Tutto ciò SOLIDWORKS ha annunciato al 3DEXPERIENCE WORLD 2026!

3 febbraio 2026 7 minuti di lettura
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Benvenuti alla mia analisi personale dell'inaugurazione del 3DEXPERIENCE World 2026 a Houston, Texas. Se non avete potuto essere presenti di persona con migliaia di designer, ingegneri e maker, non preoccupatevi: ho seguito le sessioni da vicino e ho raccolto ciò che conta davvero.

Quest'anno sembra già diverso. L'evento ha battuto ogni record diventando lo streaming più seguito nella storia della community e, onestamente, non sorprende. Fin dai primi minuti, l'atmosfera era intensa. Un argomento ha chiaramente dominato tutto il resto: l'Intelligenza Intel , non come una trovata pubblicitaria, ma come qualcosa di molto concreto per l'ingegneria.

AI: dove siamo veramente adesso

Manish KUMAR, CEO di SOLIDWORKS , ha aperto con un messaggio che è sembrato piacevolmente onesto. Non ha ignorato i timori legati all'intelligenza artificiale, alla sicurezza del lavoro, alla rilevanza, alla sostituzione. Anzi, li ha affrontati direttamente. La sua posizione è stata semplice e chiara: l'intelligenza artificiale è il motore, ma sono ancora gli ingegneri a guidarla.

L'intelligenza artificiale è eccellente nel gestire lavori ripetitivi e basati su schemi. Ma il valore ingegneristico non scompare per questo: cambia. Per spiegare la nostra situazione attuale, Manish ha usato una delle migliori analogie che abbia mai sentito finora.

Paragonò l'intelligenza artificiale alla scoperta del fuoco. I primi esseri umani non scoprirono il fuoco per costruire la civiltà. Lo usarono per riscaldarsi e proteggersi. Solo in seguito portò alla fusione, alle fornaci e al mondo industriale. Lo stesso accadde con la macchina a vapore, nata come pompa per le miniere allagate molto prima di alimentare fabbriche e treni.

Secondo Manish, siamo attualmente nella "fase scintilla" dell'IA . Abbiamo il fuoco, i riassunti testuali, la generazione di immagini, il debug del codice, ma non abbiamo ancora costruito la fornace o cucinato il pasto. La prossima ondata sta arrivando e saranno gli ingegneri a decidere cosa effettivamente alimenterà l'IA.

Questa analogia funziona davvero. Toglie l'IA dalla "zona di panico" e la riporta al suo posto: come strumento. Detto questo, credo che questa scintilla si stia diffondendo rapidamente. L'IA si sta muovendo più rapidamente di molti cicli ingegneristici tradizionali, e dobbiamo rimanere vigili, non spaventati, solo realistici.

Un cervello ha bisogno di un corpo

Una delle frasi più potenti del discorso principale era questa: "Un cervello ha bisogno di un corpo".

L'intelligenza artificiale potrebbe essere intelligente, ma senza sistemi fisici è inutile. Manish lo ha illustrato con un cane meccanico. L'intelligenza artificiale può imparare a camminare, ma ha comunque bisogno di articolazioni che si muovano fluidamente, strutture che trasportino carichi e sistemi che gestiscano il calore.

L'intelligenza artificiale non viola le leggi della fisica. Gli ingegneri devono comunque progettare macchine che sopravvivano alla vita reale: pavimenti scivolosi, impatti imprevisti, limiti termici, fatica dei materiali. Persino i data center che alimentano l'intelligenza artificiale si basano su imponenti sistemi meccanici, idraulici e termici.

Il mondo fisico rimane la spina dorsale industriale dell'intelligenza artificiale .

Si è trattato di un momento di confronto con la realtà, quanto mai necessario. Puoi avere l'algoritmo più intelligente del mondo, ma se un attuatore si guasta o un sistema si surriscalda, quell'intelligenza intel serve a nulla. Adoro questa rinnovata attenzione all'ingegneria fisica . Il software può evolversi rapidamente, ma far funzionare le cose nel mondo reale e caotico è ancora il campo in cui gli ingegneri eccellono davvero.

Incontra i compagni virtuali: Aura, Marie e Leo

Il successivo a salire sul palco è stato Pascal Daloz, CEO di Dassault Systèmes , che ha spiegato come l'intelligenza artificiale venga integrata in quelli che chiamano universi 3D . Il suo messaggio è stato chiaro: non si tratta di un'intelligenza artificiale come espediente o come una scatola nera, ma di un'intelligenza artificiale all'interno dell'ingegneria .

Per rendere tutto ciò reale, hanno introdotto tre Compagni Virtuali :

  • Aura gestisce il contesto e la conoscenza, i requisiti, le modifiche e il flusso del progetto

  • Marie si concentra sulla scienza: materiali, chimica, formulazioni e conformità

  • Leo si occupa di ragionamento ingegneristico: strutture, meccanica, movimento e produzione

Questi non sono chatbot generici. Sono basati su decenni di conoscenza industriale. Alla domanda sui materiali per un'ala a e-foil, Mari ha risposto dal punto di vista della scienza dei materiali, mentre Leo ha valutato compromessi meccanici come fatica e resistenza.

Le intelligenze artificiali specializzate hanno molto senso. Un'intelligenza artificiale generica può arrivare solo fino a un certo punto. Avere Marie per la scienza e Leo per la meccanica sembra molto più in linea con il modo di pensare dei veri ingegneri. La mia unica preoccupazione è l'usabilità. Se passare da un compagno all'altro risulta pesante, l'adozione potrebbe risentirne. Ma se collaborassero davvero dietro le quinte, questo potrebbe rappresentare un grande vantaggio in termini di produttività.

