© 2023 Blogchampionxperience.com tarafından oluşturuldu .
Yapay zekâ, mühendislik yazılımlarının giderek daha büyük bir parçası haline geliyor, ancak bir şeyin nasıl yapılacağını açıklayan bir yapay zekâ asistanı ile mühendislik yazılımı içinde görevi gerçekten yerine getirebilen bir yapay zekâ ajanı arasında önemli bir fark var .
Autodesk ile bu yaklaşımı benimsiyor , halka açık beta sürümünde bulunan Fusion Compute MCP . Fusion Compute MCP ile yapay zeka ajanları, bulut üzerinden Autodesk Fusion ile etkileşime girerek parametrik modeller oluşturma, montajlarla çalışma, üretim operasyonları hazırlama, dosyaları dışa aktarma ve Fusion Team verileriyle çalışma gibi görevleri gerçekleştirebiliyor.
Dikkatimi çeken şey, bunun sadece yapay zekadan bir CAD görüntüsü oluşturmasını veya bir modelleme iş akışını tanımlamasını istemekle ilgili olmamasıydı. Yapay zeka, Fusion ile çalışabiliyor ve düzenlenebilir tasarım verileri oluşturabiliyor.
Şimdi, nasıl çalıştığına ve neler yapabileceğine daha yakından bakalım.
Fusion Compute MCP Nedir?
Fusion Compute MCP'ye geçmeden önce, MCPveya Model Bağlam Protokolü'nü.
MCP, yapay zeka uygulamalarının harici araçlara ve verilere bağlanmasına olanak tanıyan açık bir standarttır. Bir yapay zeka modeli yalnızca metin üretmek yerine, hangi araçların mevcut olduğunu keşfedebilir ve bunları kullanarak eylemler gerçekleştirebilir. Fusion Compute MCP örneğinde, Autodesk göre Autodesk, hizmet bir yapay zeka ajanının Fusion ile etkileşim kurabileceği bulut tabanlı bir ortam sağlar. Fusion'ın TypeScript API'si aracılığıyla 7.000'den fazla uç nokta sunmaktadır
Bu, ajanın normalde Fusion içinde manuel olarak gerçekleştirilen birçok işlemi yapabileceği anlamına gelir.
Örneğin, bir temsilci şunları yapabilir:
- Çizimler oluşturun ve değiştirin
- Ekstrüzyon, döndürme, yuvarlatma ve pah kırma gibi özellikler oluşturun
- Montaj ve bağlantılarla çalışmak
- Üretim düzenekleri oluşturun
- CAM takım yollarını oluşturun
- Fusion Ekibi belgeleriyle çalışın
- STL ve STEP dosyalarını dışa aktarın
Bu durum, iş akışını yapay zekayı sadece bir sohbet robotu olarak kullanmaktan çok farklı kılıyor.
Bir Görüntüden Parametrik CAD Modeline
Autodesk sunumlarından birinde ilginç bir örnek gösteriliyor.
Ajan, referans bir görüntüye dayalı olarak yapılandırılabilir, parametrik bir ahşap dolap. Ajan, yalnızca görsel bir temsil üretmek yerine, gerçek Fusion modelini oluşturur. Dolap yapısını, rafları, kapıları ve çekmeceleri oluşturur. Tasarım daha sonra değiştirilebilir; örneğin, katı kapılar cam panellerle değiştirilebilir ve farklı görünümler uygulanabilir. Benim için önemli olan, sonucun sadece bir ağ veya işlenmiş bir görüntü olmamasıdır. Özellik geçmişi ve ayarlanabilir parametrelere sahip yerel bir Fusion tasarımıdır.
Bu, yapay zeka modeli oluşturmayı bitirdikten sonra bile modelin düzenlenmeye ve yapılandırılmaya devam edebileceği anlamına gelir. İşte bu noktada yapay zeka destekli CAD, mühendislik iş akışları için daha ilgi çekici hale geliyor.
