंका और उनके बेटे कबीर की कहानी थी। एक साधारण सी वास्तविक जीवन की समस्या—एक कप ले जाना—ने इमेज-टू-मेश फीचर को जन्म दिया। अब आप किसी वास्तविक वस्तु की तस्वीर लेकर उसे सीधे SOLIDWORKSके अंदर 3डी मेश में बदल सकते हैं। लक्ष्य सटीक ज्यामिति नहीं, बल्कि त्वरित संदर्भ प्रदान करना है।.

आयातित मॉडलों को संपादन योग्य भागों में बदलें: पैरामीट्रिक रूपांतरण

हम सभी को आपूर्तिकर्ता से एक STEP फ़ाइल मिली है—जिसमें कोई फ़ीचर नहीं होते, कोई इतिहास नहीं होता, बस एक ठोस ब्लॉक होता है। मनीष ने दिखाया कि लियो इन फ़ाइलों का विश्लेषण करके उन्हें वास्तविक पैरामीट्रिक फ़ीचर में कैसे बदल सकता है । इसका मतलब है कि आप छेद के आकार, लंबाई और पैटर्न को शुरू से बनाने के बजाय संपादित कर सकते हैं।

लियो: त्रुटियों को ठीक करने और प्रदर्शन को बेहतर बनाने में आपका मार्गदर्शन करता है

टूटे हुए संदर्भ, विफल फ़ीचर, छूटे हुए मेट्स—हम सभी इनसे जूझते हैं।
मनीष ने दिखाया कि लियो अब इन समस्याओं का विश्लेषण कर सकता है, कारणों को और इन्हें ठीक करने के तरीके सुझा सकता है। दीर्घकालिक लक्ष्य स्वचालित मरम्मत है, ताकि आप डिज़ाइन पर ध्यान केंद्रित कर सकें।

लियो असेंबली के प्रदर्शन से। वह पूरी असेंबली को स्कैन कर सकता है, यह पता लगा सकता है कि इसे धीमा करने वाले कारक क्या हैं—जैसे फास्टनर, उच्च-विवरण वाले आयात, जटिल स्प्रिंग—और ज्यामिति को सरल बनाने या विवरणों को दबाने जैसे समाधानों की सिफारिश कर सकता है।

अपने डिज़ाइन से बात करना: प्राकृतिक भाषा के आदेश

बीओएम (बोर्ड ऑफ मैटेरियल्स) में छानबीन करने के बजाय, अब आप अपने मॉडल से बात

आप पूछ सकते हैं:

  • “कौन से हिस्से एल्युमिनियम के बने हैं?”

  • सभी इस्पात के पुर्जों को टाइटेनियम में बदलें।

यह बात जनरेटिव ड्रॉइंग पर भी लागू होती है , जहां ड्रॉइंग बनने से पहले आप लियो को अपने मानक, शीट के आकार और आवश्यकताएं बता सकते हैं।

बहुत शक्तिशाली—लेकिन थोड़ा डरावना भी। एक वाक्य से पूरे असेंबली में सामग्री बदलना बहुत बढ़िया है... बशर्ते कि अनडू तुरंत हो जाए।.

सीएडी से परे: ईआरपी और एमईएस एकीकरण

वर्चुअल कंपेनियन का दायरा केवल डिजाइन तक ही सीमित नहीं है। में एकीकृत किया जा रहा है DELMIAवर्क्स और ENOVIA, जिससे ईआरपी और एमईएस की जानकारी सीधे SOLIDWORKS।

इसका मतलब है कि डिजाइनर कुछ सरल प्रश्न पूछ सकते हैं जैसे:

  • इस ऑर्डर की स्थिति क्या है?

  • यह पार्ट कब भेजा जाएगा?

यह सब सीएडी वातावरण छोड़े बिना संभव है। डिजाइन, निर्माण और संचालन अलग-अलग महसूस होने के बजाय आपस में जुड़े हुए प्रतीत होने लगते हैं।.

ईआरपी एकीकरण एक बड़ी सफलता है। डिजाइन और विनिर्माण अक्सर दो अलग-अलग दुनिया की तरह लगते हैं। डिजाइन करते समय लागत, ऑर्डर की स्थिति और डिलीवरी की जानकारी उपलब्ध होने से इंजीनियरों को बेहतर और अधिक व्यावहारिक निर्णय लेने में मदद मिलती है।.

लियो के साथ निर्देशित सिमुलेशन

मनीष ने लियो का उपयोग करके निर्देशित सिमुलेशन का प्रदर्शन भी किया । एक उदाहरण में, लियो ने एक उपयोगकर्ता को चिकित्सा उपकरण के ड्रॉप टेस्ट के बारे में विस्तार से बताया।

आपको सिमुलेशन की गहरी जानकारी की आवश्यकता नहीं है। लियो लोड, बाधाओं और सेटअप को परिभाषित करने में मदद करता है, साथ ही यह सुनिश्चित करता है कि भौतिकी सही बनी रहे। इसका उद्देश्य सिमुलेशन को जटिल बनाए बिना इसे अधिक सुलभ बनाना है।.

