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Introduction
Lors du salon LogiMAT 2025, Siemens a dévoilé le Simatic Robot Pick AI Pro, un système robotique révolutionnaire doté d'intelligence artificielle et conçu pour optimiser les opérations intralogistiques. Face aux défis mondiaux tels que la pénurie de main-d'œuvre et les exigences du développement durable, Siemens ouvre la voie avec des solutions innovantes. Ces technologies améliorent l'efficacité, l'évolutivité et l'adaptabilité, et redéfinissent l'avenir de la logistique.
Simatic Robot Pick AI Pro : Préparation de commandes robotisée avancée pour le e-commerce et plus encore
Le robot Simatic Pick AI Pro représente une avancée majeure. Grâce à un logiciel de vision piloté par l'IA, il permet aux robots de prélever des objets inconnus en 3D, sans modélisation préalable. Le système identifie en temps réel les positions de préhension optimales. Capable de manipuler des objets de formes, de tailles et d'emballages variés, il est idéal pour la préparation de commandes à l'unité dans des secteurs comme le e-commerce.
Ce système utilise des pinces à vide multi-positions personnalisables pour une précision optimale. Intégré à la gamme de solutions Siemens Industrial Operations X, il s'intègre à l'écosystème Siemens Xcelerator. Cet écosystème combine automatisation logicielle et solutions basées sur les données pour offrir aux entreprises une flexibilité inégalée.
Siemens Industrial Copilot : Donner aux ingénieurs les moyens d’agir grâce à l’IA générative
Siemens a également présenté Industrial Copilot, un assistant d'IA générative qui optimise l'ingénierie de l'automatisation via le portail TIA (Totally Integrated Automation). Il aide les ingénieurs dans des tâches telles que la génération de code, le diagnostic des pannes et la visualisation des machines. En rationalisant ces tâches, Industrial Copilot réduit les erreurs et améliore l'efficacité opérationnelle.
Développé en collaboration avec Microsoft, Copilot exploite le service Azure OpenAI. Il optimise les flux de travail, améliore la conception des systèmes d'automatisation et automatise les tâches répétitives. Cette collaboration associe l'expertise de Siemens aux capacités d'IA avancées de Microsoft, offrant ainsi un outil performant pour l'industrie manufacturière moderne.
Solutions d'automatisation Siemens : Façonner l'avenir de l'intralogistique
Siemens est à la pointe de la résolution des défis de l'intralogistique moderne. Ses technologies d'automatisation, notamment ses solutions de préparation de commandes pilotées par l'IA, transforment les flux de travail industriels. Ces solutions offrent aux entreprises la flexibilité et l'évolutivité nécessaires pour réussir sur un marché en constante évolution.
En intégrant ces solutions aux technologies cloud et edge, Siemens garantit l'agilité des entreprises. Face à la pénurie de main-d'œuvre et aux enjeux environnementaux croissants, les innovations de Siemens offrent aux entreprises une solution pour prospérer.
Conclusion
La présentation par Siemens de son tout dernier système d'automatisation au salon LogiMAT 2025 illustre une avancée majeure dans les solutions logistiques pilotées par l'IA. En combinant IA, robotique et automatisation logicielle, Siemens relève les défis de la pénurie de main-d'œuvre et du développement durable. Grâce à Siemens Industrial Copilot et à d'autres technologies, Siemens aide les entreprises à pérenniser leurs opérations et à rester compétitives dans un monde de plus en plus numérique.
Représentant(e) en développement des ventes chez ChampionXperience
Hanen Bdioui est rédactrice en chef chez ChampionXperience, où elle supervise le contenu relatif à la CAO, la VR et les technologies émergentes de l'ingénierie. Elle travaille chez Dassault Systèmes en tant que créatrice de contenu et ingénieure d'application SOLIDWORKS , et contribue également comme rédactrice technique pour Engineering.com et EngineeRules, traitant de sujets liés à la CAO, au PLM et à la simulation. Hanen crée par ailleurs du contenu spécialisé pour 3DEXCITE, la plateforme 3DEXPERIENCE et Onshape, afin d'accompagner les ingénieurs et les entreprises dans l'adoption de flux de travail numériques modernes.
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