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我在中打造了一款可完全自定义的奢侈手提包，并制作了一段电影级的宣传视频 NVIDIA ——而且我几乎没有手动编写任何代码。以下是完整的流程：概念设计、程序化 3D 建模、与 Claude 进行 AI 辅助调试循环、遇到的问题，以及 Omniverse搭载 NVIDIA 完成渲染。 RTX PRO 5000 Blackwell 显卡的Dell Pro Max 16 Plus 如何
项目介绍
目标是打造一款客户可以在 NVIDIA Omniverse 中实时配置的奢侈手提包，然后通过一个工具在精美的宣传视频中看到最终效果。.
上，设计师 NVIDIA 在AI助手的帮助下，能够完成多少工作？AI助手负责编写和调试代码。虽然我不是USD或Python专家，但我明白一款高端包袋应该具备哪些特质，并且能够直接在视口中识别问题。Claude 负责 所有技术方面的工作，从编写和测试代码到调试和优化最终结果。
该项目有四个目标：
- 这是一个真正的3D模型，不是模型。 每个部分都是真实的USD几何体：包身、翻盖、提手、链条肩带、五金件、衬里和一个内袋。
- 配置器。 型号、尺寸、皮革类型、印花、颜色、金属配件、文字、标志和搭扣样式都可以在 Omniverse 内的面板中实时更改。
- 一段宣传动画。 镜头移动，可旋转的锁扣，打开的翻盖，产品展示，以及一条符合真实物理规律的链条垂落。
- 生产级输出。 路径追踪视频，最高可达 4K 分辨率，在移动工作站本地渲染。
所有内容都作为自定义 Kit 扩展 (handbag.configurator) 在基于 USD Composer 的应用程序内运行，该应用程序由 NVIDIA的 Kit 应用程序模板构建。.
图 1：成品包袋效果图，例如 Maison Aurèle 黑色绗缝皮革款，搭配金色链条。
图 2：Omniverse 窗口的屏幕截图，手提包配置器面板在视口旁边打开。
3D建模工作流程
该包袋完全由程序生成：Python 通过少量参数生成每个网格，因此改变宽度或翻盖长度即可在不到一秒的时间内重建整个包袋。.
我选择程序生成而非雕刻几何体，是因为配置器需要各个部件能够相互适应。当机身变宽时，翻盖、缝线、把手、绑带环，甚至内部的显卡都必须随之调整。每个部件都基于相同的机身描述进行计算。.
身体
主体由水平截面（环）自下而上堆叠而成。每个环都是一个超椭圆，因此“圆角度”值的变化会使形状从方正变得柔和。.
在基本形状的基础上，三种效果使其看起来像皮革而不是塑料：
- 面板凸起： 前后面板中间略微隆起。
- 侧片向内折叠： 侧片向上折叠，就像真正的侧片一样。
- 皱纹： 一种低而平滑的位移，因此没有绝对平坦的表面。
底座呈圆角，底部有四个金属脚。.
主隔层
这个包是一个空心的外壳，而不是实心的。外壁顶部卷边，向下延伸到内部，形成一个独立的内衬，内衬采用不同的面料。.
我在里面补充道：
- 后壁上有一个插袋，顶部有皮革包边；
- 口袋周围采用马鞍缝线，中间有一条缝线将其分成两个槽口；
- 开口边缘缝线。.
翻盖
翻盖是最难制作的部分，它被反复修改了好几次（第 4 节）。最终版本是一块 3 毫米厚的实心皮革：
- 它从后片开始，在那里缝合，然后沿着身体的实际横截面从顶部向下延伸到前面；
- 它有外表面、内表面和涂漆封边，就像真正的封边漆一样；
- 它的侧边像硬皮革一样，靠近圆角的部分保持光滑，不会起皱；
- 在其上开槽，用于安装旋钮锁，并以金属孔眼和背板收尾。.
