L'IA prend une place de plus en plus importante dans les logiciels d'ingénierie, mais il existe une différence importante entre un assistant IA qui explique comment faire quelque chose et un agent IA qui peut réellement exécuter la tâche au sein du logiciel d'ingénierie.

Autodesk adopte cette approche avec Fusion Compute MCP, désormais disponible en version bêta publique. Grâce à Fusion Compute MCP, les agents d'IA peuvent interagir avec Autodesk Fusion via le cloud et effectuer des tâches telles que la création de modèles paramétriques, la gestion d'assemblages, la préparation des opérations de fabrication, l'exportation de fichiers et l'exploitation des données de Fusion Team.

Ce qui a retenu mon attention, c'est que l'objectif n'est pas simplement de demander à l'IA de générer une image CAO ou de décrire un flux de travail de modélisation. L'agent peut réellement interagir avec Fusion et créer des données de conception modifiables.

Alors, examinons de plus près son fonctionnement et ses possibilités.

Qu'est-ce que Fusion Compute MCP ?

Avant d’examiner Fusion Compute MCP en lui-même, il est utile de comprendre MCP, ou Model Context Protocol.

MCP est une norme ouverte qui permet aux applications d'IA de se connecter à des outils et des données externes. Au lieu qu'un modèle d'IA se contente de générer du texte, un agent peut découvrir les outils disponibles et les utiliser pour réaliser des actions. Dans le cas de Fusion Compute MCP, Autodesk fournit un environnement cloud où un agent d'IA peut interagir avec Fusion. Selon Autodesk, ce service expose plus de 7 000 points de terminaison via l'API TypeScript de Fusion.

Cela signifie que l'agent peut effectuer de nombreuses opérations qui seraient normalement réalisées manuellement au sein de Fusion.

Par exemple, un agent peut :

• Créer et modifier des croquis
• Créez des fonctions telles que des extrusions, des révolutions, des congés et des chanfreins
• Travaillez avec des assemblages et des joints
• Créer des configurations de fabrication
• Générer des trajectoires d'outils FAO
• Travaillez avec les documents de l'équipe Fusion
• Exporter les fichiers STL et STEP

Cela rend le flux de travail très différent de la simple utilisation de l'IA comme chatbot.

D'une image à un modèle CAO paramétrique

L'une des démonstrations d' Autodesk présente un exemple intéressant.

L'agent reçoit pour instruction de créer un meuble en bois configurable et paramétrable à partir d'une image de référence. Au lieu de produire une simple représentation visuelle, il crée le modèle Fusion complet : structure du meuble, étagères, portes et tiroirs. Le design peut ensuite être modifié, par exemple en remplaçant les portes pleines par des panneaux de verre et en appliquant différents aspects. L'important, à mes yeux, est que le résultat ne soit pas un simple maillage ou une image rendue. Il s'agit d'un modèle Fusion natif, avec historique des fonctionnalités et paramètres ajustables.

Cela signifie que le modèle peut continuer à être modifié et configuré une fois sa création par l'IA terminée. C'est là que la CAO assistée par l'IA devient plus intéressante pour les flux de travail d'ingénierie.

Conception d'une pièce, d'un moule et de trajectoires d'outil

Une autre démonstration Autodesk pousse le flux de travail encore plus loin.

L'agent IA est invité à concevoir un boîtier moulé par injection en deux parties pour un ordinateur monocarte.

L'agent procède par étapes de conception multiples, notamment la création :

• Couvercle dissipateur thermique à ailettes
• Un emplacement GPIO
• alésages de vis
• découpes pour ports
• Le moule s'est fendu

Après la création de l'enceinte, le processus se poursuit avec la conception du moule. L'agent crée un noyau et une cavité, puis passe à la programmation FAO.

Elle crée des opérations telles que :

• fraisage frontal
• Débroussaillage adaptatif
• Finition parallèle

D'après Autodesk, les trajectoires d'outil de cette démonstration ont été générées en environ 6,5 secondes. Ce qui m'intéresse ici, ce n'est pas seulement la vitesse.

L'important, c'est que le flux de travail relie la conception et la fabrication.

Au lieu de s'arrêter après la création du modèle CAO, l'agent peut poursuivre son travail en vue de la préparation de la fabrication.

Plusieurs agents d'IA travaillant en parallèle

Fusion Compute MCP peut également être utilisé avec plusieurs agents d'IA.

Autodesk illustre ce principe à l'aide d'une tondeuse à gazon robotisée autonome composée d'environ 1 100 pièces colorées. L'objectif est de créer cinq agencements de couleurs différents. Au lieu de créer chaque version séquentiellement, le flux de travail répartit la tâche entre plusieurs agents. Quatre sous-agents disposent chacun de leur propre instance Fusion Cloud et travaillent sur différentes versions du design, tandis qu'une autre version est gérée par l'agent principal.

