Willkommen zu meinem persönlichen Bericht über die Eröffnung der 3DEXPERIENCE World 2026 in Houston, Texas. Falls Sie nicht persönlich mit Tausenden von Designern, Ingenieuren und Entwicklern vor Ort sein konnten, keine Sorge: Ich habe die Vorträge aufmerksam verfolgt und das Wesentliche zusammengefasst.

Dieses Jahr fühlt sich schon jetzt anders an. Die Veranstaltung brach alle Rekorde als meistgesehener Stream in der Geschichte der Community, und ehrlich gesagt, ist das nicht verwunderlich. Von den ersten Minuten an war die Atmosphäre intensiv. Ein Thema dominierte eindeutig alles andere: Künstliche Intel– nicht als bloßer Hype, sondern als etwas sehr Reales für die Ingenieurwissenschaften.

KI: Wo wir uns aktuell wirklich befinden

Manish Kumar, CEO von SOLIDWORKS, eröffnete seine Rede mit einer erfrischend ehrlichen Botschaft. Er ignorierte die Ängste um KI, Arbeitsplatzsicherheit, Relevanz und mögliche Ersetzung nicht, sondern sprach sie direkt an. Seine Position war klar und deutlich: KI ist der Motor, aber die Ingenieure sind nach wie vor diejenigen, die das Steuer in der Hand halten.

KI eignet sich hervorragend für repetitive, musterbasierte Aufgaben. Der Wert der Ingenieursarbeit verschwindet dadurch aber nicht – er verlagert sich. Um den aktuellen Stand zu verdeutlichen, nutzte Manish eine der besten Analogien, die ich je gehört habe.

Er verglich KI mit der Entdeckung des Feuers. Die frühen Menschen entdeckten das Feuer nicht, um eine Zivilisation zu errichten. Sie nutzten es zum Wärmen und zum Schutz. Erst später führte es zum Schmelzen, zu Öfen und zur Industrialisierung. Dasselbe gilt für die Dampfmaschine: Sie wurde ursprünglich als Pumpe für überflutete Bergwerke eingesetzt, lange bevor sie Fabriken und Züge antrieb.

Laut Manish befinden wir uns aktuell in der „Funkenphase“ der KI. Wir haben das Feuer, Textzusammenfassungen, Bildgenerierung und Code-Debugging, aber wir haben den Ofen noch nicht gebaut und das Essen noch nicht gekocht. Die nächste Welle steht bevor, und die Ingenieure werden entscheiden, was KI tatsächlich antreibt.

Diese Analogie ist wirklich treffend. Sie holt die KI aus der Panikzone und rückt sie wieder dorthin zurück, wo sie hingehört: als Werkzeug. Trotzdem glaube ich, dass sich diese Entwicklung rasant ausbreitet. KI schreitet schneller voran als viele traditionelle Entwicklungszyklen, und wir müssen wachsam bleiben, nicht ängstlich, sondern realistisch.

Ein Gehirn braucht einen Körper

Einer der eindrücklichsten Sätze der Keynote lautete: „Ein Gehirn braucht einen Körper.“

Künstliche Intelligenz mag intelligent sein, aber ohne physische Systeme ist sie nutzlos. Manish veranschaulichte dies anhand eines mechanischen Hundes. KI kann zwar laufen lernen, benötigt aber dennoch Gelenke, die sich reibungslos bewegen, Strukturen, die Lasten tragen können, und Systeme zur Wärmeregulierung.

Künstliche Intelligenz (KI) bricht nicht die Gesetze der Physik. Ingenieure müssen weiterhin Maschinen entwickeln, die den Anforderungen des realen Lebens standhalten: rutschige Böden, unerwartete Stöße, thermische Belastungen, Materialermüdung. Selbst die Rechenzentren, die KI betreiben, basieren auf massiven mechanischen, hydraulischen und thermischen Systemen.

Die physische Welt bleibt das industrielle Rückgrat der KI.

Das war ein dringend benötigter Realitätscheck. Man kann den intelligentesten Algorithmus der Welt haben, aber wenn ein Aktor ausfällt oder ein System überhitzt, nützt diese intelnichts. Ich finde diesen erneuten Fokus auf die praktische Anwendung im Engineering. Software mag sich rasant weiterentwickeln, aber die wahre Stärke von Ingenieuren liegt darin, Dinge in der realen, komplexen Welt zum Laufen zu bringen.