五金件和背带
- 旋转锁扣： 翻盖上有一个椭圆形圆顶板，表壳上固定有一个药丸状旋钮。另有“互锁环”设计可供选择。
- 顶部提手： 卷边或扁平皮革，或链条，用金属环连接。
- 肩带： 金链或皮带，通过皮革扣环和铆钉固定在侧缝上，并悬挂在环上。
- 细节： 接缝处采用对比色滚边，皮革连接处均采用马鞍缝线。
材料
所有表面均采用基于物理的材质。Claude 生成了九套可平铺的皮革纹理集，包含法线贴图和粗糙度贴图：纳帕皮、荔枝纹小牛皮、萨菲亚诺皮、绒面革、漆皮、鳄鱼纹压花、蛇纹压花、绗缝和编织纹理。印花图案，例如花卉、格子呢、豹纹以及您姓名首字母缩写，均以您选择的颜色生成，并与皮革纹理融合。.
图 3：包袋闭合状态，四分之三侧面图，显示绗缝纹理、滚边和缝线。
与克劳德一起进行人工智能辅助设计
Claude 是我的技术合作伙伴：我负责指导设计和在视口中判断结果，而 Claude 负责编写、测试和修复代码。.
我使用 Claude 桌面应用程序进行开发，该应用程序连接到我的项目文件夹和正在运行的 Omniverse 应用程序。这种设置至关重要。Claude 可以读取 Kit 应用程序模板、编写扩展程序的 Python 文件、运行测试，并在每次更改后读取 Omniverse 自身的日志。.
典型的变更是如何进行的
我的大部分请求都很简短，而且是用图片展示的。我会截屏，用红圈圈出问题所在，然后写一行字，比如“肩带环接触不到包身”或者“翻盖只能打开一半”。克劳德随后：
- 通过几何结构而非仅仅根据症状诊断出原因。对于浮动环，发现其宽度与袋子的标称宽度一致，而侧边折片在顶部附近向内折叠，留下1厘米的缝隙。
- 修改了扩展程序中的代码。
- 在修改场景之前，我先进行了离线测试。Claude 构建了一个测试框架，该框架在应用程序外部运行扩展程序，使用 Omniverse 自带的 USD 库，重新构建每个包模型和预设，并渲染快速预览图像。
- 都是测量出来的，而不是猜测的。 很多检查都是用数字进行的：两个表面之间的间隙（以厘米为单位）、包的每个角是否都在相机取景框内、下落的链条接触包的次数等等。
- 让 Omniverse 热重载扩展程序 ，并检查 Kit 日志是否存在错误。
- 汇报了 哪些内容发生了变化，哪些内容已经验证，以及哪些内容尚未被发现，通常是最终的 RTX 渲染图，只有我才能看到。
然后我在视口中查看了结果，要么继续处理其他事情，要么发送下一张截图。.
图 4：迭代
迭代循环 · 6 个步骤
离线检查失败后，更改直接返回到代码中，因此大多数问题从未到达我的视口。.
我执导的，以及克劳德的决定
我负责设计方面的决策：包括搭扣的外观、翻盖的开启程度、使用哪个摄像头以及产品展示方式。克劳德负责工程方面的决策并进行解释。例如：
- 用软铰链代替了硬铰链。 当翻盖打开时呈僵硬的“L”形时，他用可弯曲的铰链替换了原有的铰链，这样皮革的弧度就能在翻盖抬起时自然舒展开来。
- 链条的运动采用物理引擎而非关键帧。 链条的下落是通过真实的绳索模拟实现的，包含了重力、摩擦和碰撞等效果，这些都已融入动画中。
- 相机与画面完美贴合。 相机无需猜测拍摄距离，而是计算出包的每个角都恰好位于画面中心的距离。
克劳德反击的地方
我两次向克劳德提出要求，但他都没有按要求完成，而两次他都提出了替代方案：
- 我要求添加路易威登、古驰、迪奥、芬迪和圣罗兰的标志。克劳德解释说这些都是注册商标，所以重新设计会产生假冒产品。因此，他创建了原创的虚拟系列，并提供了一个选项，让我可以加载我已获得授权使用的标志。.