Parça, Kalıp ve Takım Yollarının Tasarımı
Autodesk bir başka gösterimi, iş akışını bir adım daha ileri götürüyor.
Yapay zekâ ajanından , tek kartlı bir bilgisayar için iki parçalı, enjeksiyon kalıplama yöntemiyle üretilmiş bir muhafaza tasarlaması isteniyor .
Temsilci, aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli tasarım adımlarını izler:
- Kanatlı ısı dağıtıcı kapak
- Bir GPIO yuvası
- vida havşa delikleri
- Bağlantı noktası kesikleri
- Kalıp çatladı
Muhafaza oluşturulduktan sonra, iş akışı kalıp tasarımına doğru devam eder. İşlemci bir çekirdek ve boşlukve ardından CAM programlamasına geçer.
Şu gibi işlemler oluşturur:
- Yüzey frezeleme
- Uyarlanabilir kaba işleme
- Paralel bitirme
göre Autodeskoluşturuldu 6,5 saniyede. Burada ilginç bulduğum şey sadece hız değil.
Önemli olan, iş akışının tasarım ve üretimi.
CAD modelini oluşturduktan sonra durmak yerine, ajan üretim hazırlıklarına doğru çalışmaya devam edebilir.
Paralel Olarak Çalışan Birden Çok Yapay Zeka Ajanı
Fusion Compute MCP, birden fazla yapay zeka ajanıyla birlikte de kullanılabilir.
Autodesk içeren otonom bir robotik çim biçme makinesi kullanarak gösteriyor 1100 renkli parça. Görev, beş farklı renk düzeni seçeneği oluşturmaktır. Her sürümü sırayla oluşturmak yerine, iş akışı işi birden fazla aracıya dağıtıyor. Dört alt aracı, her biri kendi Fusion bulut örneğini alıyor ve tasarımın farklı sürümleri üzerinde çalışırken, başka bir sürüm ana aracı tarafından ele alınıyor.
Elde edilen seçenekler daha sonra bir karşılaştırma raporunda derlenebilir. Bu yaklaşım, mühendislik iş akışları için başka bir ilginç fikir sunmaktadır:
Yapay zekâ ajanlarının mutlaka art arda çalışması gerekmiyor.
Farklı temsilciler potansiyel olarak aynı anda farklı tasarım alternatifleri, konfigürasyonlar veya üretim görevleri üzerinde çalışabilirler.
Üç Fusion MCP Sunucusu
Fusion'ın şu anda MCP ile ilgili üç hizmeti var ve her birinin farklı bir amacı bulunuyor.
Autodesk Fusion MCP
Fusion MCP, kullanıcının bilgisayarında yerel olarak çalışan Fusion masaüstü uygulamasıyla birlikte çalışır. Yerel Fusion ortamıyla etkileşime girmeye ve tasarım ve derleme işlemlerini gerçekleştirmeye odaklanmıştır.
Autodesk Fusion Data MCP
Fusion Data MCP, tasarımları çevreleyen verilere odaklanır.
Bu, aşağıdakiler gibi alanları içerir:
- Merkezler
- Projeler
- Klasörler
- İzinler
- Özellikler
- Meta Veriler
Autodesk Fusion Compute MCP
Yeni Fusion Compute MCP farklı çalışıyor. Kullanıcının bilgisayarında çalışan Fusion uygulamasını kullanmak yerine, bulutta Fusion oturumları çalıştırıyor .Bu, bir yapay zeka ajanının, kullanıcının masaüstü oturumunu devralmadan kendi Fusion ortamına sahip olarak çalışabileceği anlamına geliyor.
Örneğin, ben bilgisayarımda çalışmaya devam ederken, bir yapay zeka ajanı da bulut tabanlı Fusion ortamında başka bir tasarım görevi üzerinde çalışabilir.
Sonrasında ortaya çıkan modeli inceleyebilirim.