Lerne die virtuellen Begleiter kennen: Aura, Marie und Leo

Als Nächstes betrat Pascal Daloz, CEO von Dassault Systèmes, die Bühne und erläuterte, wie KI in sogenannte 3D-Universen. Seine Botschaft war eindeutig: Es handelt sich hierbei nicht um KI als bloße Spielerei oder Blackbox, sondern um KI im Ingenieurwesen.

Um dies zu verwirklichen, führten sie drei virtuelle Begleiter:

• Aura verwaltet Kontext und Wissen, Anforderungen, Änderungen und den Projektablauf.

• Marie konzentriert sich auf die Naturwissenschaften: Materialien, Chemie, Formulierungen und Konformität.

• Leo befasst sich mit ingenieurwissenschaftlichem Denken: Strukturen, Mechanik, Bewegung und Fertigung.

Das sind keine gewöhnlichen Chatbots. Sie basieren auf jahrzehntelanger Industrieerfahrung. Auf die Frage nach Materialien für einen E-Tragflügel antwortete Mari aus materialwissenschaftlicher Sicht, während Leo mechanische Kompromisse wie Ermüdung und Luftwiderstand bewertete.

Spezialisierte KI-Persönlichkeiten sind sehr sinnvoll. Eine allgemeine KI kann nur begrenzt tief in die Materie eindringen. Marie für Naturwissenschaften und Leo für Mechanik entsprechen viel eher der Denkweise echter Ingenieure. Meine einzige Sorge gilt der Benutzerfreundlichkeit. Wenn das Wechseln zwischen den Begleitern umständlich ist, könnte die Akzeptanz darunter leiden. Wenn sie aber tatsächlich im Hintergrund zusammenarbeiten, könnte dies einen großen Produktivitätsgewinn bedeuten.

Leo in Aktion beobachten

Manish wagte daraufhin einen mutigen Schritt: eine Live-Demo von Leo.

Der absolute Höhepunkt war „Vom Zeichnen zum Skizzieren“. Er wählte eine PDF-Zeichnung aus, und Leo filterte sofort die Schriftfelder heraus, ignorierte isometrische Ansichten, las jede einzelne Bemaßung ein und wandelte die Zeichnung in Sekundenschnelle in ein vollständig parametrisches 3D-Modell.

Leo demonstrierte außerdem die Verwendung von Ersatzmodellen, indem er historische Daten und Methoden der Versuchsplanung nutzte, um nahezu sofortige Finite-Elemente-Ergebnisse zu liefern, ohne auf herkömmliche Lösungsverfahren warten zu müssen.

PDFs in parametrische Modelle umzuwandeln, ist der Traum jedes Mitarbeiters im Umgang mit Altdaten. Allein das ist schon ein enormer Fortschritt. Auch die Verwendung von Ersatzmodellen ist leistungsstark, erfordert aber Vorsicht. Selbst wenn KI-Schätzungen auf Basis von Vergangenheitsdaten erstellt, müssen Ingenieure die finalen Entwürfe weiterhin sorgfältig prüfen. Geschwindigkeit ist wichtig, Vertrauen muss jedoch erst verdient werden.

Was die Marke 3DEXPERIENCE wirklich bedeutet

Anschließend wurde das Gespräch mit Morgan Zimmerman, CEO der 3DEXPERIENCE Marke. Auf die Frage, wofür die Marke stehe, antwortete er einfach, aber aussagekräftig: Nutzern dabei zu helfen, Wissen und Know-how zu virtualisieren , damit sie in der generativen Wirtschaft wettbewerbsfähig sind.

Manish veranschaulichte dies anhand einer persönlichen Geschichte über den Bau eines Tisches während der COVID-Pandemie. Ohne Kenntnisse in der Holzbearbeitung, wie beispielsweise Lamelloverbindungen oder Lastberechnungen, war sein erster Tisch maßlos überdimensioniert. Das zweite Projekt verlief deutlich reibungsloser, da ihm das nötige Wissen bereits im Kopf präsent war.

Das ist das Ziel der Plattform: jahrzehntelanges Firmenwissen zu erfassen und mithilfe von KI dieses Fachwissen den Designern zum richtigen Zeitpunkt zur Verfügung zu stellen.

Die Idee, technisches Erbe zu virtualisieren, ist vielversprechend. Mit dem Ausscheiden erfahrener Ingenieure aus dem Berufsleben geht so viel Wissen verloren. Wenn die Plattform das „Warum“ hinter den Konstruktionen wirklich erfassen kann, wird sie ungemein wertvoll. Der lockere Humor zwischen Manish und Morgan lockerte die sonst so geschäftsmäßige Atmosphäre auf und wirkte erfrischend menschlich.