- 搭扣的设计参考了香奈儿的双C标志。克劳德设计了一个原创的“环环相扣”搭扣，同样给人以交织缠绕的感觉。.
对于包里的 NVIDIA 显卡，我把赞助商工具包里的官方标志作为贴纸贴上去，而不是重新绘制。.
图 5：我的一张带注释的屏幕截图（问题用红圈标出）旁边是修复后的结果。
设计挑战与解决方案
几乎每个问题的解决方案都源于相同的模式：我可以通过屏幕截图发现问题，然后追溯到 Claude 可以测量和纠正的几何原因。.
建模与几何挑战
| 挑战 | 根本原因 | 解决方案 |
|---|---|---|
| 第一个包看起来很普通，像是塑料的。 | 光滑阁楼上的单一平面材料 | 九套工艺精湛的PBR皮革套装，彩色印花，柔软的凸起拼接，褶裥设计，滚边和缝线 |
| 肩带环距离包身约1厘米。 | 环按标称宽度放置；角撑板在顶部附近向内折叠 | 用铆钉将环固定在缝合的皮革饰片上，饰片固定在皮革的正面。 |
| 那片皮瓣看起来像一张薄如纸片的刀片。 | 一张零厚度的薄片从顶部上方的半空中开始延伸。 | 一个由3毫米厚的皮革制成的外壳，其形状取自人体的横截面，边缘涂有油漆。 |
| 包里没有东西 | 身体在皮瓣下是一个封闭的固体。 | 空心外壳，织物衬里，卷边，插袋和隔层 |
| 这个扣环看起来像个普通的紧固件。 | 一个圆柱体和一个胶囊 | 圆顶椭圆形旋转锁；翻盖上开槽，带孔眼和背板 |
| 两侧出现了一道黑色的缝隙。 | 瓣膜悬于边缘之上，比嘴部窄。 | 翻盖搁在边缘并覆盖整个开口。 |
| 翻盖的上角出现了褶皱。 | 边缘与圆角贴得太近了。 | 仅在边角附近采用“硬皮革”边缘。 |
| 衣襟看起来像是贴上去的，而不是缝上去的。 | 缝线只环绕正面。 | 整个翻盖周围均采用马鞍缝线，包括与后片连接处。 |
动画和摄影挑战
| 挑战 | 根本原因 | 解决方案 |
|---|---|---|
| 宣传片一开始就放大了画面。 | 相机拍摄距离仅使用机身，忽略肩带和手柄。 | 相机拟合到完整的边界框；之后针对每个关键帧进行精确拟合。 |
| 相机速度突然加快 | 相机取了两个距离中较大的那个，从而形成了一个折痕。 | 一条平滑的样条曲线穿过对数距离：每帧速度变化小于 5%。 |
| 盖子打开时呈僵硬的“L”形。 | 绕一个铰链的刚体旋转 | 弯曲模型：襟翼在铰链处折叠，其曲率在抬起时放松。 |
| 打开时，翻盖边缘出现了台阶。 | 每列都沿整行折叠，而不是沿直线折叠。 | 每列铰链位置的分数，因此折叠线是直线。 |
| 顶部把手挡住了翻盖 | 把手挡住了翻盖的路径。 | 把手移至铰链后方，并向后倾斜 82°，同时挡板打开至 150°。 |
| 链子掉下来太快，几乎没碰到包。 | 真正的重力作用很快；把手和打开的襟翼都不是障碍。 | 慢动作加速，与把手和襟翼的碰撞，摩擦力以时间而非步长衡量。 |
| 显卡在袋子里很难看清。 | 摄像头以58度角拍摄，所以前墙挡住了存储卡。 | 72°内景镜头，对准卡片正面 |
| 揭晓卡牌的镜头让结局戛然而止。 | 视频长度是固定的。 | 视频时长调整：揭晓画面加上足够的时间拍摄主角镜头和链条掉落。 |
有两点经验尤其突出。首先，精确的截图胜过冗长的描述：圈出确切位置几乎每次都能找到正确的解决方法。其次，数值检查在我发现问题之前就发现了问题，例如从鸟瞰视角下降时，相机镜头会碰到长长的肩带。.
