Prochaines versions de SOLIDWORKS: Ce que j'ai vu à 3DEXPERIENCE World 2026

4 février 2026 7 minutes de lecture
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Les prochaines versions de SOLIDWORKS ne se limitent pas à l'ajout de nouvelles fonctionnalités. Elles marquent un tournant décisif dans la manière dont les ingénieurs concevront, analyseront et prendront des décisions dans les années à venir.

Si vous avez déjà assisté à une session plénière de 3DEXPERIENCE World, vous connaissez cette sensation. La moitié de la salle réclame un café, tandis que l'autre moitié se demande : « Attendez… a-t-il vraiment dit que l'ordinateur pouvait faire ça ? » La deuxième journée de la conférence 2026 à Houston a été exactement la même chose, mais en encore plus intense.

Manish Kumar, PDG de SOLIDWORKS , a pris la parole et a clairement recentré le débat. Il ne s'agissait pas d'ajouter un simple bouton d'IA, mais de progresser vers des compagnons virtuels : une IA qui travaille avec vous, et non pas seulement pour vous.

Après des années passées à naviguer dans des arborescences de fonctionnalités et des menus complexes, l'idée d'un partenaire de conception numérique est à la fois enthousiasmante et, pour être honnête, un peu intimidante. Analysons les propos de Manish, de l'inspiration créative avec Aura au travail d'ingénierie plus technique avec Leo.

 

Les compagnons virtuels sont arrivés : Aura et Leo

Le message principal de la présentation de Manish était clair : l’IA n’est plus une fonctionnalité distincte. Elle devient intel .
Il a présenté deux profils d’IA :

Aura
– axée sur l’exploration et les idées (« et si ») Lion – axée sur l’exécution et l’expertise (« comment faire »)

Aura est intégrée à SOLIDWORKS et vous connecte à vos propres connaissances. Lorsque vous démarrez un nouveau projet (Manish a utilisé KiTbot comme exemple), vous pouvez demander de l'inspiration à Aura. Elle explore vos fichiers privés, les données de vos fournisseurs et vos ressources internes sans rien diffuser sur Internet. Votre propriété intellectuelle reste protégée.

Pour passer des idées à la conception concrète, Leo prend le relais. À l'aide d'un de robot de combat , Manish a démontré comment Leo peut générer la structure d'assemblage. Au lieu de créer manuellement chaque pièce et sous-assemblage, Leo vous fournit un point de départ structuré, vous évitant ainsi de partir de zéro.

Aura me semble très pertinent pour explorer des idées en toute sécurité, d'autant plus qu'il ne fonctionne qu'avec vos propres données. La fonctionnalité de structuration d'assemblage de Leo est prometteuse et peut faire gagner du temps en début de projet, à condition qu'elle reste flexible et adaptée aux méthodes de travail réelles des ingénieurs.

 

De la photo à la 3D : Image-to-Maillage

L'un des moments les plus marquants fut l'histoire de Priyanka et de son fils Kabir. Un simple problème du quotidien – transporter une tasse – a donné naissance à la fonctionnalité Image-to-Mesh. Vous pouvez désormais photographier un objet et le convertir en maillage 3D directement dans SOLIDWORKS. L'objectif n'est pas une géométrie parfaite, mais une modélisation rapide.

Transformer les modèles importés en pièces modifiables : conversion paramétrique

Nous avons tous déjà reçu un fichier STEP d'un fournisseur : aucun détail, aucun historique, juste un bloc.
Manish a montré comment Leo peut analyser ces fichiers et les convertir en véritables fonctions paramétriques . Cela signifie que vous pouvez modifier les dimensions, les longueurs et les motifs des perçages au lieu de tout recréer à partir de zéro.

Leo : Vous guider pour corriger les erreurs et améliorer les performances

Références cassées, fonctionnalités défaillantes, paires manquantes : nous y sommes tous confrontés.
Manish a démontré que Leo peut désormais analyser ces problèmes , expliquer origine et proposer des solutions. L’objectif à long terme est la réparation automatique, afin que vous puissiez vous concentrer sur la conception.

Leo s'attaque également aux performances d'assemblage . Il peut analyser un assemblage complet, identifier les éléments qui le ralentissent (fixations, importations très détaillées, ressorts complexes) et recommander des solutions comme la simplification de la géométrie ou la suppression de détails.

Dialoguer avec votre conception : commandes en langage naturel

Au lieu de parcourir une nomenclature, vous pouvez désormais dialoguer avec votre modèle .

Vous pouvez demander :

  • « Quelles pièces sont en aluminium ? »

  • « Remplacez toutes les pièces en acier par du titane. »

Cela s'applique également aux dessins génératifs , où vous pouvez indiquer à Leo vos normes, les formats de feuilles et vos exigences avant la création du dessin.

Très puissant, mais aussi un peu inquiétant. Pouvoir modifier les matériaux de tout un assemblage en une seule phrase, c'est génial… à condition que l'annulation soit instantanée.