सिमुलेशन को सरल बनाना शक्तिशाली है, लेकिन इसमें जोखिम भी है। यदि उपयोगकर्ता परिणामों के पीछे के भौतिकी को नहीं समझते हैं, तो वे उन पर आसानी से भरोसा कर सकते हैं। मुझे उम्मीद है कि लियो यह समझाएगा कि कोई चीज़ सफल होती है या असफल - न कि केवल एक हरा चेक मार्क दिखाएगा।

टेक्स्ट-टू-कैड और स्पीच-टू-कैड का उपयोग करके डिजाइन करना

सेशन के सबसे चर्चित पलों में से एक मॉडल मेनिया 2025 चैलेंज पर आधारित लाइव डेमो था। मनीष ने बताया कि एक दोस्त ने उन्हें चिढ़ाते हुए कहा था कि मॉडल बहुत सरल है। इसके जवाब में उन्होंने दिखाया कि जब आप माउस का इस्तेमाल बिल्कुल बंद कर देते हैं तो मॉडलिंग कैसी दिखती है ।

उन्होंने सॉफ्टवेयर से बोलकर टेक्स्ट-टू-कैड और स्पीच-टू-कैड का प्रदर्शन किया। लियो का उपयोग करते हुए , उन्होंने विशिष्ट आयामों वाला एक मॉडल मांगा, सिस्टम को सभी ऊर्ध्वाधर किनारों का चयन करने और फिर ऊपरी और पार्श्व सतहों पर छेद जोड़ने के लिए कहा। पूरा मॉडल चरण दर चरण तैयार हो गया—बिना किसी कमांड आइकन पर क्लिक किए।

संदेश स्पष्ट था: सीएडी क्लिक और कमांड आधारित वर्कफ़्लो से हटकर इरादे और संवाद

“पानी की टंकी”: मिनटों में तैयार होने वाला एक मॉडल

अगले 6-12 महीनों को ध्यान में रखते हुए, मनीष ने सत्र के सबसे प्रभावशाली प्रदर्शन दिखाए।.

सबसे पहले, स्पीच-टू-कैड: एक उपयोगकर्ता ने पूरी तरह से बोलकर एक मॉडल बनाया - बिना क्लिक किए कमांड के छेद, किनारे और विशेषताएं जोड़ीं।

फिर आया वाटर टैंक चैलेंज
एक यूजर ने लियो से एक बेलनाकार स्टील वाटर टैंक डिजाइन करने को कहा, जिसमें निम्नलिखित विशेषताएं हों:

  • 500,000 लीटर क्षमता

  • विशिष्ट व्यास सीमाएँ

पांच मिनट से भी कम समय में , लियो ने संरचनात्मक ढाँचों सहित एक पूर्ण कार्यात्मक मॉडल तैयार कर लिया । भार को संभालने की क्षमता को सत्यापित करने के लिए तुरंत एक सिमुलेशन किया गया।

इस सब में Nvidia महत्व क्यों है?

इन सब के लिए पर्याप्त कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होती है।.

डसॉल्ट सिस्टम्स के सीईओ पास्कल डालोज़ और Nvidia के सीईओ जेन्सेन हुआंग ने जनरेटिव इकोनॉमी और वर्ल्ड मॉडल के बारे में चर्चा की । यह एक ऐसी एआई है जो सिर्फ भाषा पर नहीं, बल्कि वास्तविक भौतिकी पर आधारित है। इसका मतलब है कि लियो सिर्फ अनुमान नहीं लगा रहा है। वह गुरुत्वाकर्षण, घर्षण और कारण-कार्य संबंध को समझता है।

इस साझेदारी से एआई एक सामान्य चैटबॉट की तुलना में कहीं अधिक भरोसेमंद बन जाता है। भौतिकी-आधारित एआई ही वह चीज है जिसकी इंजीनियरिंग को सख्त जरूरत है।.

हालांकि, इस शक्ति की एक कीमत भी है। जैसा कि Intel के जोनाथन पैटन ने बताया, इन टूल्स को सुचारू रूप से चलाने के लिए शक्तिशाली वर्कस्टेशन—ज़ेनॉन सीपीयू और हाई-एंड जीपीयू—की आवश्यकता होगी। भविष्य शक्तिशाली तो होगा, लेकिन सस्ता नहीं।

अंतिम विचार

SOLIDWORKS का भविष्य ऑरा और लियो जैसे एआई सहयोगियों के साथ स्मार्ट तरीके से काम करने पर आधारित है। ये डिज़ाइन प्रक्रिया को तेज़ करने, थकाऊ कार्यों को कम करने और आपको इंजीनियरिंग पर ध्यान केंद्रित रखने में मदद करते हैं। यह रोमांचक तो है ही, साथ ही साथ इसमें सक्रिय रूप से शामिल रहना और यह सुनिश्चित करना भी ज़रूरी है कि एआई का काम सार्थक हो। ये उपकरण आपकी रचनात्मकता और विशेषज्ञता में सहायता करने के लिए हैं, न कि उन्हें प्रतिस्थापित करने के लिए।

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[…] 3DEXPERIENCE World 2026 में, लियो ने दिखाया कि कैसे सिमुलेशन को चरण दर चरण निर्देशित किया जा सकता है, यहां तक ​​कि मेडिकल डिवाइस ड्रॉप टेस्ट जैसे जटिल मामलों में भी। उपयोगकर्ताओं को भार और बाधाओं को परिभाषित करने में मदद करके, लियो सिमुलेशन को अधिक सुलभ बनाता है—साथ ही यह महत्वपूर्ण बात भी याद दिलाता है कि परिणामों के पीछे के भौतिकी को समझना अभी भी मायने रखता है। […]

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