Dassault Systèmes et Vertiv collaborent pour configurer, simuler et valider l'infrastructure de l'usine d'IA avant sa construction, en combinant la plateforme 3DEXPERIENCE , les jumeaux virtuels et les solutions d'alimentation et de refroidissement de Vertiv.

Dassault Systèmes et Vertiv ont annoncé une collaboration visant à accélérer la conception et le déploiement de plateformes d'IA basées sur les architectures de référence NVIDIA DSX. Annoncé le 22 octobre 2026, ce partenariat associe la plateforme 3DEXPERIENCE de Dassault Systèmes et ses capacités de jumeau numérique à l'expertise de Vertiv en matière d'infrastructures numériques critiques.

L’objectif est d’aider les équipes d’ingénierie à valider virtuellement l’infrastructure complexe d’une usine d’IA avant le début de la construction, réduisant ainsi la complexité sur site et accélérant le délai nécessaire à la mise en service des capacités de calcul d’IA.

Utilisation de jumeaux virtuels pour valider l'infrastructure de l'usine d'IA

Les usines d'IA nécessitent le fonctionnement conjoint de multiples systèmes interconnectés, notamment le matériel informatique, la distribution d'énergie, le refroidissement, le réseau et les systèmes de contrôle. Toute modification dans un domaine peut affecter les performances et les exigences des autres systèmes, rendant la conception et la validation intégrées essentielles.

Grâce à cette collaboration, Dassault Systèmes et Vertiv visent à relever ces défis en utilisant l'ingénierie des systèmes basée sur des modèles, la simulation et les jumeaux virtuels.

La plateforme 3DEXPERIENCE permettra de représenter les solutions d'alimentation et de refroidissement préconfigurées de Vertiv sous forme de modèles système configurables. Les ingénieurs pourront ainsi évaluer différentes configurations d'infrastructure, analyser l'impact des modifications de conception dans toutes les disciplines d'ingénierie et réaliser une validation système et multiphysique avant le déploiement physique.

Cette approche vise à fournir un environnement d'ingénierie commun dans lequel les équipes peuvent maintenir l'intention de conception depuis la configuration initiale jusqu'à la construction, la mise en service et les futures mises à niveau des infrastructures.

Extension des solutions de jumeaux virtuels de Vertiv

Cette collaboration s'appuie sur le jumeau virtuel configurable de Vertiv SmartRun et étend l'approche basée sur un modèle à d'autres solutions d'infrastructure d'usine d'IA, notamment Vertiv OneCore.

Vertiv OneCore est une solution de centre de données hybride intégrant l'alimentation électrique critique, la gestion thermique et l'infrastructure de support. En représentant ces systèmes sous forme de modèle virtuel intégré, les équipes d'ingénierie bénéficient d'une meilleure visibilité sur les interactions entre les systèmes et peuvent appréhender l'impact des modifications de conception proposées sur l'infrastructure globale.

Les entreprises prévoient également d'appliquer cette approche aux usines d'IA basées sur la NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory et le NVIDIA Omniverse DSX Blueprint.

Ce processus vise à transformer les infrastructures préconfigurées en modèles configurables, adaptables aux besoins spécifiques des clients. Au lieu de s'appuyer sur une conception fixe, les ingénieurs peuvent évaluer des alternatives, diffuser les modifications entre les différentes disciplines, valider le comportement du système et générer des livrables d'ingénierie à partir d'un environnement partagé.

Objectif : un déploiement plus rapide de l'infrastructure d'IA

Selon les entreprises, cette collaboration vise plusieurs améliorations potentielles dans la conception et le déploiement des usines d'IA :

• Configuration et validation jusqu'à 10 fois plus rapides : Accélération du processus, des exigences initiales à une solution d'usine d'IA configurée et validée.
• Délai de déploiement de l'infrastructure réduit jusqu'à 50 % : Réduction du délai de déploiement défini.
• Disponibilité des capacités environ 10 semaines plus tôt : le modèle de Vertiv indique que l’approche combinée pourrait mettre les capacités en service environ 10 semaines plus tôt qu’un scénario de référence conventionnel modélisé.
• Jusqu'à 30 % de production de jetons cumulée supplémentaire en 12 mois : l'avantage modélisé provient de la mise en service plus rapide de l'installation, à capacité installée égale.

Ces chiffres correspondent à des objectifs et des résultats modélisés, et non à des résultats vérifiés suite à un déploiement chez un client. L'augmentation prévue de la production de jetons reflète une disponibilité plus rapide des installations plutôt qu'une amélioration de l'efficacité opérationnelle.

Démonstration à la NVIDIA GTC de Berlin

Les entreprises présentent des éléments de leur approche lors de NVIDIA GTC Berlin, qui se tiendra du 20 au 22 octobre 2026.

Cette démonstration réunit la conception de référence NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory, le modèle NVIDIA Omniverse DSX Blueprint, la plateforme 3DEXPERIENCE de Dassault Systèmes et ses capacités d'ingénierie système basée sur des modèles, ainsi que les ressources d'alimentation et de refroidissement SimReady de Vertiv.

Cette démonstration illustre comment les exigences des installations peuvent orienter la configuration de l'infrastructure et comment les équipes d'ingénierie peuvent évaluer virtuellement les contraintes d'alimentation et de refroidissement avant le déploiement d'une infrastructure construite en usine.

Ce que cela signifie pour les équipes d'ingénierie

Ce partenariat met en lumière le rôle croissant des jumeaux virtuels et de l'ingénierie des systèmes basée sur des modèles dans la conception d'infrastructures complexes et interconnectées.

Pour les équipes d'ingénierie, cette approche va au-delà de la simple visualisation d'une installation en 3D. Elle vise à fournir une méthode structurée pour évaluer les interactions du système, analyser les modifications de conception et valider les configurations d'infrastructure avant de s'engager dans la construction physique.

À mesure que l'infrastructure de l'IA se complexifie, l'intégration de la simulation et de l'ingénierie des systèmes dès les premières décisions de conception pourrait aider les organisations à identifier plus tôt les problèmes potentiels et à améliorer la coordination entre les disciplines.

Ce partenariat met également en lumière la façon dont les plateformes d'ingénierie numérique s'étendent au-delà du développement de produits traditionnel pour s'intégrer aux infrastructures à grande échelle. Les ingénieurs peuvent utiliser ces plateformes pour concevoir et valider des systèmes d'alimentation, de refroidissement, de calcul et autres systèmes interconnectés au sein d'un environnement unifié.

Source : Dassault Systèmes, communiqué de presse du 22 octobre 2026.

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