Ho creato una borsa di lusso completamente configurabile, con tanto di video promozionale cinematografico, all'interno NVIDIA Omniverse, e non ho scritto quasi nulla a mano. Ecco il flusso di lavoro completo: ideazione, modellazione 3D procedurale, un ciclo di debug assistito dall'IA con Claude, i problemi riscontrati e come un Dell Pro Max 16 Plus con una NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell ha gestito il rendering.

Introduzione al progetto

L'obiettivo era creare una borsa di lusso che il cliente potesse configurare in tempo reale in NVIDIA Omniverse e poi visualizzare in un video promozionale di alta qualità, il tutto utilizzando un unico strumento.

Volevo esplorare una questione pratica: fino a che punto può spingersi un designer in NVIDIA Omniverse con un assistente AI che si occupa della scrittura e del debug del codice? Pur non essendo uno specialista di USD o Python, capisco cosa rende una borsa di alta qualità esteticamente gradevole e sono in grado di identificare i problemi direttamente nella viewport. Claude si è occupato di tutta la parte tecnica, dalla scrittura e dal test del codice al debug e alla rifinitura del risultato finale.

Il progetto aveva quattro obiettivi:

1. Un vero modello 3D, non un prototipo. Ogni parte riproduce fedelmente la geometria di una borsa USD: corpo, patta, manici, tracolla a catena, componenti metallici, fodera e tasca interna.
2. Un configuratore. Modello, taglia, tipo di pelle, stampa, colori, metallo della minuteria, testo, loghi e stile della chiusura: tutto cambia in tempo reale in un pannello all'interno di Omniverse.
3. Un'animazione promozionale. Un movimento di macchina, una chiusura a girello funzionante, una linguetta che si apre, la presentazione del prodotto e una catena che cade seguendo le leggi della fisica.
4. Output di qualità professionale. Video con tracciamento del percorso fino a 4K, renderizzato localmente su una workstation mobile.

Tutto viene eseguito come un'estensione Kit personalizzata (handbag.configurator) all'interno di un'app basata su USD Composer, creata a partire dal modello di app Kit di NVIDIA.

Figura 1: Rendering principale della borsa finita, ad esempio Maison Aurèle in pelle trapuntata nera con catena dorata

Figura 2: Screenshot della finestra Omniverse con il pannello Configurator borse aperto accanto alla finestra di visualizzazione

Flusso di lavoro di modellazione 3D

La borsa è interamente generata proceduralmente: Python crea ogni mesh a partire da pochi parametri, quindi modificando la larghezza o la lunghezza della patta, l'intera borsa viene ricostruita in meno di un secondo.

Ho scelto la geometria procedurale anziché quella scolpita perché un configuratore ha bisogno di componenti che si adattino l'uno all'altro. Quando la carrozzeria si allarga, la patta, le cuciture, le maniglie, gli anelli per la tracolla e persino la scheda grafica interna devono adattarsi di conseguenza. Ogni componente viene calcolato a partire dalla stessa descrizione della carrozzeria.

Il corpo

Il corpo è costituito da sezioni trasversali orizzontali (anelli) impilate dalla base verso l'alto. Ogni anello è una superellisse, quindi un valore di "arrotondamento degli angoli" modifica la forma da squadrata a morbida.

Oltre alla forma di base, tre effetti le conferiscono l'aspetto della pelle anziché della plastica:

• Rigonfiamento del pannello: i pannelli anteriore e posteriore si gonfiano leggermente al centro.
• Piegatura a soffietto: i pannelli laterali si ripiegano verso l'interno, in direzione della parte superiore, come un vero e proprio soffietto.
• Rughe: uno spostamento lieve e uniforme per cui nessuna superficie è perfettamente piatta.

La base presenta una smussatura arrotondata e al di sotto poggiano quattro piedini metallici.

Il compartimento principale

La borsa è un guscio cavo, non un blocco solido. La parete esterna si ripiega su un bordo nella parte superiore e prosegue all'interno come una superficie di rivestimento separata, con un proprio materiale in tessuto.

All'interno ho aggiunto:

• una tasca a scomparsa sulla parete posteriore, con un bordo in pelle nella parte superiore;
• cuciture a sella intorno alla tasca e una cucitura centrale che la divide in due scomparti;
• cucitura attorno al bordo dell'apertura.

La linguetta

La parte più difficile è la linguetta, che è stata ricostruita più volte (sezione 4). La versione finale è un pezzo unico di cuoio di 3 mm:

• Inizia sul pannello posteriore, dove è cucito, poi segue la sezione trasversale reale della carrozzeria passando sopra e scendendo lungo la parte anteriore;
• ha una faccia esterna, una faccia interna e una fascia di bordo dipinta, come una vera pittura per bordi;
• I suoi bordi laterali si comportano come cuoio rigido vicino agli angoli superiori arrotondati, quindi rimangono lisci invece di sgualcirsi;
• Al suo interno è ricavata una fessura per la manopola di bloccaggio, rifinita con un occhiello metallico e una piastra posteriore.