Guardando Leo in azione

Manish ha poi compiuto un passo coraggioso: una dimostrazione dal vivo di Leo .

Il momento clou è stato "Drawing to Sketch". Ha selezionato un disegno in PDF e Leo ha immediatamente filtrato i blocchi del titolo, ignorato le viste isometriche, letto ogni dimensione e convertito il disegno in un modello 3D completamente parametrico , in pochi secondi.

Leo ha inoltre dimostrato la modellazione surrogata , utilizzando dati storici e metodi di progettazione di esperimenti per fornire risultati di elementi finiti quasi istantanei senza dover attendere i risolutori tradizionali.

Trasformare i PDF in modelli parametrici è il sogno di chiunque abbia a che fare con dati legacy. Questo, da solo, è enorme. Anche la modellazione surrogata è potente, ma richiede cautela. Se l'intelligenza artificiale effettua stime basate su dati passati, gli ingegneri devono comunque convalidare correttamente i progetti finali. La velocità è ottima, ma la fiducia va guadagnata.

Cosa significa realmente il marchio 3DEXPERIENCE

La discussione si è poi allargata con Morgan Zimmerman, CEO del marchio 3DEXPERIENCE . Alla domanda su cosa rappresenti il ​​marchio, la sua risposta è stata semplice ma incisiva: aiutare gli utenti a virtualizzare conoscenze e know-how per poter competere nell'economia generativa.

Manish ha illustrato questo concetto con un episodio personale sulla costruzione di un tavolo durante il COVID. Senza conoscenze di falegnameria, come giunzioni a biscotto o calcoli di carico, il suo primo tavolo era eccessivamente elaborato. Il secondo progetto è andato molto più liscio perché le conoscenze erano già "virtualizzate" nella sua testa.

Questo è l'obiettivo della piattaforma: acquisire decenni di conoscenza aziendale e utilizzare l'intelligenza artificiale per restituire tale competenza ai designer al momento giusto.

L'idea di virtualizzare il patrimonio ingegneristico è potente. Tantissime conoscenze svaniscono quando gli ingegneri esperti vanno in pensione. Se la piattaforma riesce davvero a catturare il "perché" dietro i progetti, diventa incredibilmente preziosa. Inoltre, l'umorismo leggero tra Manish e Morgan ha contribuito a far emergere il linguaggio aziendale, trasmettendo una sensazione di umanità e freschezza.

3DSWYM, visto con occhi nuovi

È stato reintrodotto anche 3DSWYM, non più come un semplice strumento di comunicazione, ma come un taccuino personale 3D . Riunisce attività, discussioni e revisioni, il tutto collegato direttamente ai dati 3D.

Essendo basato sull'intelligenza artificiale, fornisce contesto ai compagni virtuali. I progetti possono essere condivisi con un clic e accessibili da qualsiasi luogo, anche da un telefono.

Gli ingegneri pensano in 3D, quindi dovrebbero farlo anche i nostri strumenti. Questo potrebbe finalmente colmare il divario tra strumenti di gestione e strumenti di progettazione. La mia unica speranza è che aiuti a focalizzare il lavoro, non solo ad aggiungere più notifiche.

Acquistare SOLIDWORKS, semplificato

Uno degli annunci più pratici: ora puoi acquistare SOLIDWORKS direttamente online .

L'offerta è semplificata:

  • SOLIDWORKS X per la progettazione basata su browser

  • SOLIDWORKS Design per l'esperienza desktop

Dopo l'acquisto, tutto parte da 3ds.com (e presto anche solidworks ). Nessun link perso, nessuna confusione via email. La nuova bussola semplificata mostra solo le app essenziali, spiegate chiaramente, senza più la sensazione di essere in un aereo da 747.

E gli aggiornamenti? Ridotti da 45 minuti a 90 secondi , con la possibilità di mantenere una versione fino a due anni.

Questa è una vittoria enorme. La piattaforma è da tempo potente ma intimidatoria. Semplificare l'accesso, le immagini e gli aggiornamenti dimostra un ascolto reale. Un aggiornamento di 90 secondi da solo merita un applauso.

Content Explorer: finalmente un modo familiare di lavorare

Content Explorer di ENOVIA potrebbe essere l'eroe silenzioso del keynote. Porta sulla piattaforma un'esperienza in stile Windows Explorer: navigazione veloce, nessuna indicizzazione pesante e visualizzazioni intelligenti per i contenuti recenti e preferiti.

Le parti possono essere salvate in più cartelle senza duplicazioni, proprio come le foto su un telefono. È disponibile anche un filtro dedicato per SOLIDWORKS .

Questo è il ponte che molti utenti aspettavano. Chi pensa in modo basato su cartelle può finalmente contare su un sistema cloud che sembra naturale. È una gestione dei dati moderna, senza costringere le persone ad abbandonare i flussi di lavoro familiari.

Considerazioni finali

3DEXPERIENCE World 2026 ha chiarito una cosa: l'intelligenza artificiale sta accelerando rapidamente, ma gli ingegneri mantengono ancora saldamente il controllo. Con strumenti come Leo e Marie e una piattaforma finalmente intuitiva, il futuro della progettazione appare al tempo stesso avanzato e pratico. L'anno scorso, SolidWorks ha suscitato notevole entusiasmo tra i professionisti del CAD con le sue funzionalità basate sull'intelligenza artificiale. Tuttavia, come previsto, queste funzionalità non si sono evolute in tecnologie accessibili agli utenti finali. Quest'anno, abbiamo assistito a dimostrazioni simili con altrettanta attenzione. La domanda chiave è: queste funzionalità presentate sono il risultato di approfonditi test interni o gli utenti finali saranno in grado di valutarle subito dopo l'evento?

Hanen Bdioui
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