达索系统和 Vertiv 加速人工智能工厂设计

达索系统与Vertiv合作，利用 3DEXPERIENCE加速人工智能工厂设计。

2026年10月24日阅读时间：4分钟

达索系统和 Vertiv 正在合作，在施工前配置、模拟和验证 AI 工厂基础设施，将 3DEXPERIENCE 平台、虚拟孪生技术以及 Vertiv 的电力和冷却解决方案结合起来。.

达索系统和Vertiv宣布建立合作伙伴关系，旨在加速基于 NVIDIA DSX参考架构的AI工厂的设计和部署。该合作关系于2026年10月22日正式宣布，它将达索系统的 3DEXPERIENCE 平台和虚拟孪生技术与Vertiv在关键数字基础设施领域的专业知识相结合。.

其目标是帮助工程团队在施工开始前对复杂的 AI 工厂基础设施进行虚拟验证，从而降低现场复杂性，加快 AI 计算能力上线所需的时间。.

人工智能工厂需要多个相互关联的系统协同运行，包括计算硬件、电力分配、冷却、网络和控制系统。一个系统的任何变化都可能影响其他系统的性能和需求，因此集成设计和验证至关重要。.

通过此次合作，达索系统和Vertiv旨在利用基于模型的系统工程、仿真和虚拟孪生技术来应对这些挑战。.

3DEXPERIENCE 平台将使Vertiv预先设计的电源和冷却解决方案能够以可配置系统模型的形式呈现。工程师可以使用这些模型来评估不同的基础设施配置，评估跨工程学科的设计变更的影响，并在实际部署之前执行系统级和多物理场验证。.

这种方法旨在提供一个通用的工程环境，使团队能够从初始配置到施工、调试和未来的基础设施升级，始终保持设计意图。.

此次合作以 Vertiv SmartRun 的可配置虚拟孪生为基础，并将基于模型的方法扩展到其他 AI 工厂基础设施解决方案，包括 Vertiv OneCore。.

Vertiv OneCore 是一款混合式数据中心解决方案，集成了关键电源、散热管理和配套基础设施。通过将这些系统表示为集成虚拟模型，工程团队可以提高系统交互的可见性，并了解拟议的设计变更将如何影响整体基础设施。.

这些公司还计划将这种方法应用于基于 NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory 参考设计 和 NVIDIA Omniverse DSX Blueprint 的。

该工作流程旨在将预先设计的基础设施资产转化为可配置模型，从而能够根据客户的特定需求进行调整。工程师无需依赖固定的设计，即可在共享环境中评估各种方案、跨学科传播变更、验证系统行为并生成工程交付成果。.

据两家公司称，此次合作旨在对人工智能工厂的设计和部署进行多项潜在改进：

这些数据是模型预测的目标和结果，并非已完成客户部署的验证结果。代币产量的预计增长反映的是设施准备工作的提前完成，而非运营效率的提高。.

这些公司将在 2026 年 10 月 20 日至 22 日举行的 NVIDIA GTC 柏林大会上展示其方法的要素。.

此次演示将 NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory 参考设计、 NVIDIA Omniverse DSX Blueprint、达索系统 3DEXPERIENCE 平台和基于模型的系统工程能力以及 Vertiv 的 SimReady 电源和冷却资产整合在一起。.

该演示说明了设施需求如何影响基础设施配置，以及工程团队如何在部署工厂预制的基础设施之前，通过虚拟方式评估电力和冷却限制。.

该合作关系凸显了虚拟孪生和基于模型的系统工程在设计复杂、互联的基础设施方面日益重要的作用。.

对于工程团队而言，这种方法不仅仅是将设施可视化为 3D 模型。它旨在提供一种结构化的方法来评估系统交互、评估设计变更，并在进行实际施工之前验证基础设施配置。.

随着人工智能基础设施变得越来越复杂，将仿真和系统工程融入早期设计决策可以帮助组织更快地发现潜在问题，并改善各学科之间的协调。.

此次合作也凸显了数字工程平台如何从传统的产品开发领域扩展到大规模基础设施领域。工程师可以利用这些平台在统一的环境中设计和验证电力、冷却、计算和其他互联系统。.

资料来源：达索系统， 2026 年 10 月 22 日的新闻稿。

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