Bienvenue dans mon compte-rendu personnel de l' ouverture de 3DEXPERIENCE World 2026 à Houston, au Texas. Si vous n'avez pas pu y assister en personne avec des milliers de designers, d'ingénieurs et de créateurs, ne vous inquiétez pas, j'ai suivi les sessions de près et j'en ai retenu l'essentiel.

Cette année est déjà différente. L'événement a battu des records d'audience, devenant le stream le plus regardé de l'histoire de la communauté, et honnêtement, ce n'est pas surprenant. Dès les premières minutes, l'atmosphère était électrique. Un sujet a clairement dominé les débats : l' Intel artificielle , non pas comme un simple effet de mode, mais comme une réalité concrète pour l'ingénierie.

IA : Où en sommes-nous réellement aujourd'hui ?

Manish Kumar, PDG de SOLIDWORKS , a ouvert la conférence par un message d'une franchise rafraîchissante. Il n'a pas éludé les craintes liées à l'IA, à la sécurité de l'emploi, à la pertinence des technologies et au risque de remplacement. Au contraire, il les a abordées de front. Sa position était simple et claire : l'IA est le moteur, mais ce sont toujours les ingénieurs qui la pilotent.

L'IA excelle dans les tâches répétitives et structurées. Mais la valeur ajoutée pour l'ingénierie ne disparaît pas pour autant ; elle se transforme. Pour expliquer où nous en sommes aujourd'hui, Manish a utilisé l'une des meilleures analogies que j'aie entendues.

Il a comparé l'IA à la découverte du feu. Les premiers humains n'ont pas découvert le feu pour bâtir la civilisation. Ils l'utilisaient pour se chauffer et se protéger. Ce n'est que plus tard que cela a mené à la métallurgie, aux hauts fourneaux et au monde industriel. Il en va de même pour la machine à vapeur : elle servait initialement de pompe pour les mines inondées, bien avant d'alimenter les usines et les trains.

D'après Manish, nous sommes actuellement dans la phase d'« étincelle » de l'IA . Nous avons le feu, les résumés de texte, la génération d'images, le débogage de code, mais nous n'avons pas encore construit le four ni préparé le plat. La prochaine étape arrive, et les ingénieurs décideront de ce que l'IA alimentera réellement.

Cette analogie est tout à fait pertinente. Elle permet de sortir l'IA de la « zone de panique » et de la replacer à sa juste place : celle d'un outil. Cela dit, je pense que cette étincelle se propage rapidement. L'IA évolue plus vite que de nombreux cycles d'ingénierie traditionnels, et nous devons rester vigilants, non pas craintifs, mais réalistes.

Un cerveau a besoin d'un corps

L'une des phrases les plus marquantes du discours d'ouverture était celle-ci : « Un cerveau a besoin d'un corps. »

L'IA a beau être intelligente, sans systèmes physiques, elle est inutile. Manish l'a illustré avec un chien mécanique. L'IA peut apprendre à marcher, mais elle a toujours besoin d'articulations fluides, de structures capables de supporter des charges et de systèmes de gestion thermique.

L'IA ne défie pas les lois de la physique. Les ingénieurs doivent néanmoins concevoir des machines capables de résister aux conditions réelles : sols glissants, chocs imprévus, limites thermiques, fatigue des matériaux. Même les centres de données qui alimentent l'IA reposent sur d'immenses systèmes mécaniques, hydrauliques et thermiques.

Le monde physique demeure l' épine dorsale industrielle de l'IA .

Ce fut un retour à la réalité plus que nécessaire. On peut avoir l'algorithme le plus intelligent du monde, mais si un actionneur tombe en panne ou qu'un système surchauffe, toute cette intel ne sert à rien. J'apprécie ce regain d'intérêt pour l'ingénierie physique . Les logiciels évoluent peut-être vite, mais c'est en faisant fonctionner les choses dans le monde réel, avec ses complexités, que les ingénieurs excellent vraiment.