图 6：前后对比图——刚性翻盖开口与柔性弯曲开口
NVIDIA Omniverse 可视化
最终交付成果是一段 25 秒的路径追踪宣传片，在 Omniverse 中使用 Movie Capture 渲染，并在 RTX 视口中进行实时配置。.
RTX 视口中的实时配置
面板上的每一次更改都会直接在打开的舞台上重建 USD 几何体和材质。在 RTX Real-Time 2.0 中，视口保持交互状态，即使我更改皮革、图案、颜色或硬件，也能实时向客户展示各种不同的效果。.
该扩展程序会生成标准的 USD 文件：包含 UV 贴图、UsdPreviewSurface 材质、灯光和动画摄像机。背包可以导出为包含纹理的独立 .usda 文件，因此可以在任何 USD 工具中打开。.
宣传片
该宣传片完全由面板生成：只需单击一下即可构建相机路径、搭扣和翻盖动画、卡片展示和链条物理效果，并以美元时间样本的形式呈现。.
| 时间（秒） | 射击 |
| 0–7 | 从高空俯瞰包袋，缓慢旋转，螺旋向下，最后特写搭扣。 |
| 7–10.5 | 旋钮旋转90°，翻盖向后折叠，顶部把手向后放平。 |
| ~11 | 镜头向下拍摄带衬里的隔间。 |
| 13–15 | 显卡从袋子里升起，转向镜头。 |
| 15–18 | 展示：围绕漂浮卡片缓慢旋转，并伴有轻微的扫掠效果。 |
| 18–20 | 卡片沉回了袋子里。 |
| 20–25 | 精彩瞬间；金链子掉落在包上，然后落在地板上。 |
一些技巧让它感觉像是一部真正的产品宣传片：
- 一条连续的摄像机曲线。 镜头之间没有切换；摄像机缓缓进入，流畅地完成每个镜头，然后缓缓退出。
- 精准取景。 针对每个广角关键帧，都会计算出相机距离，使整个包（包括肩带）都能完美贴合该角度和镜头的画面。
- 链条的物理特性。 一根80点的绳索，受到重力、摩擦力以及与包袋、提手、敞开的翻盖和地面碰撞的影响，以慢动作播放。
- 光线流动。 一束窄窄的柔光箱扫过皮革和卡片，高光随之照射，当包打开时，柔和的光线从包内缓缓渗入。
特效和渲染
该面板显示了对高级视觉效果至关重要的 RTX 设置：跟随背包的景深、光晕、运动模糊、带暗角的胶片颗粒、色彩分级、无缝的工作室背景和光滑的反射地板。.
最终渲染时，我使用了 Movie Capture 的路径追踪器：
- 质量： 路径追踪，测试时每像素 128 个样本，最终时每像素 256 个样本。
- 分辨率： 测试版 1920×1080，最终版 3840×2160。
- 输出格式： 最终版本为 PNG 序列，方便我进行无压缩调色和编辑；MP4 格式便于快速审阅。
- 运动模糊： 每帧 6 个子帧，因此下落的链条会自然地模糊。
图 7：宣传片中的 3-4 张静帧画面：鸟瞰图、搭扣特写、卡片展示、地板上的链条
硬件性能
整个项目——建模、实时配置和最终渲染——都在一台移动工作站上本地运行，在我工作时，RTX 视口始终保持在 140 FPS 以上。.