Fusion Compute MCP neler yapabilir?
Fusion Compute MCP'nin Fusion ile etkileşim kurabileceği çeşitli alanlar bulunmaktadır.
Parametrik Modelleme
Aracı, çizimleri ve özellikleri oluşturabilir, okuyabilir, güncelleyebilir ve silebilir.
Bu, aşağıdaki gibi yaygın işlemleri içerir:
- Ekstrüde
- Döndür
- Fileto
- Pah
- Model
Bu önemlidir çünkü aracı, geometriyi yalnızca bir kez oluşturmakla sınırlı değildir.
Modelin parametrik yapısıyla birlikte çalışabilir .
Montajlar
Fusion Compute MCP, derlemelerle de çalışabilir.
Ajanlar bileşenleri, olayları, dönüşümleri ve bağlantıları oluşturabilir ve yönetebilir.
Bu, yapay zeka etkileşiminin tek tek parçaların ötesine geçerek daha büyük mekanik tasarımlara kadar uzanabileceği anlamına gelir.
Üretme
Üretim tarafı da iş akışının önemli bir diğer parçasıdır.
Acenteler şu alanlarda çalışabilir:
- Üretim düzenekleri
- CAM şablonları
- Takım yolları
- Kuzey Carolina eyalet kodu yayınlandı
Bu, CAD tasarımı ile üretim hazırlığı arasında bir bağlantı oluşturur.
Belgeler ve İhracat
Bu aracı, Fusion belgeleri ve Fusion Team projeleriyle de çalışabilir. Belgeleri açıp kaydedebilir, hub'ları ve projeleri tarayabilir ve STL ve STEP.
Bu durum, elde edilen mühendislik verilerinin yalnızca yapay zeka görüşmesi içinde kalmak yerine depolanıp paylaşılabilmesini sağladığı için iş akışını daha pratik hale getiriyor.
Yapay Zeka Modeli Hala Önemli
Anlaşılması gereken önemli bir nokta var.
Fusion Compute MCP, yapay zeka ajanı ile Fusion arasındaki bağlantıyı sağlar. Yapay zeka modelinin kendisi değildir.
Gerçek sonuç, ajanı kontrol eden yapay zeka modeline bağlıdır.
Örneğin, MCP bir temsilciye CAD ve CAM işlemlerine erişim sağlayabilir, ancak temsilcinin yine de tasarım görevini anlaması, iş akışını planlaması, doğru işlemleri seçmesi ve sonuçları yorumlaması gerekir.
Yapay zeka modelleri geliştikçe, aynı Fusion Compute MCP ortamı daha karmaşık mühendislik görevlerini de yerine getirebilir hale gelebilir. Bu aynı zamanda, yapay zeka tarafından oluşturulan CAD tasarımlarının yine de bir mühendis tarafından incelenmesi gerektiği anlamına gelir.
Bir model, boyutlarda, tasarım amacında, üretilebilirlikte, toleranslarda veya diğer mühendislik gereksinimlerinde değişiklikler gerektirse bile, verilen bir komut satırından başarıyla oluşturulabilir.
Herkese Açık Beta Sürümünün Sınırlamaları
Fusion Compute MCP şu anda halka açık beta sürümünde olduğundan bazı sınırlamalar mevcuttur.
Şu anda Autodesk şunları sağlıyor:
- Kullanıcı başına iki eş zamanlı oturum
- Seans süresi en fazla bir saattir.
- 15 dakika boyunca herhangi bir işlem yapılmadığında oturum otomatik olarak sonlandırılır.
- Hizmet kapasitesine ulaştığında kuyruk oluşuyor
Bu oturumlar da geçici niteliktedir.
Oluşturduğunuz ve saklamak istediğiniz bir şeyi, oturum sona ermeden önce Fusion Team'e kaydetmeniz veya dışa aktarmanız gerekir
Autodesk hizmeti geliştirmeye ve ölçeklendirmeye devam ettikçe bu sınırların değişmesi bekleniyor.
