Codebeamer AI通过减少人工应用生命周期管理 (ALM) 工作量、提高一致性以及将需求、测试和合规性紧密联系起来，帮助工程团队更智能地工作。现代工程团队面临着不断交付复杂产品并满足严格质量和监管要求的压力，而传统的 ALM 流程往往难以跟上步伐。
需求不断变化，测试变得越来越复杂，手动应用生命周期管理 (ALM) 任务很快就会成为瓶颈。而 Codebeamer AI 正是在此发挥作用，将 intel辅助直接融入到日常工程工作流程中。.
为什么工程团队需要在应用生命周期管理 (ALM) 中应用人工智能 (AI)
在许多项目中，宝贵的工程时间都浪费在了重复性任务上：
- 重写不明确的需求
- 手动创建和更新测试用例
- 保持可追溯性以进行审计和合规
这些任务虽然必要，但会拖慢团队效率，增加出错风险。Codebeamer AI 扮演着智能助手的角色，帮助团队更高效地工作，同时确保质量、可追溯性和合规性。.
Codebeamer AI 如何提升工程体验
更清晰的需求，更少的修改
。不清晰的需求往往会导致误解、返工和延误。Codebeamer AI 能够帮助检测歧义，建议更清晰的措辞，并鼓励制定符合最佳实践的结构化、一致的需求。最终，团队间的反复沟通将减少，协作将更加顺畅。
专注于工程而非管理：
工程师无需花费数小时处理手动应用生命周期管理 (ALM) 任务，而是可以专注于他们最擅长的领域——设计、构建和改进产品。Codebeamer AI 可自动执行日常工作，在不降低控制力和透明度的前提下，减少管理开销。
更佳的测试覆盖率，更高的信心
。只有考虑到所有场景，测试才能真正有效。Codebeamer AI 可根据需求推荐相关的测试用例，从而支持测试创建。这有助于团队实现更全面的测试覆盖，降低风险，并更有信心地进入验证阶段。
一个真实案例：航空航天飞行控制系统开发
想象一下，一个航空航天团队正在为下一代飞机飞行控制子系统DO-178C标准，并且每一项要求都必须明确定义、经过测试，并具有完整的可追溯性，才能获得认证。
项目启动之初，工程师们会定义一些高层需求，例如系统响应时间、冗余逻辑和故障处理。团队不会手动细化每个需求，而是利用Codebeamer AI来检测措辞含糊之处，并提供更精确、更易于测试的语言建议。这可以尽早减少误解，避免项目后期返工。
需求最终确定后，Codebeamer AI 会自动生成相关的测试用例，包括正常运行场景、边界情况和故障情况。每个测试用例都直接关联到其对应的需求，无需人工干预即可确保完全可追溯性。.
当需求发生变化时（例如容错机制更新），Codebeamer AI 会突出显示受影响的测试用例和相关工件。这使得团队能够立即评估风险，并在问题提交认证审核之前更新验证活动。.
当项目进入验证阶段时，团队已具备以下条件：
- 清晰明确的要求
- 完全符合 DO-178C 标准的测试覆盖
- 需求、测试和风险的实时可追溯性
团队无需花费数周时间准备合规性证据，即可通过精心设计随时应对审计。这正是 Codebeamer AI 的真正价值所在：它并非取代工程师的判断，而是消除日常应用生命周期管理 (ALM) 工作中的阻力——尤其是在复杂且安全至关重要的航空航天项目中。.
下面所示的工作流程说明了在整个航空航天开发生命周期中，需求、测试和合规性是如何保持联系的。
Codebeamer AI 的主要特性
AI 辅助需求编写功能
可帮助团队使用一致的结构和术语生成、完善和明确需求。无论是从零开始还是改进现有规范，团队都能更快地创建高质量的需求，同时减少歧义和误解。
AI驱动的测试创建和可追溯性：
手动维护跟踪链接既耗时又容易出错。Codebeamer AI可自动建议测试用例，并确保需求、测试和其他工件之间的可追溯性准确无误。这无需额外投入即可确保端到端的可见性并支持合规性。
Intel风险与合规洞察：
在受监管行业，合规漏洞若发现过晚，代价可能非常高昂。Codebeamer AI 持续分析需求及相关文档，及早发现不一致之处、缺失环节和潜在的监管风险，帮助团队随时准备接受审计，避免临时补救。
PTC Codebeamer ALM 的特性、集成、主要优势和人工智能功能
| 特征 | 人工智能能力 | 主要优势 |
| 需求管理 | Codebeamer AI（需求助手） 能够检测歧义，建议更清晰的措辞， 并确保符合行业标准。 |
减少返工，提高规范质量， 并确保接近 100% 的需求覆盖率。 |
| 测试管理 | Codebeamer AI（测试用例助手） 根据需求生成和优化测试用例，并 维护准确的跟踪链接。 |
加快验证周期，消除手动 创建测试的错误，提高产品质量 信心。 |
| 风险管理 | Intel
在生命周期的发现差距、 不一致之处和监管风险 |
通过 自动化影响分析，减少缺陷泄漏，确保审计准备就绪， |
| 工作流和流程自动化 | Vivia（人工智能助手）可自动处理日常行政 “琐事”，并处理繁琐的程序 合规任务。 |
跨职能团队，减少高达 80% 的管理开销，并 加快产品上市速度 |
| 变体管理（PLE） | – | 优化跨产品线的重复使用，并 在不丢失可追溯性的情况下更快地提供新功能。 |
面向现代产品开发的更智能的应用生命周期管理
Codebeamer AI 不会取代工程师，而是为他们提供支持。它通过消除日常应用生命周期管理 (ALM) 活动中的摩擦，助力更快的开发、更明智的决策，并在生命周期的每个阶段提升信心。对于构建复杂、安全关键型或受监管产品的团队而言，Codebeamer 将 ALM 转变为更智能、更高效的现代工程基础。.
ChampionXperience的销售拓展代表
Hanen Bdioui 是 ChampionXperience的主编，负责 CAD、VR 和新兴工程技术领域的内容。她同时也是达索系统的内容创作者和 SOLIDWORKS 应用工程师，并为 Engineering.com 和 EngineeRules 撰写技术文章，内容涵盖 CAD、PLM 和仿真等领域。此外，Hanen 还为 3DEXCITE、 3DEXPERIENCE 平台和 Onshape创作专业内容，帮助工程师和企业采用现代化的数字化工作流程。.
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