3DSWYM, mit frischen Augen gesehen

3DSWYM wurde ebenfalls wieder eingeführt – nicht als einfaches Kommunikationswerkzeug, sondern als 3D-fähiges persönliches Notizbuch. Es vereint Aufgaben, Diskussionen und Rezensionen, die alle direkt mit 3D-Daten verknüpft sind.

Da es KI-gestützt ist, liefert es Kontextinformationen für die virtuellen Begleiter. Designs lassen sich mit einem Klick teilen und von überall aus, sogar vom Smartphone, abrufen.

Ingenieure denken dreidimensional, also sollten unsere Werkzeuge das auch. Das könnte endlich die Lücke zwischen Management- und Designwerkzeugen schließen. Ich hoffe nur, dass es die Arbeit fokussierter macht – und nicht einfach nur mehr Benachrichtigungen erzeugt.

SOLIDWORKSkaufen, vereinfacht

Eine der praktischsten Neuerungen: Sie können kaufen SOLIDWORKS direkt online.

Das Angebot ist vereinfacht:

• SOLIDWORKS X für browserbasiertes Design

• SOLIDWORKS Design für die Desktop-Umgebung

Nach dem Kauf startet alles über 3ds.com (und bald auch solidworks). Keine verlorenen Links, keine Verwirrung mehr per E-Mail. Der neue, vereinfachte Kompass zeigt nur die wichtigsten Apps an, übersichtlich erklärt – kein „JM-Cockpit“-Gefühl mehr.

Und die Updates? Von 45 Minuten auf 90 Sekunden, mit der Option, bis zu zwei Jahre lang auf einer Version zu bleiben.

Das ist ein Riesenerfolg. Die Plattform war zwar lange Zeit leistungsstark, aber auch einschüchternd. Die Vereinfachung von Zugriff, Darstellung und Aktualisierungen zeigt, dass die Nutzer wirklich zugehört haben. Allein das 90-Sekunden-Update verdient Applaus.

Content Explorer: Endlich eine vertraute Arbeitsweise

ENOVIAContent  Explorer könnte der stille Star der Keynote sein. Er bringt ein Windows-Explorer-ähnliches Nutzererlebnis auf die Plattform – schnelle Navigation, keine aufwendige Indizierung und intelligente Ansichten für zuletzt verwendete und bevorzugte Inhalte.

Teile können, ähnlich wie Fotos auf einem Smartphone, in mehreren Ordnern ohne Duplikate gespeichert werden. Für SOLIDWORKS -Nutzer gibt es sogar einen speziellen Filter.

Dies ist die Brücke, auf die viele Nutzer gewartet haben. Ordnerbasiertes Arbeiten ermöglicht es Nutzern, ein Cloud-System zu nutzen, das sich intuitiv anfühlt. Es bietet modernes Datenmanagement, ohne dass gewohnte Arbeitsabläufe aufgegeben werden müssen.

Schlussbetrachtung

3DEXPERIENCE World 2026 machte eines deutlich: KI entwickelt sich rasant, doch Ingenieure behalten weiterhin die Kontrolle. Mit Tools wie Leo und Marie und einer Plattform, die sich endlich intuitiv anfühlt, sieht die Zukunft des Designs fortschrittlich und praxisnah aus. Letztes Jahr SolidWorks mit seinen KI-gestützten Funktionen für großes Aufsehen unter CAD-Experten. Wie erwartet, wurden diese Funktionen jedoch nicht für Endanwender verfügbar. Dieses Jahr sahen wir ähnliche Demonstrationen, die auf ebenso großes Interesse stießen. Die entscheidende Frage ist: Sind diese präsentierten Funktionen das Ergebnis umfangreicher interner Tests oder können Endanwender sie kurz nach der Veranstaltung testen?

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Hanen Bdioui

Vertriebsentwicklungsmitarbeiter bei ChampionXperience

Hanen Bdioui ist Chefredakteurin bei ChampionXperienceund verantwortet dort die Inhalte zu CAD, VR und neuen Ingenieurtechnologien. Sie arbeitet als Content Creator und SOLIDWORKS Application Engineer bei Dassault Systèmes und schreibt als technische Autorin für Engineering.com und EngineerRules über Themen aus den Bereichen CAD, PLM und Simulation. Darüber hinaus erstellt Hanen spezialisierte Inhalte für 3DEXCITE, die 3DEXPERIENCE Plattform und Onshapeund unterstützt Ingenieure und Unternehmen bei der Einführung moderner digitaler Arbeitsabläufe.

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