Componenti e cinghie

• Chiusura a girello: una placca ovale bombata sulla patta e un pomello a forma di pillola fissato al corpo. È disponibile anche una versione alternativa con "anelli intrecciati".
• Manici superiori: in cuoio arrotolato o piatto, oppure in catena, fissati con anelli metallici.
• Tracolla: una catena d'oro o un cinturino in pelle, che pende da anelli fissati con linguette in pelle e rivetti sulle cuciture laterali.
• Dettagli: profili a contrasto sulle cuciture, impunture a sella in tutti i punti di giunzione della pelle.

Materiali

Tutte le superfici utilizzano materiali basati su principi fisici. Claude ha generato nove set di texture di pelle ripetibili con mappe di normali e di rugosità: nappa, vitello martellato, saffiano, camoscio, vernice, stampa coccodrillo, stampa serpente, trapuntato e intrecciato. Motivi stampati, come floreali, tartan, leopardati e un monogramma con le proprie iniziali, vengono generati nei colori scelti e fusi con la grana della pelle.

Figura 3: La borsa chiusa, vista di tre quarti, che mostra la trama trapuntata, il bordino e le cuciture.

Progettazione assistita dall'intelligenza artificiale con Claude

Claude ha svolto il ruolo di mio partner tecnico: io ho diretto la progettazione e valutato i risultati nella finestra di visualizzazione, mentre Claude ha scritto, testato e corretto il codice.

Ho lavorato con Claude nell'applicazione desktop di Claude, connessa alla cartella del mio progetto e all'applicazione Omniverse in esecuzione. Questa configurazione è stata fondamentale. Claude era in grado di leggere il modello dell'applicazione Kit, scrivere i file Python dell'estensione, eseguire i test e leggere il log di Omniverse dopo ogni modifica.

Come funzionava un tipico cambiamento

La maggior parte delle mie richieste erano brevi e visive. Facevo uno screenshot, cerchiavo il problema in rosso e scrivevo una riga, come ad esempio "gli anelli della tracolla non toccano la borsa" o "la patta si apre solo a metà". Claude poi:

1. La causa è stata diagnosticata a partire dalla geometria, non solo dal sintomo. Nel caso degli anelli fluttuanti, si è scoperto che questi utilizzavano la larghezza nominale della borsa, mentre i soffietti laterali si ripiegavano verso l'interno vicino alla parte superiore, lasciando uno spazio di 1 cm.
2. Ho modificato il codice nell'estensione.
3. Testato offline prima di intervenire sulla mia scena. Claude ha creato un ambiente di test che esegue l'estensione con le librerie USD di Omniverse al di fuori dell'app, ricostruisce ogni modello di borsa e preset e genera rapidamente immagini di anteprima.
4. Misurazioni effettuate, non supposizioni. Molti controlli erano numerici: la distanza tra due superfici in centimetri, se ogni angolo della borsa rimaneva all'interno dell'inquadratura, quante volte la catena cadente toccava la borsa.
5. Ho lasciato che Omniverse ricaricasse l'estensione e ho controllato il registro di Kit per eventuali errori.
6. Mi riferiva cosa era cambiato, cosa era stato verificato e cosa non era ancora stato visto, di solito il rendering finale RTX, che solo io potevo visualizzare.

Ho quindi esaminato il risultato nella finestra di visualizzazione e ho deciso se procedere o inviare la schermata successiva.

Figura 4: Le iterazioni

Il ciclo iterativo · 6 passaggi

Un controllo offline fallito ha rimandato la modifica direttamente al codice, quindi la maggior parte dei problemi non ha mai raggiunto la mia finestra di visualizzazione.

Ciò che ho diretto e ciò che Claude ha deciso

Ho preso le decisioni di design: l'aspetto della chiusura, quanto si apre la linguetta, quale inquadratura utilizzare, la presentazione del prodotto. Claude ha preso le decisioni tecniche e le ha spiegate. Esempi:

• Una cerniera morbida al posto di una rigida. Quando la patta si apriva assumendo una forma a "L" rigida, Claude sostituì la cerniera con un modello flessibile, in modo che la curvatura della pelle si ammorbidisca durante l'apertura.
• Fisica al posto dei fotogrammi chiave per la catena. La caduta della catena è una vera e propria simulazione di una corda con gravità, attrito e collisioni, integrate direttamente nell'animazione.
• Un allineamento perfetto con la fotocamera. Invece di stimare le distanze dalla fotocamera, quest'ultima calcola la distanza alla quale ogni angolo della borsa rientra nell'inquadratura.

