Fabrikanızın Genel Ekipman Verimliliği (OEE) puanını %68'den %74'e çıkarmak için tüm bir yılı harcadığınızı, ancak tek bir fazladan iyi parça bile göndermediğinizi fark ettiğinizi hayal edin. Bu nasıl olur? Zorlu bir çeyreğin ardından ideal çevrim süreleri sessizce aşağı çekildi. İki dakikanın altındaki mikro duruşlar takipten çıkarıldı. Makine operatörleri, hangi arıza kodlarının rakamlarını temiz tuttuğunu çözdüler. Pazartesi sabahı gösterge paneli parlak yeşil oldu, ancak üretim hattınızdakihptamamen sabit kaldı.
Tanıdık geliyor mu? Yalnız değilsiniz. OEE, fabrika katında en çok tartışılan ölçütlerden biridir. Sektör analistleri, OEE'nin temel bir ölçüt olmaya devam etmesine rağmen, sıklıkla yanlış kullanıldığını, kötüye kullanıldığını ve manipüle edildiğini kabul ediyor. Ofis ekranında bağımsız bir puan kartı olarak ele alındığında, OEE bir otopsi raporuna dönüşüyor; vardiya bittikten çok sonra bile neyin yanlış gittiğini anlatıyor.
Asıl sorun matematiğin kendisinde yatıyor. OEE üç faktörü çarpar: Kullanılabilirlik, Performansve Kalite. Çarpma işlemi, veri imha makinesi gibi çalışır. %73'lük genel bir puan, bir şeylerin bozuk olduğunu gösterir, ancak nedenine dair hiçbir ipucu vermez. Beklenmedik bir arıza nedeniyle tüm vardiyasını kaybeden bir üretim hattı ve kusurlu hammaddeler nedeniyle yavaş çalışan bir hat, tamamen aynı bileşik puanı üretebilir.
OEE, zaman içinde değişen temel tanımlara dayanır. Eğer A tesisi ideal çevrim süresini en yüksek sürekli çalışma süresine göre belirlerken, B tesisi bunu çeyrek dönemlik daha düşük bir hedef müzakeresine göre belirlerse, puanlarını karşılaştırmak anlamsızdır. Sonuç olarak, işletme performansını tamamen farklı ölçütlere göre değerlendirmiş olursunuz.
Ünlü %85 OEE (Toplam Ekipman Verimliliği) ölçütü, 1980'lerde Japon otomotiv üretiminde Toplam Üretken Bakım (TPM) anlayışı altında ortaya çıkmıştır. Yüksek hacimli, düşük çeşitlilikteki otomotiv hatları için bu hedef mantıklıdır. Ancak, yüksek çeşitlilikteki bir fason üretim atölyesine veya sıkı düzenlemelere tabi bir ilaç üretim hattına %85'lik bir ölçüt uygulamaya çalışırsanız, bu rakam anlamsız hale gelir.
Çözüm Operasyonel Intel, OEE'yi tamamen ortadan kaldırmak değil. Amaç, statik, ay sonu gösterge tablolarından canlı geçmektir . CESMII (Temiz Enerji Akıllı Üretim İnovasyon Enstitüsü) tarafından tanımlanan sektör girişimleri, canlı bağlamsal verilere dayalı üretim süreçlerinin sürekli değerlendirilmesini vurgulamaktadır.
Operasyonel Intel, geleneksel OEE'yi (Toplam Ekipman Verimliliği) alıp doğrudan gerçek zamanlı üretim sahası gerçekliğine entegre eder. Deloitte'un Akıllı Üretim ve Operasyonlar Anketi'ne göre, canlı akıllı üretim girişimlerini uygulayan üreticiler üretim çıktısında %10 ila %20'lik bir artış elde ettiler. Bu kazanımları sadece performans göstergelerine bakarak değil, vardiya devam ederken operasyonel kayıpları tespit ederek elde ettiler.