Nasıl Başlanır?
Autodesk , Fusion Compute MCP'yi denemek için şunlara ihtiyacınız olduğunu söylüyor:
- Bir Autodesk hesabı
- Aktif bir Fusion lisansı
- Fusion Team merkezi
- MCP uyumlu bir yapay zeka istemcisi
Ardından MCP istemcinizi Fusion Compute MCP hizmetine bağlarsınız ve yapay zeka ajanından Fusion ile çalışmaya başlamasını istersiniz. İlginç olan kısım, Fusion'ın önünde oturup her işlemi manuel olarak gerçekleştirmenize gerek olmamasıdır.
Temsilci, Fusion bulut ortamında çalışmaya devam ederken siz de sonuçları daha sonra inceleyebilirsiniz.
Bu, CAD iş akışları için ne anlama geliyor?
Bana göre Fusion Compute MCP'nin en ilgi çekici yanı, yapay zeka ile gerçek mühendislik operasyonları arasındaki bağlantı . Yapay zekanın fikir üretmede, komutları açıklamada, kod yazmada ve mühendislerin bilgi bulmasına yardımcı olmada zaten faydalı olduğunu gördük.
Şimdi iş akışı farklı bir yöne doğru ilerliyor:
Talep Et → Tasarla → Değiştir → Üret → İhraç Et
Yapay zekâ ajanı, bir öneri ürettikten sonra durmak yerine, mühendislik sürecinin birden fazla aşamasından geçebilir. Elbette bu, mühendislerin yapay zekâya bir komut verip ürettiği her şeyi kabul edebilecekleri anlamına gelmez.
Elde edilen geometrinin yine de kontrol edilmesi gerekiyor. Boyutlar, arayüzler, tasarım amacı, üretilebilirlik, toleranslar, takım yolları ve nihai üretim gereksinimlerinin tümü mühendislik incelemesine tabi tutulmalıdır. Ancak mühendisin rolü değişebilir.
Mühendisler, tekrarlayan tüm CAD işlemlerini manuel olarak gerçekleştirmek için zaman harcamak yerine, tasarım gereksinimlerini tanımlamaya, sonuçları gözden geçirmeye ve mühendislik kararları almaya giderek daha fazla odaklanabilirler .
Sonuç
Fusion Compute MCP, yapay zeka ajanlarının CAD ve üretim yazılımlarıyla doğrudan nasıl etkileşim kurabileceğine dair erken bir bakış sunuyor.
Yapay zekâ, bize sadece bir modelin nasıl oluşturulacağını söylemek yerine , Fusion içinde çalışabiliyor, parametrik geometri oluşturabiliyor, tasarımları değiştirebiliyor, montajlar oluşturabiliyor, CAM işlemlerini hazırlayabiliyor ve mühendislik verilerini dışa aktarabiliyor. Genel beta sürümü hala sınırlı ve iş akışını yönlendiren yapay zekâ modelinin yetenekleri önemli bir faktör olmaya devam ediyor. Ancak yön açık: Yapay zekâ, mühendislere bilgi sağlamaktan, mühendislerin ürün tasarlamak ve üretmek için kullandıkları araçlarla doğrudan etkileşime girmeye doğru ilerliyor.
Autodesk Fusion Compute MCP'yi geliştirmeye devam ettikçe ve yapay zeka modelleri daha yetenekli hale geldikçe bu iş akışlarının nasıl evrim geçireceğini görmek ilginç olacak.
ChampionXperience'da İçerik ChampionXperience
CAD, simülasyon, mühendislik ve dijital dönüşüm teknolojileri hakkında bilgiler, eğitimler ve sektör güncellemeleri paylaşıyoruz.
tarafından yayınlanan son gönderiler ChampionXperience Ekibi (tümünü gör)
Abone
0 Yorumlar
En Yaşlı
