पूरे यूरोप में उत्पाद जीवनचक्र प्रबंधन (पीएलएम) प्रणालियाँ तेज़ी से क्लाउड की ओर बढ़ रही हैं। हालाँकि, हाल ही में हुई तीन घटनाओं ने इस बहस को फिर से छेड़ दिया है कि क्या यह परिवर्तन वास्तव में सुरक्षित है—या स्वाभाविक रूप से जोखिम भरा है। माइक्रोसॉफ्ट का अपने "संप्रभु क्लाउड" दावों से पीछे हटना, एंथ्रोपिक का अपनी डेटा उपयोग नीति से पीछे हटना, और एएसएमएल (एडवांस्ड सेमीकंडक्टर मटेरियल्स लिथोग्राफी) द्वारा मिस्ट्रल एआई को एप्पल के हाथों से दूर रखने का साहसिक कदम, ये सभी पीएलएम नेताओं को शक्तिशाली रणनीतिक संकेत भेजते हैं। ये घटनाएँ केवल तकनीक से कहीं अधिक को प्रभावित करती हैं—ये सीधे तौर पर यूरोप की डेटा संप्रभुता, बौद्धिक संपदा और एआई सुरक्षा को प्रभावित करती हैं।

माइक्रोसॉफ्ट ने माना कि यूरोपीय संघ की संप्रभुता बरकरार नहीं रहेगी

माइक्रोसॉफ्ट फ़्रांस के कानूनी निदेशक ने एक गंभीर निहितार्थ वाले बयान में शपथ लेकर कि अगर अमेरिकी अधिकारी एज़्योर के यूरोपीय संघ के डेटा केंद्रों से डेटा का अनुरोध करते हैं, तो माइक्रोसॉफ्ट उसका पालन करेगा—भले ही वह यूरोपीय संघ के डेटा सुरक्षा कानूनों के विपरीत हो। फोर्ब्स , यह स्वीकारोक्ति इस भ्रम को तोड़ती है कि यूरोपीय संघ के क्षेत्रों में डेटा का साधारण निवास क्लाउड अधिनियम के तहत अमेरिकी कानूनी पहुँच से सुरक्षा की गारंटी देता है।

सॉवरेन क्लाउड और PLM SaaS के निहितार्थ

डसॉल्ट का आउटस्केल यूरोप में एक सॉवरेन क्लाउड फ़ुटप्रिंट प्रदान करता है, जिसे AWS और Azure के SecNumCloud-प्रमाणित विकल्प के रूप में विपणन किया जाता है। लेकिन जिन क्षेत्रों में आउटस्केल का बुनियादी ढाँचा है, वहाँ यह अभी भी AWS पर निर्भर है, जिससे इसकी पहुँच बढ़ रही है। इस बीच, OVHक्लाउड (2023 में ग्रिडस्केल अधिग्रहण के साथ), टी-सिस्टम्स और ऑरेंज बिज़नेस भी GAIA-X के साथ संरेखित यूरोपीय संघ-सॉवरेन ऑफ़र का विस्तार कर रहे हैं।

समस्या यह है कि ज़्यादातर प्रमुख SaaS PLM प्लेटफ़ॉर्म अभी भी अमेरिकी हाइपरस्केलर्स पर निर्भर हैं। Teamcenter X Azure और AWS दोनों पर चलता है, PTC Windchill+ और Creo+ Azure के ज़रिए उपलब्ध हैं, और Autodesk Fusion/Onshape AWS पर निर्भर है। Microsoft द्वारा क्लाउड अधिनियम के अनुपालन की सार्वजनिक रूप से पुष्टि के साथ, इन मुख्यधारा के प्लेटफ़ॉर्म में निहित संप्रभुता संबंधी जोखिम अब एक समर्पित संप्रभु-क्लाउड विकल्प के बिना अपरिहार्य हैं।

एंथ्रोपिक ने तत्काल गोपनीयता पर अपना रुख बदला

28 अगस्त, 2025 को, एंथ्रोपिक ने अपनी उपभोक्ता शर्तें अपडेट कीं: अगर उपयोगकर्ता 28 सितंबर तक ऑप्ट-आउट नहीं करते, तो उपभोक्ता चैट ट्रांसक्रिप्ट (फ्री, प्रो, मैक्स और कोड टियर से) का इस्तेमाल इसके मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए किया जाएगा। एंटरप्राइज़ ग्राहकों को इससे छूट दी गई है। एंथ्रोपिक के अपने न्यूज़रूम टेकक्रंच जैसे आउटलेट्स द्वारा विश्लेषण किए गए ने सार्वजनिक एआई टूल्स की छिपी हुई लागतों के बारे में एक स्पष्ट चेतावनी दी।

मानवविज्ञान का निर्णय: आरएजी या स्थानीय मॉडल धुरी

एंथ्रोपिक का यह कदम एक गंभीर चेतावनी है। अगर अब उपभोक्ता के संकेत प्रशिक्षण डेटा के लिए उचित हैं, तो कंपनियां अब कर्मचारियों को काम के लिए सार्वजनिक एआई टूल्स का बेतरतीब ढंग से इस्तेमाल करने की अनुमति नहीं दे सकतीं। इससे दुनिया भर में दो बड़े बदलाव अनिवार्य रूप से तेज़ होंगे:

1. आरएजी-प्रथम एआई परिनियोजन: उद्यम यह मांग करेंगे कि विक्रेता डेटा को पुनर्प्राप्ति-संवर्धित पीढ़ी (आरएजी) संदर्भों तक सीमित रखें, जहां उपयोगकर्ता संकेत और मालिकाना दस्तावेजों को मॉडल प्रशिक्षण से स्पष्ट रूप से बाहर रखा गया है।
2. स्थानीय/नियंत्रित एलएलएम: जोखिम से बचने वाली कंपनियां तेजी से स्थानीय मॉडल जैसे लामा, एलएम स्टूडियो या अन्य उद्यम-लाइसेंस प्राप्त बिल्ड को तैनात करेंगी, जहां कोई भी डेटा कभी भी उनकी सुरक्षित परिधि से बाहर नहीं जाएगा।

