Zu jedem Zeitpunkt sind etwa 70 Prozent der Erdoberfläche von Wolken bedeckt. In tropischen Regionen wie Indien kann die beständige Wolkendecke den Boden bis zu 85 Prozent des Jahres verdecken. Jahrzehntelang hat diese atmosphärische Barriere das wahre wirtschaftliche Potenzial der satellitengestützten Erdbeobachtung eingeschränkt. Kommerzielle optische Satelliten liefern zwar scharfe Bilder, doch ihre Kameras können weder durch dichte Wolken hindurchsehen noch in völliger Dunkelheit funktionieren.

Wenn ein Anbieter optischer Satelliten aufgrund unvorhersehbarer Wetterbedingungen keine wöchentlichen Bilder garantieren kann, stagniert die Einführung in Unternehmen. Bodenanlagen – von Stromleitungen bis hin zu landwirtschaftlichen Lieferketten – benötigen verlässliche Service-Level-Agreements (SLAs). Sie brauchen kontinuierliche, wetterunabhängige Datenfeeds und keine gelegentlichen Momentaufnahmen bei klarem Himmel.
In einer kürzlich stattgefundenen Sitzung von Dassault Systèmes' 3DEXPERIENCE Innovation Matterssetzte sich Vivek Salvi (Senior Sales Director bei Dassault Systèmes India) mit Suyash Singh (CEO und Mitbegründer des indischen Raumfahrt-Startups GalaxEye) zusammen, um zu ergründen, wie die Kombination von Satellitenhardware-Design und Virtual-Twin-Simulation eine kontinuierliche industrielle Vorausschau aus dem Orbit ermöglicht.
Die traditionelle Weltraumbeobachtung zwingt Hardware-Ingenieure zur Wahl zwischen zwei unterschiedlichen Sensormodalitäten:
GalaxEye löste diesen Zielkonflikt durch die Entwicklung seiner proprietären Syncfused OptoSAR- Nutzlast. Anstatt separate optische und Radarsatelliten zu starten und nachträglich nicht ausgerichtete Bilder zusammenzufügen, kombiniert OptoSAR einen optischen Multispektral-Bildgeber und einen SAR-Sensor auf einer einzigen, thermisch stabilen optischen Bank. Die patentierte OptoSAR-Architektur von GalaxEye gewährleistet, dass beide Sensoren exakt dasselbe Ziel aus dem exakt gleichen Orbitalwinkel im exakt gleichen Bruchteil einer Sekunde erfassen.
„Weltraum für den Weltraum ist nicht die spannendste Anwendung. Weltraum für die Erde – das ist das aufregendste Gebiet, in dem man tätig sein kann.“ – Suyash Singh, CEO & Mitbegründer von GalaxEye
Durch die Erfassung ausgerichteter optischer und Mikrowellen-Datensätze in einem einzigen Orbitalflug gewährleistet die Plattform eine zuverlässige wöchentliche Bildaktualisierungsrate überall auf der Erde, unabhängig von Regen, Monsun oder Dunkelheit. Tests anhand der enormen geografischen Vielfalt Indiens – von Wüsten über dichte Regenwälder und schneebedeckte Himalaya-Gipfel bis hin zu Küstenregionen – stellen sicher, dass die Kalibrierungsmodelle praktisch jede weltweit vorkommende Geländevariabilität abbilden.
Die Entwicklung von Raumfahrtkomponenten erfordert absolute Fehlerfreiheit: Sobald ein Satellit die Startrampe verlässt, kann kein Ingenieur mehr ein Wärmeleck beheben oder eine falsch ausgerichtete Halterung korrigieren. Jede Komponente muss unter den intensiven akustischen Vibrationen während des Starts, den plötzlichen Temperaturschwankungen im Orbit (+120 °C bis -150 °C) und der starken kosmischen Strahlung einwandfrei funktionieren.
In dieser anspruchsvollen Umgebung ist die virtuelle Validierung eine absolute Voraussetzung für Ingenieure. Durch die Nutzung physikbasierter Multiphysik-Simulationen auf der 3DEXPERIENCE Plattformkönnen Raumfahrtteams mechanische Spannungen, Wärmeableitung, die Ausbreitung elektromagnetischer Wellen und die Orbitaldynamik simulieren, lange bevor sie mit der physischen Prototypenentwicklung beginnen.