Dove Claude ha reagito

Per due volte ho chiesto cose che Claude non ha realizzato come richiesto, e in entrambi i casi mi ha proposto un'alternativa:

• Ho richiesto i loghi di Louis Vuitton, Gucci, Dior, Fendi e Saint Laurent. Claude mi ha spiegato che si tratta di marchi registrati, quindi ricrearli avrebbe prodotto design contraffatti. Invece, ha creato collezioni fittizie originali e mi ha offerto la possibilità di caricare i loghi per i quali possiedo la licenza d'uso.
• Per la chiusura, mi sono ispirato alle "CC" intrecciate di Chanel. Claude ha creato una chiusura originale con "anelli intrecciati" che riproduce lo stesso effetto di intreccio.

Per la scheda grafica NVIDIA inclusa nella confezione, ho applicato il logo ufficiale del mio kit di sponsorizzazione come adesivo, anziché farlo ridisegnare.

Figura 5: Una delle mie schermate annotate (un problema cerchiato in rosso) accanto al risultato corretto

Sfide e soluzioni di progettazione

Quasi tutte le soluzioni seguivano lo stesso schema: un problema che riuscivo a individuare in uno screenshot veniva ricondotto a una causa geometrica che Claude era in grado di misurare e correggere.

Due lezioni mi sono risultate particolarmente utili. Primo, uno screenshot preciso vale più di una lunga descrizione: cerchiare il punto esatto ha permesso di individuare la posizione corretta quasi sempre. Secondo, i controlli numerici hanno individuato i problemi prima che li notassi, come ad esempio la telecamera che, durante la discesa, si è agganciata a una cinghia alta, ripresa dall'alto.

Figura 6: coppia prima/dopo — apertura a lembo rigido vs. apertura a piega morbida

Visualizzazione NVIDIA Omniverse

Il prodotto finale è un filmato promozionale di 25 secondi realizzato con la tecnica del path-tracing, renderizzato all'interno di Omniverse con Movie Capture, e corredato dalla configurazione in tempo reale nella viewport dell'RTX.

Configurazione in tempo reale nella finestra di visualizzazione RTX

Ogni modifica apportata al pannello ricostruisce la geometria e i materiali USD direttamente nell'area di lavoro aperta. In RTX Real-Time 2.0, la finestra di visualizzazione rimane interattiva mentre modifico pelle, stampe, colori o componenti, consentendomi di mostrare ai clienti le varianti in tempo reale.

L'estensione scrive file USD standard: mesh con UV, materiali UsdPreviewSurface, luci e una telecamera animata. La borsa può essere esportata come file .usda autonomo con le sue texture, in modo da poter essere aperta in qualsiasi strumento USD.

Il film promozionale

La promozione viene generata interamente dal pannello: un clic crea il percorso della telecamera, l'animazione della chiusura e della linguetta, la rivelazione della carta e la fisica della catena come campioni temporali in USD.

Alcune tecniche hanno contribuito a dare l'impressione che si trattasse di un vero e proprio film di prodotto:

• Un'unica linea di ripresa continua. Nessun taglio tra le fasi; la telecamera entra gradualmente, scorre attraverso ogni inquadratura e si allontana con delicatezza.
• Inquadratura precisa. Per ogni fotogramma chiave ampio, viene calcolata la distanza della fotocamera in modo che l'intera borsa, tracolla inclusa, si adatti all'inquadratura per quell'angolazione e quell'obiettivo.
• Fisica applicata alla catena. Una corda a 80 punti con gravità, attrito e collisioni contro la borsa, le maniglie, la patta aperta e il pavimento, riprodotte al rallentatore.
• Luce in movimento. Un softbox stretto proietta un fascio di luce sulla pelle e sul cartoncino, e una luce soffusa penetra all'interno della borsa man mano che si apre.

Effetti e rendering

Il pannello mette in evidenza le impostazioni RTX fondamentali per un look di alta qualità: profondità di campo che segue la borsa, bloom, motion blur, grana della pellicola con vignettatura, gradazioni di colore, uno sfondo da studio senza soluzione di continuità e un pavimento lucido e riflettente.

Per il rendering finale, ho utilizzato il path tracer di Movie Capture:

• Qualità: Tracciamento del percorso, 128 campioni per pixel per i test, 256 per il risultato finale.
• Risoluzione: 1920×1080 per i test, 3840×2160 per la versione finale.
• Output: Sequenza PNG per il risultato finale, in modo da poter effettuare la correzione colore e il montaggio senza compressione. MP4 per revisioni rapide.
• Effetto mosso: 6 sotto-fotogrammi per fotogramma, in modo che la catena che cade risulti sfocata in modo naturale.

