Dassault Systèmes e Vertiv accelerano la progettazione dell'IA Factory

Dassault Systèmes e Vertiv collaborano per accelerare la progettazione di fabbriche basate sull'intelligenza artificiale con 3DEXPERIENCE

Team ChampionXperience

24 ottobre 2026 4 minuti di lettura

Dassault Systèmes e Vertiv stanno collaborando per configurare, simulare e validare l'infrastruttura di una fabbrica basata sull'intelligenza artificiale prima della costruzione, combinando la piattaforma 3DEXPERIENCE , i gemelli virtuali e le soluzioni di alimentazione e raffreddamento di Vertiv.

Dassault Systèmes e Vertiv hanno annunciato una collaborazione volta ad accelerare la progettazione e l'implementazione di fabbriche di intelligenza artificiale basate sulle architetture di riferimento NVIDIA DSX. Annunciata il 22 ottobre 2026, la partnership unisce la piattaforma 3DEXPERIENCE e le funzionalità di virtual twin di Dassault Systèmes con l'esperienza di Vertiv nelle infrastrutture digitali critiche.

L'obiettivo è aiutare i team di ingegneri a convalidare virtualmente infrastrutture complesse per fabbriche basate sull'intelligenza artificiale prima dell'inizio della costruzione, riducendo la complessità in loco e accelerando i tempi necessari per rendere operativa la capacità di calcolo dell'IA.

Utilizzo dei gemelli virtuali per convalidare l'infrastruttura di una fabbrica di intelligenza artificiale

Le fabbriche basate sull'intelligenza artificiale richiedono che molteplici sistemi interconnessi operino in sinergia, tra cui hardware di calcolo, distribuzione dell'energia, raffreddamento, reti e sistemi di controllo. Le modifiche in un'area possono influenzare le prestazioni e i requisiti di altri sistemi, rendendo essenziale la progettazione e la validazione integrate.

Attraverso questa collaborazione, Dassault Systèmes e Vertiv mirano ad affrontare queste sfide utilizzando l'ingegneria dei sistemi basata su modelli, la simulazione e i gemelli virtuali.

La piattaforma 3DEXPERIENCE consentirà di rappresentare le soluzioni di alimentazione e raffreddamento pre-ingegnerizzate di Vertiv come modelli di sistema configurabili. Gli ingegneri potranno utilizzare questi modelli per valutare diverse configurazioni infrastrutturali, analizzare gli effetti delle modifiche progettuali su diverse discipline ingegneristiche ed eseguire validazioni a livello di sistema e multifisiche prima dell'implementazione fisica.

Questo approccio mira a fornire un ambiente di ingegneria comune in cui i team possano mantenere l'intento progettuale dalla configurazione iniziale fino alla costruzione, alla messa in servizio e ai futuri aggiornamenti infrastrutturali.

Estensione delle soluzioni Virtual Twin di Vertiv

La collaborazione si basa sul gemello virtuale configurabile di Vertiv SmartRun ed estende l'approccio basato su modelli ad ulteriori soluzioni di infrastruttura per fabbriche basate sull'intelligenza artificiale, tra cui Vertiv OneCore.

Vertiv OneCore è una soluzione ibrida per data center che integra alimentazione critica, gestione termica e infrastrutture di supporto. Rappresentando questi sistemi come un modello virtuale integrato, i team di ingegneri possono migliorare la visibilità sulle interazioni tra i sistemi e comprendere come le modifiche di progettazione proposte possano influire sull'infrastruttura complessiva.

Le aziende prevedono inoltre di applicare questo approccio alle fabbriche di intelligenza artificiale basate sul NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory e sul NVIDIA Omniverse DSX Blueprint.

Il flusso di lavoro è progettato per trasformare risorse infrastrutturali pre-ingegnerizzate in modelli configurabili che possono essere adattati alle esigenze specifiche del cliente. Invece di affidarsi a un progetto fisso, gli ingegneri possono valutare alternative, propagare le modifiche tra le diverse discipline, convalidare il comportamento del sistema e generare deliverable di ingegneria da un ambiente condiviso.

Obiettivo: implementazione più rapida dell'infrastruttura di intelligenza artificiale

Secondo le aziende, la collaborazione mira a diversi potenziali miglioramenti nella progettazione e nell'implementazione di fabbriche basate sull'intelligenza artificiale:

Configurazione e convalida fino a 10 volte più veloci: accelerazione del processo, dai requisiti iniziali a una soluzione di fabbrica basata sull'intelligenza artificiale configurata e convalidata.
Periodo di implementazione dell'infrastruttura ridotto fino al 50%: riduzione della tempistica di implementazione definita.
Disponibilità della capacità circa 10 settimane prima: il modello di Vertiv indica che l'approccio combinato potrebbe rendere operativa la capacità circa 10 settimane prima rispetto a uno scenario convenzionale ipotizzato.
Fino al 30% in più di produzione cumulativa di token entro 12 mesi: il beneficio stimato deriva dalla messa in funzione dell'impianto in anticipo, a parità di capacità installata.

Questi dati rappresentano obiettivi e risultati simulati, non risultati verificati da un'implementazione completata presso un cliente. L'aumento previsto della produzione di token riflette una maggiore operatività dell'impianto, piuttosto che un miglioramento dell'efficienza operativa.

Dimostrazione NVIDIA GTC di Berlino

Le aziende presenteranno alcuni elementi del loro approccio alla NVIDIA GTC Berlin, che si terrà dal 20 al 22 ottobre 2026.

La dimostrazione riunisce il design di riferimento NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory, NVIDIA Omniverse DSX Blueprint, la piattaforma 3DEXPERIENCE di Dassault Systèmes e le sue capacità di ingegneria di sistemi basata su modelli, nonché le risorse di alimentazione e raffreddamento SimReady di Vertiv.

La dimostrazione illustra come i requisiti degli impianti possano influenzare la configurazione dell'infrastruttura e come i team di ingegneri possano valutare virtualmente i vincoli di alimentazione e raffreddamento prima di implementare l'infrastruttura prefabbricata.

Cosa significa questo per i team di ingegneri

La partnership mette in luce il ruolo crescente dei gemelli virtuali e dell'ingegneria dei sistemi basata su modelli nella progettazione di infrastrutture complesse e interconnesse.

Per i team di ingegneri, questo approccio va oltre la semplice visualizzazione di un impianto in 3D. Mira a fornire un metodo strutturato per valutare le interazioni tra i sistemi, analizzare le modifiche progettuali e convalidare le configurazioni infrastrutturali prima di procedere alla costruzione fisica.

Con la crescente complessità delle infrastrutture di intelligenza artificiale, l'integrazione della simulazione e dell'ingegneria dei sistemi nelle prime fasi di progettazione potrebbe aiutare le organizzazioni a identificare tempestivamente i potenziali problemi e a migliorare il coordinamento tra le diverse discipline.

La partnership evidenzia inoltre come le piattaforme di ingegneria digitale si stiano evolvendo dallo sviluppo tradizionale di prodotti a infrastrutture su larga scala. Gli ingegneri possono utilizzare queste piattaforme per progettare e validare sistemi di alimentazione, raffreddamento, elaborazione e altri sistemi interconnessi all'interno di un ambiente unificato.

Fonte: Dassault Systèmes, comunicato stampa del 22 ottobre 2026.