L'intelligenza artificiale sta diventando una componente sempre più importante del software di ingegneria, ma esiste una differenza fondamentale tra un assistente IA che spiega come fare qualcosa e un agente IA in grado di eseguire effettivamente il compito all'interno del software di ingegneria.

Autodesk adotta questo approccio con Fusion Compute MCP, ora disponibile in versione beta pubblica. Con Fusion Compute MCP, gli agenti di intelligenza artificiale possono interagire con Autodesk Fusion tramite il cloud ed eseguire attività come la creazione di modelli parametrici, la gestione degli assiemi, la preparazione delle operazioni di produzione, l'esportazione di file e l'elaborazione dei dati di Fusion Team.

Ciò che ha attirato la mia attenzione è che non si tratta semplicemente di chiedere all'IA di generare un'immagine CAD o di descrivere un flusso di lavoro di modellazione. L'agente è infatti in grado di interagire con Fusion e creare dati di progettazione modificabili.

Analizziamo quindi più da vicino come funziona e cosa può fare.

Che cos'è Fusion Compute MCP?

Prima di esaminare Fusion Compute MCP, è utile comprendere MCP, ovvero Model Context Protocol.

MCP è uno standard aperto che consente alle applicazioni di intelligenza artificiale di connettersi a strumenti e dati esterni. Invece di limitarsi a generare testo, un agente di IA può scoprire quali strumenti sono disponibili e utilizzarli per eseguire azioni. Nel caso di Fusion Compute MCP, Autodesk fornisce un ambiente basato sul cloud in cui un agente di IA può interagire con Fusion. Secondo Autodesk, il servizio espone oltre 7.000 endpoint tramite l'API TypeScript di Fusion.

Ciò significa che l'agente può gestire molte delle operazioni che normalmente verrebbero eseguite manualmente all'interno di Fusion.

Ad esempio, un agente può:

• Creare e modificare schizzi
• Crea elementi come estrusioni, rotazioni, raccordi e smussi
• Lavorare con assemblaggi e giunzioni
• Creare configurazioni di produzione
• Genera percorsi utensile CAM
• Lavorare con i documenti del team Fusion
• Esporta file STL e STEP

Questo rende il flusso di lavoro molto diverso dal semplice utilizzo dell'IA come chatbot.

Da un'immagine a un modello CAD parametrico

Una delle dimostrazioni di Autodesk mostra un esempio interessante.

All'agente viene richiesto di creare un mobile in legno parametrico e configurabile, basato su un'immagine di riferimento. Invece di produrre solo una rappresentazione visiva, l'agente crea il modello Fusion vero e proprio. Crea la struttura del mobile, i ripiani, le ante e i cassetti. Il design può quindi essere modificato, ad esempio sostituendo le ante piene con pannelli in vetro e applicando diverse finiture. L'aspetto importante per me è che il risultato non è solo una mesh o un'immagine renderizzata, ma un design nativo di Fusion con cronologia delle funzionalità e parametri regolabili.

Ciò significa che il modello può continuare a essere modificato e configurato anche dopo che l'IA ne ha completato la creazione. È qui che il CAD assistito dall'IA diventa più interessante per i flussi di lavoro ingegneristici.

Progettazione di un componente, di uno stampo e dei percorsi utensile

Un'altra dimostrazione Autodesk porta il flusso di lavoro a un livello superiore.

All'agente di intelligenza artificiale viene richiesto di progettare un involucro in due parti, stampato a iniezione, per un computer a scheda singola.

L'agente lavora attraverso diverse fasi di progettazione, tra cui la creazione di:

• Un coperchio del dissipatore di calore alettato
• Uno slot GPIO
• Fori svasati per viti
• aperture per porte
• Lo stampo si è spaccato

Dopo aver creato l'involucro, il flusso di lavoro prosegue con la progettazione dello stampo. L'operatore crea un nucleo e una cavità, per poi passare alla programmazione CAM.

Crea operazioni come:

• Fresatura frontale
• irruvidimento adattivo
• Finitura parallela

Secondo Autodesk, i percorsi utensile in questa dimostrazione sono stati generati in circa 6,5 ​​secondi. Ciò che trovo interessante non è solo la velocità.

L'aspetto fondamentale è che il flusso di lavoro colleghi la progettazione e la produzione.