Figura 7: 3-4 fotogrammi tratti dal video promozionale: vista dall'alto, primo piano della chiusura, presentazione della carta, catena sul pavimento

Prestazioni hardware

L'intero progetto, dalla modellazione alla configurazione in tempo reale e al rendering finale, è stato eseguito localmente su una workstation mobile, con la viewport RTX che si è mantenuta al di sopra dei 140 FPS durante tutto il processo.

Nota: sono un Dell e Dell mi ha fornito il Dell Pro Max 16 Plus utilizzato per questo progetto. La NVIDIA mostrata nel video promozionale è frutto di una sponsorizzazione.

La macchina

Rendendo la promozione

Il mio primo rendering di prova ha catturato 241 fotogrammi e codificato un file MP4 da 11,4 MB in circa 10 minuti, ovvero circa 2,5 secondi per fotogramma.

Per il film finale, questi sono i numeri ricavati dal mio rendering:

Figura 8: Gestione attività, scheda Prestazioni, pagina GPU durante il rendering con tracciamento del percorso]

Le immagini finali renderizzate in 8K sono disponibili anche per il download in formato ZIP. L'archivio è di oltre 39 MB, quindi l'ho fornito separatamente anziché incorporare le immagini ad alta risoluzione nell'articolo. Rendering 8K

La combinazione ha funzionato perché ogni parte ha fatto ciò che sa fare meglio: io ho valutato il progetto, Claude lo ha progettato e verificato, Omniverse lo ha renderizzato e la workstation ha mantenuto ogni passaggio locale e interattivo.

• Mostra, non descrivere. Uno screenshot annotato è stato il modo più rapido per ottenere la soluzione giusta.
• Richiedete una verifica, non solo il codice. I test offline e i controlli numerici hanno individuato problemi di inquadratura, spaziatura e tempistica prima che raggiungessero la mia visualizzazione.
• Il ragionamento fisico è più efficace della semplice ottimizzazione. I miglioramenti più significativi sono derivati ​​dalla modellazione del comportamento di pelle, cerniere e catene reali, non dalla regolazione a occhio dei valori numerici.
• Rispetto per i marchi. Solo design originali e loghi con licenza; Claude ha segnalato i problemi relativi ai marchi prima che dovessi farlo io.
• L'hardware locale cambia il flusso di lavoro. Grazie alle elevate prestazioni del viewport e ai 24 GB di VRAM, ho potuto iterare su un look basato sul path tracing senza dover inviare nulla a una render farm.

Panoramica del flusso di lavoro

Il progetto è nato dalla combinazione di sviluppo assistito dall'intelligenza artificiale, modellazione procedurale e visualizzazione in tempo reale. Claude mi ha aiutato a scrivere e perfezionare il codice Python, mentre NVIDIA Omniverse ha dato vita al configuratore di borse e all'animazione. Il passaggio finale è stato il rendering del video promozionale utilizzando la GPU RTX PRO 5000 Blackwell del Dell Pro Max 16 Plus.

Figura 9: Flusso di lavoro assistito dall'IA, dalla progettazione concettuale al rendering cinematografico, in NVIDIA Omniverse.

Perché la postazione di lavoro è importante

Il progetto è stato sviluppato e renderizzato su un Dell Pro Max 16 Plus, dotato di NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell per laptop con 24 GB di VRAM, 64 GB di RAM e un processore Intel Core Ultra 9 285HX, abbinato a un Dell monitor curvo. Questa configurazione ha gestito la modellazione procedurale, il configuratore Omniverse e il rendering finale in 4K con ray tracing.

Figura 10: La mia postazione di lavoro

Questo progetto ha dimostrato come lo sviluppo assistito dall'intelligenza artificiale e la visualizzazione 3D in tempo reale possano unirsi per trasformare un'idea in un'esperienza funzionante. È stata un'ottima opportunità per esplorare nuove possibilità creative e tecniche con NVIDIA Omniverse.

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Hanen Bdioui

Rappresentante per lo sviluppo delle vendite presso ChampionXperience

Hanen Bdioui è caporedattrice di ChampionXperience, dove si occupa di contenuti su CAD, realtà virtuale e tecnologie ingegneristiche emergenti. Collabora con Dassault Systèmes come Content Creator e SOLIDWORKS Application Engineer, e collabora come redattrice tecnica per Engineering.com e EngineeRules, occupandosi di argomenti relativi a CAD, PLM e simulazione. Hanen crea inoltre contenuti specializzati per 3DEXCITE, la piattaforma 3DEXPERIENCE , e Onshape, supportando ingegneri e aziende nell'adozione di moderni flussi di lavoro digitali.

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