声明：我是 Dell 大使， Dell 提供本项目使用的 NVIDIA 显卡为品牌赞助产品。Dell Pro Max 16 Plus笔记本电脑由。宣传片中展示的
机器
| 成分 | 规格 |
| 笔记本电脑 | Dell Pro Max 16 Plus |
| GPU | NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell（笔记本电脑），24 GB 显存 |
| 系统内存 | 64 GB 内存 |
| 中央处理器 | Intel® 酷睿™ 超极本 9 处理器 285HX |
| 软件 | NVIDIA Omniverse Kit 110.4（基于 Kit App Template 的 USD Composer 应用）、RTX Real-Time 2.0 和路径追踪 |
宣传片渲染
我的第一次测试渲染捕获了 241 帧，并在大约 10 分钟内编码了一个 11.4 MB 的 MP4 文件，平均每帧大约 2.5 秒。.
以下是我自己渲染的最终影片数据：
| 测量 | 结果 |
| 最终渲染设置 | 3840×2160，路径追踪，256 spp，Mp4 视频 |
| 帧数/视频长度 | 599帧/24.9秒 |
| 总渲染时间 | 5小时55分钟 |
| 每帧平均时间 | 35.86秒 |
| 渲染期间的 GPU 利用率 | 94% |
| 专用GPU内存使用情况 | 9GB |
| 系统内存使用情况 | 31.8 GB |
| CPU 利用率 | 12% |
| 电源 | 使用交流电源（Dell 专业 Thunderbolt 5智能扩展坞） |
图 8：路径追踪渲染期间的任务管理器、性能选项卡、GPU 页面
最终的 8K 渲染图也以 ZIP 文件形式提供下载。该压缩包超过 39 MB，因此我将其单独提供，而不是将全分辨率图像嵌入文章中。8K 渲染图
这种组合之所以奏效，是因为每个部分都发挥了自己最擅长的作用：我负责评判设计，Claude 负责工程和验证，Omniverse 负责渲染，而工作站则负责保持每个步骤的本地化和交互式。.
- 直接展示，不要描述。 带注释的屏幕截图是找到正确解决方案的最快方法。
- 不仅要代码，还要验证。 离线测试和数值检查在问题出现在我的屏幕上之前就发现了画面、间隙和时间方面的问题。
- 实际操作比机械调整更有效。 最大的改进来自于模拟真实皮革、铰链和链条的运动特性，而不是凭肉眼调整数值。
- 尊重品牌。 只使用原创设计和授权标志；克劳德在我之前就指出了商标问题。
- 本地硬件改变了工作流程。 凭借快速的视口性能和 24 GB 的显存，我可以迭代路径追踪效果，而无需将任何内容发送到渲染农场。
工作流程概览
该项目融合了人工智能辅助开发、程序建模和实时可视化技术。Claude 帮助我编写并优化了 Python 代码，而 NVIDIA 中的 RTX PRO 5000 Blackwell GPU 渲染宣传视频 Dell Pro Max 16 Plus。
图 9中从概念设计到电影渲染的 AI 辅助工作流程 NVIDIA Omniverse
为什么工作站很重要
该项目在 Dell Pro Max 16 Plus工作站上开发和渲染，该工作站配备 NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell 笔记本电脑显卡（24 GB 显存）、64 GB 内存和 Intel 酷睿 Ultra 9 285HX 处理器，并搭配 Dell UltraSharp 49 英寸曲面 QHD 显示器。这套配置完成了程序化建模、Omniverse 配置器以及最终的 4K 路径追踪渲染。
图 10：我的工作站
这个项目展示了如何将人工智能辅助开发和实时3D可视化相结合，将创意转化为实际应用体验。它为我们提供了一个绝佳的机会，让我们能够利用 NVIDIA Omniverse探索全新的创意和技术可能性。.
ChampionXperience的销售拓展代表
Hanen Bdioui 是 ChampionXperience的主编，负责 CAD、VR 和新兴工程技术领域的内容。她同时也是达索系统的内容创作者和 SOLIDWORKS 应用工程师，并为 Engineering.com 和 EngineeRules 撰写技术文章，内容涵盖 CAD、PLM 和仿真等领域。此外，Hanen 还为 3DEXCITE、 3DEXPERIENCE 平台和 Onshape创作专业内容，帮助工程师和企业采用现代化的数字化工作流程。.
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