Anziché fermarsi dopo la creazione del modello CAD, l'operatore può continuare a lavorare alla preparazione per la produzione.

Agenti di intelligenza artificiale multipli che lavorano in parallelo

Fusion Compute MCP può essere utilizzato anche con più agenti di intelligenza artificiale.

Autodesk lo dimostra utilizzando un robot tagliaerba autonomo composto da circa 1.100 parti colorate. L'obiettivo è creare cinque diverse combinazioni di colori. Invece di creare ogni versione in sequenza, il flusso di lavoro distribuisce il compito tra più agenti. Quattro sub-agenti ricevono ciascuno la propria istanza cloud di Fusion e lavorano su diverse versioni del progetto, mentre un'altra versione viene gestita dall'agente principale.

Le opzioni risultanti possono quindi essere raccolte in un report comparativo. Questo approccio introduce un'altra idea interessante per i flussi di lavoro di ingegneria:

Gli agenti di intelligenza artificiale non devono necessariamente lavorare uno dopo l'altro.

Diversi agenti potrebbero potenzialmente lavorare contemporaneamente su diverse alternative di progettazione, configurazioni o attività di produzione.

Tre server Fusion MCP

Fusion ora dispone di tre servizi correlati a MCP, ognuno con uno scopo diverso.

Autodesk Fusion MCP

Il Fusion MCP funziona con l'applicazione desktop Fusion in esecuzione localmente sul computer dell'utente. È progettato per interagire con l'ambiente Fusion locale ed eseguire operazioni di progettazione e produzione.

Autodesk Fusion Data MCP

Il Fusion Data MCP si concentra sui dati relativi ai progetti.

Ciò include aree quali:

• Hub
• Eventi
• Cartelle
• Autorizzazioni
• Proprietà
• Metadati

Autodesk Fusion Compute MCP

Il nuovo Fusion Compute MCP funziona in modo diverso. Invece di utilizzare l'applicazione Fusion in esecuzione sul computer dell'utente, esegue sessioni Fusion nel cloud. Ciò significa che un agente di intelligenza artificiale può disporre di un proprio ambiente Fusion per svolgere il proprio lavoro senza occupare la sessione desktop dell'utente.

Ad esempio, potrei continuare a lavorare al mio computer mentre un agente di intelligenza artificiale lavora a un'altra attività di progettazione nel suo ambiente Fusion in cloud.

Potrei quindi rivedere il modello risultante in un secondo momento.

Quali sono le capacità di Fusion Compute MCP?

Esistono diverse aree in cui Fusion Compute MCP può interagire con Fusion.

Modellazione parametrica

L'agente può creare, leggere, aggiornare ed eliminare schizzi e funzionalità.

Ciò include operazioni comuni come:

• Estrudere
• Ruotare
• Filetto
• Smussare
• Modello

Questo è importante perché l'agente non è limitato a generare la geometria una sola volta.

Può funzionare con la struttura parametrica del modello.

Assemblee

Fusion Compute MCP è in grado di lavorare anche con gli assembly.

Gli agenti possono creare e gestire componenti, occorrenze, trasformazioni e giunti.

Ciò significa che l'interazione con l'IA può estendersi oltre i singoli componenti e arrivare a progetti meccanici più complessi.

Produzione

La fase di produzione rappresenta un altro aspetto importante del flusso di lavoro.

Gli agenti possono collaborare con:

• Impianti di produzione
• Modelli CAM
• Percorsi utensile
• Codice NC pubblicato

Ciò crea un collegamento tra la progettazione CAD e la preparazione alla produzione.

Documenti ed esportazione

L'agente può anche lavorare con documenti Fusion e progetti Fusion Team. Può aprire e salvare documenti, esplorare hub e progetti ed esportare file come STL e STEP.

Ciò rende il flusso di lavoro più pratico, poiché i dati ingegneristici risultanti possono essere archiviati e condivisi anziché rimanere confinati all'interno della conversazione basata sull'IA.

Il modello di intelligenza artificiale è ancora importante

C'è un punto importante da comprendere.

Fusion Compute MCP è il punto di connessione tra l'agente di intelligenza artificiale e Fusion. Non è il modello di intelligenza artificiale in sé.

Il risultato effettivo dipende dal modello di intelligenza artificiale che controlla l'agente.