Faites la connaissance des compagnons virtuels : Aura, Marie et Leo

Pascal Daloz, PDG de Dassault Systèmes est ensuite monté sur scène pour expliquer comment l'IA s'intègre dans ce qu'ils appellent les univers 3D . Son message était clair : il ne s'agit pas d'une IA gadget ou d'une boîte noire, mais d' une IA au cœur de l'ingénierie .

Pour concrétiser ce projet, ils ont introduit trois compagnons virtuels :

• Aura gère le contexte et les connaissances, les exigences, les changements et le déroulement du projet.

• Marie se concentre sur les sciences : les matériaux, la chimie, les formulations et la conformité.

• Leo maîtrise le raisonnement d'ingénierie : structures, mécanique, mouvement et fabrication

Ce ne sont pas des chatbots génériques. Ils reposent sur des décennies de savoir-faire industriel. Interrogée sur les matériaux d'une aile d'e-foil, Mari a répondu du point de vue de la science des matériaux, tandis que Leo a évalué les compromis mécaniques tels que la fatigue et la traînée.

Des IA spécialisées sont tout à fait pertinentes. Une IA généraliste a ses limites. Avoir Marie pour les sciences et Leo pour la mécanique correspond bien mieux à la façon de penser des ingénieurs. Mon seul souci concerne l'ergonomie. Si le passage d'un compagnon à l'autre est fastidieux, l'adoption pourrait en pâtir. En revanche, une véritable collaboration en coulisses pourrait s'avérer extrêmement bénéfique en termes de productivité.

Observer Leo en action

Manish a alors franchi une étape audacieuse : une démo en direct de Leo .

Le moment le plus marquant fut « Dessin à esquisse ». Il a sélectionné un dessin PDF, et Leo a instantanément filtré les cartouches, ignoré les vues isométriques, lu chaque dimension et converti le dessin en un modèle 3D entièrement paramétrique — en quelques secondes.

Leo a également fait la démonstration de la modélisation par substitution , utilisant des données historiques et des méthodes de conception d'expériences pour fournir des résultats par éléments finis quasi instantanés sans attendre les solveurs traditionnels.

Transformer des fichiers PDF en modèles paramétriques est le rêve de quiconque a déjà travaillé avec des données anciennes. C'est un progrès considérable. La modélisation par approximation est également puissante, mais elle exige de la prudence. Si l'IA effectue des estimations à partir de données passées, les ingénieurs doivent impérativement valider les conceptions finales. La rapidité est essentielle, mais la confiance se mérite.

Ce que signifie réellement la marque 3DEXPERIENCE

La discussion s'est ensuite poursuivie avec Morgan Zimmerman, PDG de la marque 3DEXPERIENCE . Interrogé sur les valeurs de la marque, sa réponse fut simple mais percutante : aider les utilisateurs à virtualiser leurs connaissances et leur savoir-faire afin qu'ils puissent être compétitifs dans l'économie générative.

Manish a illustré son propos par une anecdote personnelle : la construction d’une table pendant la pandémie de COVID. Faute de connaissances en menuiserie, notamment en assemblages à lamelles et en calcul de charges, sa première table était largement surdimensionnée. Le second projet s’est déroulé beaucoup plus facilement, car ces connaissances étaient déjà « virtualisées » dans sa tête.

C’est l’objectif de la plateforme : capturer des décennies de savoir-faire au sein de l’entreprise et utiliser l’IA pour restituer cette expertise aux concepteurs au moment opportun.

L'idée de virtualiser le patrimoine d'ingénierie est prometteuse. Une quantité considérable de connaissances disparaît lorsque les ingénieurs expérimentés prennent leur retraite. Si la plateforme parvient à saisir le « pourquoi » des conceptions, elle devient extrêmement précieuse. De plus, l'humour subtil entre Manish et Morgan a permis de dépasser le jargon d'entreprise et a apporté une touche d'humanité bienvenue.

3DSWYM, vu d'un œil neuf

3DSWYM a également été relancé, non plus comme un simple outil de communication, mais comme un carnet de notes personnel prenant en charge la 3D . Il centralise les tâches, les discussions et les révisions, le tout directement lié aux données 3D.