Laut Vivek Salvi ermöglicht die physikbasierte Simulation Satellitenentwicklungsteams, 70 bis 80 Prozent potenzieller Hardware-Designfehler bereits in der Konzeptphase zu eliminieren. Anstatt teure physische Prototypen zu bauen und zu zerstören, führen die Entwickler Hunderte von automatisierten „Was-wäre-wenn“-Szenarien in einer virtuellen Zwillingsumgebung durch.
Diese geschlossene digitale Methodik beschleunigt die Entwicklungszeiten und minimiert gleichzeitig das Investitionsrisiko. Für Deep-Tech-Startups, die von einem einzelnen Technologiedemonstrationssatelliten zu einer kommerziellen Konstellation skalieren, entscheiden physikalisch validierte virtuelle Zwillinge über Erfolg oder Misserfolg im Orbit.
Um zu verstehen, warum die Kombination von OptoSAR-Hardware mit Virtual-Twin-Analysen einen Wandel für die Unternehmensfertigung und -infrastruktur darstellt, betrachten wir, wie sich herkömmliche Bildgebungsverfahren mit fusionierten, virtualisierten Beobachtungsökosystemen vergleichen lassen:
| Fähigkeit / Funktion | Ältere optische Satelliten | Eigenständige SAR-Satelliten | GalaxEye Syncfused OptoSAR + Virtueller Zwilling |
| Wetterbeständigkeit | Nur bei klarem Himmel (durch Wolken verdeckt) | Bei jedem Wetter, Tag und Nacht | Bei jedem Wetter, Tag und Nacht (Kombipass) |
| Datenausrichtung | Nur optisch | Nur Radarrückstreuung | Räumlich und zeitlich in Hardware zusammengeführt |
| Bildhafte Intuition | Hohe visuelle Klarheit | Erfordert eine komplexe Interpretation | Kombiniert visuelle Details mit Radar-Tiefeninformationen |
| Liefer-SLA | Unvorhersehbar (wetterabhängig) | Vorhersehbar (geringe visuelle Details) | Garantierte wöchentliche Aktualisierungsrate |
| Hardwarevalidierung | Iterationen physischer Prototypen | Iterationen physischer Prototypen | 70-80% der Konstruktionsfehler werden durch den virtuellen Zwilling aufgedeckt |
Die kontinuierliche Satellitenüberwachung in Kombination mit KI-Analysen eröffnet vier entscheidende operative Möglichkeiten für führende Unternehmen in den Bereichen Fertigung, Energie und Infrastruktur:
Mit der zunehmenden Verbreitung kommerzieller Satellitenbilder entstehen naturgemäß Fragen hinsichtlich der Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen und des Datenschutzes. Gemäß den aktuellen Richtlinien für Satellitenbilder ist die Auflösung bewusst auf 30 Zentimeter.
Bei einer Auflösung von 30 Zentimetern können Satelliten weder einzelne Gesichtszüge noch persönliche Identifikationsmerkmale auflösen. Stattdessen konzentriert sich die Sensorik ausschließlich auf menschliche Aktivitäten im Makrobereich: die Erfassung der Fahrzeugdichte entlang von Güterverkehrskorridoren, die Identifizierung baulicher Veränderungen auf Fabrikgeländen oder die Messung des Ertrags landwirtschaftlicher Nutzpflanzen.
Dieses Gleichgewicht wahrt die Privatsphäre des Einzelnen und stattet gleichzeitig industrielle Betriebe mit der makroökonomischen Voraussicht aus, die für den Aufbau robuster Bodenoperationen erforderlich ist.
Dieser Artikel baut auf Erkenntnissen auf, die im Rahmen des von Dassault Systèmes veranstalteten Interviews 3DEXPERIENCE Innovation Matters“ mit Vivek Salvi (Senior Sales Director, Dassault Systèmes India) und Suyash Singh (CEO & Mitbegründer, GalaxEye) ausgetauscht wurden.