पीएलएम और विनिर्माण के लिए, यह इसलिए महत्वपूर्ण है क्योंकि इंजीनियर पहले से ही सीएडी नोट्स, बीओएम और आपूर्तिकर्ता दस्तावेज़ों को एआई सहायकों में चिपका रहे हैं। नीतियों के बिना, वह डेटा उन्हीं मॉडलों को प्रशिक्षित कर सकता है जिनका उपयोग प्रतिस्पर्धी बाद में करेंगे।

ASML मिस्ट्रल को एप्पल से बचाता है

सितंबर 2025 में, डच सेमीकंडक्टर दिग्गज ASML ने मिस्ट्रल AI के लिए €1.7B सीरीज़ C राउंड का नेतृत्व किया, जिसमें €1.3B का निवेश किया गया और वह इसकी सबसे बड़ी शेयरधारक (~11%) बन गई। रॉयटर्स , इस कदम से फ्रांस की प्रमुख AI यूनिकॉर्न कंपनी यूरोपीय हाथों में ही रही और Apple की पहुँच से बाहर रही।

डसॉल्ट सिस्टम्स एआई रणनीति पर प्रभाव

डसॉल्ट सिस्टम्स के लिए, यह विकास केवल प्रतीकात्मक नहीं है। कंपनी का एआई रोडमैप रणनीतिक अधिग्रहणों और गठबंधनों पर आधारित है: खोज और विश्लेषण के लिए एक्सालेड प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के लिए प्रॉक्सेम वितरित डेटाबेस के लिए नुओडीबी आउटस्केल मिस्ट्रल.एआई के साथ एक घनिष्ठ गठबंधन ऑरा (AURA) की भी घोषणा की है , जिसे इन शक्तिशाली निर्माण खंडों को एकीकृत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। मिस्ट्रल का ऐप्पल अधिग्रहण इस पारिस्थितिकी तंत्र-संचालित रणनीति को गंभीर रूप से कमजोर कर सकता था; एएसएमएल का कदम इसकी निरंतरता सुनिश्चित करता है और एक प्रमुख यूरोपीय गठबंधन को बनाए रखता है।

यूरोप में PLM के लिए इसका क्या अर्थ है?

पीएलएम नेताओं को अब क्या करना चाहिए

इन घटनाओं का संदेश स्पष्ट है: निष्क्रियता अब कोई विकल्प नहीं है। नेताओं को अपनी बौद्धिक संपदा की रक्षा के लिए सक्रिय होना होगा।

• अपने विक्रेताओं का ऑडिट करें: कठिन प्रश्न पूछें। आपका PLM डेटा वास्तव में कहाँ होस्ट किया जाता है? एन्क्रिप्शन कुंजियाँ किसके पास हैं? आपके डेटा पर अंततः किस देश का अधिकार क्षेत्र लागू होता है?
• उपयोग नियम निर्धारित करें: सार्वजनिक AI टूल में क्या पेस्ट किया जा सकता है और क्या नहीं, इस पर स्पष्ट नीतियाँ तुरंत परिभाषित और लागू करें। किसी भी संवेदनशील डेटा के लिए एंटरप्राइज़-ग्रेड या स्थानीय रूप से परिनियोजित मॉडल के उपयोग को अनिवार्य बनाएँ।
• अपने विक्रेताओं पर दबाव डालें: सीमेंस, पीटीसी, ऑटोडेस्क और डसॉल्ट से पारदर्शिता की माँग करें। क्लाउड एक्ट के कार्यान्वयन पर उनकी आधिकारिक स्थिति, त्वरित डेटा प्रशिक्षण पर उनकी नीतियों और सॉवरेन होस्टिंग समाधानों के लिए उनके रोडमैप के बारे में पूछें।
• विनियमन पर नज़र रखें: सूचित रहें। यूरोपीय संघ का कृत्रिम बुद्धि अधिनियम वैकल्पिक नहीं है, और पूरे यूरोप में संप्रभुता संबंधी आवश्यकताएँ और भी सख्त होती जा रही हैं।

निष्कर्ष: खुला प्रश्न

PLM SaaS की ओर बढ़ रहा है, लेकिन संप्रभुता का दबाव बढ़ रहा है। क्या सीमेंस, PTC, ऑटोडेस्क और अन्य कंपनियाँ अपने यूरोपीय SaaS प्लेटफ़ॉर्म को OVHक्लाउड या आउटस्केल जैसे संप्रभु क्लाउड पर स्थानांतरित करेंगी—या निर्माताओं को स्वयं ही यह बदलाव करना होगा, या महत्वपूर्ण IP के लिए ऑन-प्रिमाइसेस पर वापस लौटना होगा? जो विक्रेता इसका उत्तर पहले देंगे, वे PLM के अगले दशक की गति निर्धारित कर सकते हैं।

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माइकल फिनोचियारो

फिनोचियारो कंसल्टिंग, एलएलसी में वरिष्ठ उद्योग विश्लेषक

माइकल फिनोचियारो को पीएलएम, डिजिटल ट्विन और विनिर्माण के लिए एआई में 30 से ज़्यादा वर्षों का अनुभव है। उन्होंने आईबीएम, डसॉल्ट, एचपी और पीटीसी के साथ काम किया है और एयरबस, जीई और सफ्रान जैसी कंपनियों को एआई-संचालित डिजिटल थ्रेड्स के साथ नवाचार करने में मदद की है।

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