Au-delà de la CAO : intégration ERP et MES

Les compagnons virtuels ne s'arrêtent pas à la conception. Aura est en cours d'intégration dans DELMIA Works et ENOVIA , apportant ainsi les informations ERP et MES directement dans SOLIDWORKS .

Cela signifie que les concepteurs peuvent poser des questions simples comme :

  • Quel est l'état de cette commande ?

  • Quand cette pièce sera-t-elle expédiée ?

Le tout sans quitter l'environnement CAO. La conception, la fabrication et les opérations semblent désormais liées plutôt que séparées.

L'intégration d'un ERP est un atout majeur. La conception et la fabrication semblent souvent appartenir à deux mondes distincts. Accéder aux informations sur les coûts, le statut des commandes et les délais de livraison dès la phase de conception permet aux ingénieurs de prendre des décisions plus éclairées et réalistes.

Simulation guidée avec Leo

Manish a également fait la démonstration d'une simulation guidée à l'aide de Leo. Dans un exemple, Leo a guidé un utilisateur tout au long d'un test de chute pour un dispositif médical.

Vous n'avez pas besoin de connaissances approfondies en simulation. Leo vous aide à définir les charges, les contraintes et la configuration, tout en veillant à la justesse des lois physiques. L'objectif est de rendre la simulation plus accessible sans la transformer en boîte noire.

Simplifier la simulation est un atout, mais comporte aussi des risques. Si les utilisateurs ne comprennent pas la physique sous-jacente aux résultats, ils risquent de leur accorder une confiance aveugle. J'espère que Leo expliquera pourquoi une simulation réussit ou échoue, et ne se contentera pas d'afficher une simple coche verte.

Conception avec la conversion de texte en CAO et la reconnaissance vocale en CAO

L'un des moments les plus commentés de la session fut la démonstration en direct basée sur le Model Mania 2025. Manish raconta qu'un ami s'était moqué de lui, trouvant le modèle trop simple. Il lui répondit en montrant à quoi ressemble la modélisation lorsqu'on se passe complètement de souris .

Il a fait la démonstration des fonctions de conversion texte-CAO et de reconnaissance vocale-CAO en dialoguant littéralement avec le logiciel. À l'aide de Leo , il a demandé un modèle aux dimensions précises, a indiqué au système de sélectionner toutes les arêtes verticales, puis d'ajouter des perforations sur les faces supérieures et latérales. Le modèle entier a été créé étape par étape, sans qu'il n'ait à cliquer sur la moindre icône de commande.

Le message était clair : la CAO passe d'un flux de travail basé sur les clics et les commandes à un flux de travail piloté par l'intention et la conversation .

Le « réservoir d’eau » : une maquette construite en quelques minutes

En ce qui concerne les 6 à 12 prochains mois, Manish a présenté les démonstrations les plus impressionnantes de la session.

Tout d'abord, la reconnaissance vocale en CAO : un utilisateur a créé un modèle entièrement par la parole, ajoutant des trous, des arêtes et des éléments sans cliquer sur des commandes.

Puis vint le défi du réservoir d'eau .
Un utilisateur a demandé à Leo de concevoir un réservoir d'eau cylindrique en acier avec :

  • capacité de 500 000 litres

  • limites de diamètre spécifiques

En moins de cinq minutes , Leo a généré un modèle fonctionnel complet , y compris les structures porteuses. Une simulation a immédiatement suivi pour vérifier sa capacité à supporter la charge.

Pourquoi Nvidia est important dans tout cela

Rien de tout cela n'est possible sans une puissance de calcul considérable.

Pascal Daloz (PDG de Dassault Systèmes ) et Jensen Huang (PDG de Nvidia ) ont discuté de l' économie générative et du modèle mondial : une IA fondée sur la physique réelle, et non sur le simple langage. Autrement dit, Leo ne se fie pas à des suppositions. Il comprend la gravité, le frottement et les relations de cause à effet.

Ce partenariat rend l'IA bien plus fiable qu'un chatbot classique. L'IA basée sur la physique répond précisément aux besoins de l'ingénierie.

Cela dit, cette puissance a un prix. Comme Jonathan Patton d' Intel , le bon fonctionnement de ces outils nécessitera des stations de travail performantes : processeurs Xeon et cartes graphiques haut de gamme. L'avenir est prometteur, mais il ne sera pas bon marché.

Réflexions finales

L'avenir de SOLIDWORKS L'objectif est de travailler plus intelligemment avec des assistants IA comme Aura et Leo. Ils accélèrent la conception, réduisent les tâches fastidieuses et vous permettent de vous concentrer sur l'ingénierie. Bien que passionnant, il est important de rester impliqué et de vérifier la cohérence du travail de l'IA. Ces outils sont là pour vous assister, et non pour remplacer votre créativité et votre expertise.

Hanen Bdioui
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[…] Lors de 3DEXPERIENCE World 2026, Leo a démontré comment la simulation peut être guidée étape par étape, même pour des cas complexes comme un test de chute d'un dispositif médical. En aidant les utilisateurs à définir les charges et les contraintes, Leo rend la simulation plus accessible, tout en rappelant l'importance de comprendre la physique sous-jacente aux résultats. […]

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