Dassault Systèmes und Vertiv beschleunigen das KI-Fabrikdesign

Dassault Systèmes und Vertiv kooperieren, um die KI-gestützte Fabrikplanung mit 3DEXPERIENCE zu beschleunigen

ChampionXperience Team

24. Oktober 2026 4 Minuten Lesezeit

Dassault Systèmes und Vertiv arbeiten zusammen, um die Infrastruktur von KI-Fabriken vor Baubeginn zu konfigurieren, zu simulieren und zu validieren. Dabei kombinieren sie die 3DEXPERIENCE Plattform, virtuelle Zwillinge und die Energie- und Kühllösungen von Vertiv.

Dassault Systèmes und Vertiv haben eine Kooperation angekündigt, die die Entwicklung und den Einsatz von KI-Fabriken auf Basis NVIDIA DSX-Referenzarchitektur beschleunigen soll. Die am 22. Oktober 2026 bekanntgegebene Partnerschaft vereint die 3DEXPERIENCE Plattform und die Virtual-Twin-Funktionen von Dassault Systèmes mit der Expertise von Vertiv im Bereich kritischer digitaler Infrastrukturen.

Ziel ist es, Ingenieurteams dabei zu helfen, komplexe KI-Fabrikinfrastrukturen virtuell zu validieren, bevor mit dem Bau begonnen wird. Dadurch wird die Komplexität vor Ort reduziert und die Zeit bis zur Inbetriebnahme der KI-Rechenkapazität verkürzt.

Nutzung virtueller Zwillinge zur Validierung der KI-Fabrikinfrastruktur

KI-Fabriken benötigen zahlreiche miteinander verbundene Systeme für den reibungslosen Betrieb, darunter Rechenhardware, Stromverteilung, Kühlung, Netzwerk- und Steuerungssysteme. Änderungen in einem Bereich können die Leistung und Anforderungen anderer Systeme beeinträchtigen, weshalb eine integrierte Planung und Validierung unerlässlich ist.

Durch diese Zusammenarbeit wollen Dassault Systèmes und Vertiv diese Herausforderungen mithilfe von modellbasierter Systementwicklung, Simulation und virtuellen Zwillingen angehen.

Die 3DEXPERIENCE Plattform ermöglicht es, die vorkonfigurierten Stromversorgungs- und Kühllösungen von Vertiv als konfigurierbare Systemmodelle abzubilden. Ingenieure können diese Modelle nutzen, um verschiedene Infrastrukturkonfigurationen zu evaluieren, die Auswirkungen von Designänderungen über verschiedene Ingenieursdisziplinen hinweg zu bewerten und Validierungen auf Systemebene sowie multiphysikalische Simulationen vor der physischen Implementierung durchzuführen.

Dieser Ansatz soll eine gemeinsame Entwicklungsumgebung schaffen, in der Teams die Konstruktionsabsicht von der ersten Konfiguration über die Bauphase und Inbetriebnahme bis hin zu zukünftigen Infrastruktur-Upgrades beibehalten können.

Erweiterung der virtuellen Zwillingslösungen von Vertiv

Die Zusammenarbeit baut auf dem konfigurierbaren virtuellen Zwilling von Vertiv SmartRun auf und erweitert den modellbasierten Ansatz auf weitere KI-basierte Infrastrukturlösungen für Fabriken, einschließlich Vertiv OneCore.

Vertiv OneCore ist eine hybride Rechenzentrumslösung, die kritische Stromversorgung, Wärmemanagement und unterstützende Infrastruktur integriert. Durch die Darstellung dieser Systeme als integriertes virtuelles Modell erhalten Entwicklungsteams einen besseren Einblick in die Systeminteraktionen und können nachvollziehen, wie sich geplante Designänderungen auf die Gesamtinfrastruktur auswirken.

Die Unternehmen planen außerdem, diesen Ansatz auf KI-Fabriken anzuwenden, die auf dem NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory Referenzdesign und dem NVIDIA Omniverse DSX Blueprint.