Ad esempio, l'MCP può fornire a un agente l'accesso alle operazioni CAD e CAM, ma l'agente deve comunque comprendere l'attività di progettazione, pianificare il flusso di lavoro, selezionare le operazioni corrette e interpretare i risultati.

Con il miglioramento dei modelli di intelligenza artificiale, lo stesso ambiente Fusion Compute MCP potrebbe quindi diventare in grado di gestire attività di ingegneria più complesse. Ciò significa anche che i disegni CAD generati dall'IA dovrebbero comunque essere revisionati da un ingegnere.

È possibile creare un modello con successo a partire da un input, pur dovendo comunque apportare modifiche a dimensioni, intenti progettuali, fattibilità, tolleranze o altri requisiti ingegneristici.

Limitazioni della beta pubblica

Fusion Compute MCP è attualmente disponibile in versione beta pubblica, pertanto presenta alcune limitazioni.

Al momento, Autodesk offre:

• Due sessioni simultanee per utente
• La durata massima di ogni sessione è di un'ora.
• Terminazione automatica della sessione dopo 15 minuti di inattività
• Creazione di una coda quando il servizio raggiunge la capacità massima

Anche le sedute sono temporanee.

Se crei qualcosa che desideri conservare, devi salvarlo in Fusion Team o esportarlo prima che la sessione termini.

È previsto che questi limiti cambieranno man mano che Autodesk continuerà a sviluppare e ampliare il servizio.

Come iniziare

Per provare Fusion Compute MCP, Autodesk afferma che è necessario:

• Un account Autodesk
• Una licenza Fusion attiva
• Un punto di riferimento del team Fusion
• Un client AI compatibile con MCP

A questo punto, si collega il client MCP al servizio Fusion Compute MCP e si chiede all'agente AI di iniziare a lavorare con Fusion. La cosa interessante è che non è necessario sedersi davanti a Fusion ed eseguire ogni operazione manualmente.

L'agente può operare nel suo ambiente Fusion cloud mentre tu esamini i risultati in un secondo momento.

Che implicazioni ha questo per i flussi di lavoro CAD?

Per me, l'aspetto più interessante di Fusion Compute MCP è la connessione tra l'intelligenza artificiale e le operazioni ingegneristiche concrete. Abbiamo già visto come l'IA si sia rivelata utile per generare idee, spiegare comandi, scrivere codice e aiutare gli ingegneri a trovare informazioni.

Ora il flusso di lavoro si sta evolvendo verso qualcosa di diverso:

Chiedi → Progetta → Modifica → Produci → Esporta

L'agente di intelligenza artificiale può potenzialmente attraversare più fasi del processo di ingegneria, anziché fermarsi dopo aver generato un suggerimento. Naturalmente, questo non significa che gli ingegneri possano semplicemente dare un comando a un'IA e accettare tutto ciò che produce.

La geometria risultante deve ancora essere verificata. Dimensioni, interfacce, intenti progettuali, fattibilità, tolleranze, percorsi utensile e requisiti di produzione finali richiedono ancora una revisione ingegneristica. Ma il ruolo dell'ingegnere potrebbe cambiare.

Invece di impiegare tempo a eseguire manualmente ogni operazione CAD ripetitiva, un ingegnere potrebbe concentrarsi maggiormente sulla definizione dei requisiti di progettazione, sulla revisione dei risultati e sull'assunzione di decisioni ingegneristiche.

Conclusione

Fusion Compute MCP ci offre un'anteprima di come gli agenti di intelligenza artificiale potrebbero interagire direttamente con i software CAD e di produzione.

Invece di limitarsi a dirci come creare un modello, l'IA può effettivamente lavorare all'interno di Fusion, creare geometrie parametriche, modificare i progetti, costruire assiemi, preparare operazioni CAM ed esportare dati di ingegneria. La beta pubblica è ancora limitata e le capacità del modello di IA che guida il flusso di lavoro rimangono un fattore importante. Ma la direzione è chiara: l'IA si sta spostando dall'assistere gli ingegneri con informazioni all'interagire direttamente con gli strumenti che gli ingegneri utilizzano per progettare e produrre prodotti.

Sarà interessante vedere come questi flussi di lavoro si evolveranno man mano che Autodesk continuerà a sviluppare Fusion Compute MCP e i modelli di intelligenza artificiale diventeranno più performanti.

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