Üretim hattınızın mevcut durumunu anlamak için, geleneksel OEE takibinin, Üretim Operasyon Yönetimi (MOM) platformu tarafından desteklenen modern Operasyonel Intelile nasıl karşılaştırıldığını inceleyelim:
| Yetenek | Statik OEE Gösterge Paneli | MOM Odaklı Operasyonel Intel |
| Veri Bağlamı | İzole edilmiş yüzde puanı | İş Emri, Vardiya, Operatör, Malzeme Partisi ve Makine Kimliği ile bağlantılıdır |
| Zamanlama | Olay sonrası tarihsel habercilik | Vardiya içi canlı uyarılar ve dinamik tetikleyiciler |
| Yönetişim | Tesisler arasında tutarsız formüller | Standartlaştırılmış küresel süreç şablonları ve ölçüt tanımları |
| Planlama Ufku | Geriye dönük performans otopsisi | Geleceğe yönelik tahmine dayalı senaryo testleri ve planlama |
| Eyleme geçirilebilirlik | Haftalık yönetim toplantılarında görüşüldü | Sorun, işletme çalışanları tarafından anında çözüldü |
İşletmeniz statik ölçütlerle mi yoksa aktif intelmı çalışıyor? Organizasyonunuzu bu beş pratik teste tabi tutun:
Temel ölçümden operasyonel istihbarata geçiş, inteldüzeyde bir dijital altyapı gerektirir. Dassault Systèmes , üretim sahası uygulamalarını gelişmiş planlamayla birleştiren 3DEXPERIENCE Platformu aracılığıyla bu yeteneği sunmaktadır
DELMIA Apriso'nun MOM yürütmesi için uygulanması , her OEE veri noktasını doğrudan yürütme bağlamlarına bağlar. Apriso iş emirlerini yerel olarak yönettiği için, her performans sapması ilgili varlığa, operatöre ve hammadde partisine bağlıdır. Küresel süreç şablonları, her tesisin tamamen aynı hesaplama mantığını kullanmasını garanti eder.
Sonlu kapasite planlaması için DELMIA Ortems ile yürütmeyi birleştirmek, geçmişe dönük analizleri geleceğe yönelik inteldönüştürür. Ortems, alet bulunabilirliği, geçiş süreleri ve iş gücü vardiyaları gibi gerçek dünya kısıtlamalarını hesaba katarak ekiplerin üretim programlarını gerçek zamanlı olarak dinamik bir şekilde test etmelerini sağlar.
Avrupa kozmetik üreticisi Eurowipes'ı. Cilt bakım mendilleri ve pamuk pedleri üreten şirket, karmaşık çok ürünlü ürün hatlarına sahip. Planlama darboğazlarının üstesinden gelmek ve yanıt verme hızını artırmak için Eurowipes, DELMIA planlama iş akışının tamamında
Üretim yüklerini gerçek zamanlı kapasite ve malzeme mevcudiyetiyle birleştirerek, planlamacılar anında eksiklikleri tespit ediyor ve sınırlı kapasite planlarını yeniden hesaplıyor. Operasyonel sonuç? Eurowipes, düşük stok seviyelerini korurken zamanında teslimat oranını %88'den %92'ye çıkardı
OEE'yi tamamen değiştirmenize gerek yok; ona bağlam kazandırmanız gerekiyor. Üretim sahası metriklerini DELMIAgibi birleşik bir MOM ortamına bağlayarak, pasif performans göstergelerini eyleme geçirilebilir operasyonel içgörülere dönüştürebilirsiniz.
Tesisiniz 5 aşamalı olgunluk testimizde kaçıncı sırada yer alıyor? Üretim alanınızdaki deneyimlerinizi aşağıdaki yorumlarda paylaşın veya Dassault Systèmes DELMIA çözümlerinin operasyonlarınızı nasıl dijitalleştirebileceğini öğrenmek için mühendislik ekibimizle iletişime geçin!