Codebeamer AI aiuta i team di ingegneria a lavorare in modo più intelligente riducendo lo sforzo manuale di ALM, migliorando la coerenza e mantenendo connessi requisiti, test e conformità. I ​​team di ingegneria moderni sono costantemente sotto pressione per fornire prodotti complessi più rapidamente, rispettando al contempo rigorosi requisiti di qualità e normativi, e i processi ALM tradizionali spesso faticano a tenere il passo.

I requisiti cambiano, i test diventano più complessi e le attività manuali di Application Lifecycle Management (ALM) si trasformano rapidamente in colli di bottiglia. È proprio qui che Codebeamer AI fa davvero la differenza, portando il supporto inteldirettamente nei flussi di lavoro di progettazione quotidiani.

Perché i team di ingegneria hanno bisogno dell'intelligenza artificiale nell'ALM

In molti progetti, si perde prezioso tempo di progettazione in attività ripetitive:

• Riscrivere requisiti poco chiari
• Creazione e aggiornamento manuale dei casi di test
• Mantenere la tracciabilità per audit e conformità

Queste attività sono necessarie, ma rallentano i team e aumentano il rischio di errori. Codebeamer AI agisce come un assistente intelligente, aiutando i team a lavorare in modo più efficiente, mantenendo al contempo il controllo su qualità, tracciabilità e allineamento normativo.

Come Codebeamer AI migliora l'esperienza ingegneristica

Requisiti più chiari, meno revisioni.
I requisiti poco chiari spesso portano a incomprensioni, rilavorazioni e ritardi. L'intelligenza artificiale di Codebeamer aiuta a rilevare le ambiguità, suggerisce una formulazione più chiara e incoraggia requisiti strutturati e coerenti, allineati alle best practice. Il risultato è una minore necessità di andare avanti e indietro e una collaborazione più fluida tra i team.

Concentrati sull'ingegneria, non sull'amministrazione.
Invece di dedicare ore ad attività ALM manuali, gli ingegneri possono concentrarsi su ciò che sanno fare meglio: progettare, costruire e migliorare i prodotti. Codebeamer AI automatizza il lavoro di routine, riducendo i costi generali senza perdere controllo o trasparenza.

Migliore copertura dei test, maggiore sicurezza.
I test sono efficaci solo se vengono considerati tutti gli scenari. Codebeamer AI supporta la creazione di test proponendo casi di test pertinenti in base ai requisiti. Questo aiuta i team a ottenere una copertura più completa, ridurre i rischi e passare alla convalida con maggiore sicurezza.

Un esempio concreto: sviluppo del controllo del volo aerospaziale

Immaginate un team aerospaziale impegnato a sviluppare un sottosistema di controllo di volo per un velivolo di nuova generazione. Il sistema deve essere conforme agli DO-178C e ogni requisito deve essere chiaramente definito, testato e completamente tracciabile per la certificazione.

All'inizio del progetto, gli ingegneri definiscono requisiti di alto livello come il tempo di risposta del sistema, la logica di ridondanza e la gestione degli errori. Invece di perfezionare manualmente ogni requisito, il team utilizza l'intelligenza artificiale di Codebeamer per rilevare formulazioni poco chiare e suggerire un linguaggio più preciso e testabile. Questo riduce i malintesi fin dalle prime fasi ed evita rilavorazioni in fasi successive del programma.

Una volta definiti i requisiti, Codebeamer AI propone automaticamente casi di test pertinenti, inclusi scenari di funzionamento normale, casi limite e condizioni di errore. Ogni caso di test è collegato direttamente al requisito corrispondente, garantendo la piena tracciabilità senza interventi manuali.

Quando un requisito cambia, ad esempio un aggiornamento del comportamento di tolleranza agli errori, Codebeamer AI evidenzia i test interessati e gli artefatti correlati. Ciò consente al team di valutare immediatamente i rischi e aggiornare le attività di convalida prima che i problemi raggiungano gli audit di certificazione.

Quando il progetto raggiunge la convalida, il team ha:

• Requisiti chiari e inequivocabili
• Copertura completa dei test allineata con DO-178C
• Tracciabilità in tempo reale tra requisiti, test e rischi

Invece di dedicare settimane alla preparazione di prove di conformità, il team è predisposto per la verifica. Questo è il vero valore dell'intelligenza artificiale di Codebeamer: non sostituisce il giudizio tecnico, ma elimina gli ostacoli dal lavoro quotidiano di ALM, soprattutto nei progetti aerospaziali complessi e critici per la sicurezza.

Il flusso di lavoro illustrato di seguito illustra come requisiti, test e conformità rimangano collegati durante l'intero ciclo di vita dello sviluppo aerospaziale.

Caratteristiche principali di Codebeamer AI

Creazione di requisiti assistita dall'intelligenza artificiale
Codebeamer AI aiuta i team a generare, perfezionare e chiarire i requisiti utilizzando una struttura e una terminologia coerenti. Che si parta da zero o si migliorino specifiche esistenti, i team possono creare requisiti di alta qualità più rapidamente, riducendo al contempo ambiguità e interpretazioni errate.

Creazione e tracciabilità di test basate sull'intelligenza artificiale.
Gestire manualmente i collegamenti di tracciamento è un'attività che richiede molto tempo ed è soggetta a errori. Codebeamer AI suggerisce automaticamente i casi di test e mantiene la tracciabilità accurata tra requisiti, test e altri artefatti. Ciò garantisce visibilità end-to-end e supporta la conformità senza sforzi aggiuntivi.

Informazioni intelligenti su rischi e conformità. Intel
settori regolamentati, la scoperta tardiva di lacune nella conformità può essere costosa. Codebeamer AI analizza costantemente i requisiti e gli artefatti correlati per rilevare tempestivamente incongruenze, collegamenti mancanti e potenziali rischi normativi, aiutando i team a essere pronti per gli audit ed evitare correzioni dell'ultimo minuto.

Funzionalità, integrazioni, vantaggi principali e capacità di intelligenza artificiale di PTC Codebeamer ALM

ALM più intelligente per lo sviluppo di prodotti moderni

L'intelligenza artificiale di Codebeamer non sostituisce gli ingegneri, ma li supporta. Eliminando gli ostacoli dalle attività quotidiane di ALM, consente uno sviluppo più rapido, un processo decisionale più efficace e una maggiore sicurezza in ogni fase del ciclo di vita. Per i team che sviluppano prodotti complessi, critici per la sicurezza o regolamentati, Codebeamer trasforma l'ALM in una base più intelligente ed efficiente per l'ingegneria moderna.

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Hanen Bdioui

Rappresentante per lo sviluppo delle vendite presso ChampionXperience

Hanen Bdioui è caporedattrice di ChampionXperience, dove si occupa di contenuti su CAD, realtà virtuale e tecnologie ingegneristiche emergenti. Collabora con Dassault Systèmes come Content Creator e SOLIDWORKS Application Engineer, e collabora come redattrice tecnica per Engineering.com e EngineeRules, occupandosi di argomenti relativi a CAD, PLM e simulazione. Hanen crea inoltre contenuti specializzati per 3DEXCITE, la piattaforma 3DEXPERIENCE , e Onshape, supportando ingegneri e aziende nell'adozione di moderni flussi di lavoro digitali.

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