Der Workflow ist darauf ausgelegt, vorkonfigurierte Infrastruktur-Assets in anpassbare Modelle umzuwandeln, die sich an kundenspezifische Anforderungen anpassen lassen. Anstatt sich auf ein festes Design zu verlassen, können Ingenieure Alternativen bewerten, Änderungen disziplinübergreifend implementieren, das Systemverhalten validieren und in einer gemeinsamen Umgebung technische Ergebnisse generieren.

Schnellere Bereitstellung von KI-Infrastruktur

Laut den Unternehmen zielt die Zusammenarbeit auf mehrere potenzielle Verbesserungen bei der Konzeption und dem Einsatz von KI-Fabriken ab:

Bis zu 10-mal schnellere Konfiguration und Validierung: Beschleunigung des Prozesses von den ersten Anforderungen bis hin zu einer konfigurierten und validierten KI-Fabriklösung.
Bis zu 50 % kürzere Infrastrukturbereitstellungszeit: Reduzierung des definierten Bereitstellungszeitraums.
Etwa 10 Wochen frühere Kapazitätsverfügbarkeit: Das Modell von Vertiv zeigt, dass der kombinierte Ansatz die Kapazität etwa 10 Wochen früher als ein modellierter konventioneller Basisszenario bereitstellen könnte.
Bis zu 30 % mehr kumulative Token-Produktion innerhalb von 12 Monaten: Der modellierte Vorteil ergibt sich aus der früheren Inbetriebnahme der Anlage bei gleicher installierter Kapazität.

Diese Zahlen stellen modellierte Zielvorgaben und Ergebnisse dar, nicht verifizierte Resultate aus einem abgeschlossenen Kundeneinsatz. Der prognostizierte Anstieg der Token-Produktion spiegelt eher eine frühere Betriebsbereitschaft der Anlage als eine verbesserte Betriebseffizienz wider.

Demonstration auf NVIDIA GTC Berlin

Die Unternehmen präsentieren Elemente ihres Ansatzes auf NVIDIA GTC Berlin, die vom 20. bis 22. Oktober 2026 stattfindet.

Die Demonstration vereint das NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory Referenzdesign, NVIDIA Omniverse DSX Blueprint, die 3DEXPERIENCE Plattform und modellbasierte Systementwicklungsfähigkeiten von Dassault Systèmes sowie die SimReady Energie- und Kühlungsressourcen von Vertiv.

Die Demonstration veranschaulicht, wie die Anforderungen an die Anlage die Infrastrukturkonfiguration beeinflussen können und wie Ingenieurteams die Strom- und Kühlungsbeschränkungen virtuell bewerten können, bevor sie die im Werk vorgefertigte Infrastruktur einsetzen.

Was dies für Entwicklungsteams bedeutet

Die Partnerschaft unterstreicht die wachsende Bedeutung virtueller Zwillinge und modellbasierter Systementwicklung bei der Gestaltung komplexer, vernetzter Infrastrukturen.

Für Ingenieurteams geht der Ansatz über die Visualisierung einer Anlage in 3D hinaus. Er zielt darauf ab, eine strukturierte Methode zur Bewertung von Systeminteraktionen, zur Beurteilung von Designänderungen und zur Validierung von Infrastrukturkonfigurationen bereitzustellen, bevor mit dem physischen Bau begonnen wird.

Da die KI-Infrastruktur immer komplexer wird, könnte die Integration von Simulation und Systementwicklung in frühe Designentscheidungen Organisationen dabei helfen, potenzielle Probleme früher zu erkennen und die Koordination zwischen den Disziplinen zu verbessern.

Die Partnerschaft unterstreicht zudem, wie digitale Engineering-Plattformen über die traditionelle Produktentwicklung hinaus in die großflächige Infrastruktur vordringen. Ingenieure können diese Plattformen nutzen, um Stromversorgung, Kühlung, Rechenleistung und andere vernetzte Systeme in einer einheitlichen Umgebung zu entwerfen und zu validieren.

Quelle: Dassault Systèmes, Pressemitteilung vom 22. Oktober 2026.