Grâce à son intelligence artificielle native, elle fournit du contexte aux compagnons virtuels. Les créations peuvent être partagées en un clic et consultées depuis n'importe où, même sur un téléphone.

Les ingénieurs pensent en 3D, nos outils devraient en faire autant. Cela pourrait enfin combler le fossé entre les outils de gestion et les outils de conception. J'espère seulement que cela permettra de mieux cibler le travail, et non pas simplement d'ajouter des notifications.

Acheter SOLIDWORKS, simplifié

L'une des annonces les plus pratiques : vous pouvez désormais acheter SOLIDWORKS directement en ligne .

L'offre est simplifiée :

• SOLIDWORKS X pour la conception basée sur navigateur

• SOLIDWORKS Conception pour l'expérience de bureau

Après l'achat, tout se fait sur 3ds.com (et bientôt solidworks ). Plus de liens perdus, plus de confusion avec les e-mails. La nouvelle interface simplifiée affiche uniquement les applications essentielles, clairement expliquées : fini l'impression d'être dans un cockpit de Boeing 747 !

Et les mises à jour ? Le temps d'installation passe de 45 minutes à 90 secondes , avec la possibilité de rester sur une même version pendant deux ans maximum.

C'est une victoire majeure. La plateforme a longtemps été puissante, mais intimidante. Simplifier l'accès, les visuels et les mises à jour témoigne d'une réelle écoute. Une mise à jour de 90 secondes à elle seule mérite des applaudissements.

Explorateur de contenu : Enfin une façon familière de travailler

L'explorateur de contenu d' ENOVIA pourrait bien être la révélation de cette présentation. Il offre une expérience utilisateur similaire à celle de l'Explorateur Windows : navigation rapide, indexation simplifiée et affichage intelligent des contenus récents et favoris.

Les pièces peuvent être stockées dans plusieurs dossiers sans duplication, comme les photos sur un téléphone. Un filtre dédié est même prévu pour SOLIDWORKS .

Voici la solution que de nombreux utilisateurs attendaient. Les adeptes d'une organisation par dossiers bénéficient enfin d'un système cloud intuitif. C'est une gestion moderne des données qui n'oblige pas à abandonner ses méthodes de travail habituelles.

Réflexions finales

3DEXPERIENCE World 2026 a mis en lumière un point essentiel : l’IA progresse à grands pas, mais les ingénieurs conservent une maîtrise totale. Grâce à des outils comme Leo et Marie, et à une plateforme enfin intuitive, l’avenir du design s’annonce à la fois avancé et pratique. L’an dernier, SolidWorks a suscité un vif intérêt chez les professionnels de la CAO grâce à ses fonctionnalités basées sur l’IA. Cependant, comme prévu, ces fonctionnalités n’ont pas encore atteint le stade de technologies accessibles aux utilisateurs finaux. Cette année, nous avons assisté à des démonstrations similaires, qui ont suscité le même intérêt. La question cruciale est la suivante : ces fonctionnalités présentées sont-elles le fruit de tests internes approfondis, ou les utilisateurs finaux pourront-ils les évaluer peu après l’événement ?

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Hanen Bdioui

Représentant(e) en développement des ventes chez ChampionXperience

Hanen Bdioui est rédactrice en chef chez ChampionXperience, où elle supervise le contenu relatif à la CAO, la VR et les technologies émergentes de l'ingénierie. Elle travaille chez Dassault Systèmes en tant que créatrice de contenu et ingénieure d'application SOLIDWORKS , et contribue également comme rédactrice technique pour Engineering.com et EngineeRules, traitant de sujets liés à la CAO, au PLM et à la simulation. Hanen crée par ailleurs du contenu spécialisé pour 3DEXCITE, la plateforme 3DEXPERIENCE et Onshape, afin d'accompagner les ingénieurs et les entreprises dans l'adoption de flux de travail numériques modernes.

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