Les options ainsi obtenues peuvent ensuite être compilées dans un rapport comparatif. Cette approche introduit une autre idée intéressante pour les flux de travail d'ingénierie :

Les agents d'IA n'ont pas nécessairement besoin de travailler les uns après les autres.

Différents agents pourraient potentiellement travailler simultanément sur différentes alternatives de conception, configurations ou tâches de fabrication.

Trois serveurs Fusion MCP

Fusion propose désormais trois services liés à MCP, chacun ayant un objectif différent.

Autodesk Fusion MCP

Le Fusion MCP fonctionne avec l'application de bureau Fusion exécutée localement sur l'ordinateur de l'utilisateur. Il est conçu pour interagir avec l'environnement Fusion local et effectuer des opérations de conception et de fabrication.

Autodesk Fusion Data MCP

Le MCP de Fusion Data se concentre sur les données relatives aux conceptions.

Cela inclut des domaines tels que :

• Hubs
• Projets
• Dossiers
• Autorisations
• Propriétés
• Métadonnées

Autodesk Fusion Compute MCP

Le nouveau Fusion Compute MCP fonctionne différemment. Au lieu d'utiliser l'application Fusion exécutée sur l'ordinateur de l'utilisateur, il exécute des sessions Fusion dans le cloud. Ainsi, un agent d'IA peut disposer de son propre environnement Fusion pour travailler sans interférer avec la session de bureau de l'utilisateur.

Par exemple, je pourrais continuer à travailler sur mon ordinateur pendant qu'un agent d'IA travaille sur une autre tâche de conception dans son environnement cloud Fusion.

Je pourrais ensuite examiner le modèle obtenu.

Que peut faire Fusion Compute MCP ?

Il existe plusieurs domaines dans lesquels Fusion Compute MCP peut interagir avec Fusion.

Modélisation paramétrique

L'agent peut créer, lire, mettre à jour et supprimer des croquis et des fonctionnalités.

Cela inclut des opérations courantes telles que :

• Extruder
• Tourner
• Filet
• Chanfreiner
• Modèle

Ceci est important car l'agent n'est pas limité à générer la géométrie une seule fois.

Il peut fonctionner avec la structure paramétrique du modèle.

Assemblées

Fusion Compute MCP peut également fonctionner avec des assemblages.

Les agents peuvent créer et gérer des composants, des occurrences, des transformations et des articulations.

Cela signifie que l'interaction avec l'IA peut s'étendre au-delà des pièces individuelles et englober des conceptions mécaniques plus vastes.

Fabrication

La fabrication constitue un autre volet important du processus.

Les agents peuvent travailler avec :

• configurations de fabrication
• Modèles CAM
• trajectoires d'outil
• Code postal NC

Cela crée un lien entre la conception CAO et la préparation à la fabrication.

Documents et exportation

L'agent peut également interagir avec les documents Fusion et les projets Fusion Team. Il peut ouvrir et enregistrer des documents, parcourir les hubs et les projets, et exporter des fichiers tels que STL et STEP.

Cela rend le flux de travail plus pratique car les données d'ingénierie résultantes peuvent être stockées et partagées au lieu de rester uniquement au sein de la conversation avec l'IA.

Le modèle d'IA reste important

Il y a un point important à comprendre.

Fusion Compute MCP assure la connexion entre l'agent d'IA et Fusion. Il ne s'agit pas du modèle d'IA lui-même.

Le résultat final dépend du modèle d'IA qui contrôle l'agent.

Par exemple, le MCP peut donner à un agent accès aux opérations de CAO et de FAO, mais l'agent doit encore comprendre la tâche de conception, planifier le flux de travail, sélectionner les opérations appropriées et interpréter les résultats.

À mesure que les modèles d'IA s'améliorent, l'environnement Fusion Compute MCP pourra ainsi gérer des tâches d'ingénierie plus complexes. Cela signifie également que les fichiers CAO générés par l'IA devront toujours être vérifiés par un ingénieur.

Un modèle peut être créé avec succès à partir d'une invite tout en nécessitant des modifications au niveau des dimensions, de l'intention de conception, de la fabricabilité, des tolérances ou d'autres exigences d'ingénierie.

Limitations de la bêta publique

Fusion Compute MCP est actuellement disponible en version bêta publique, il existe donc certaines limitations.

Actuellement, Autodesk propose :

• Deux sessions simultanées par utilisateur
• Durée maximale de la séance : une heure
• Arrêt automatique de la session après 15 minutes d'inactivité
• File d'attente lorsque le service atteint sa capacité maximale

Ces séances sont également temporaires.

Si vous créez un élément que vous souhaitez conserver, vous devez l'enregistrer dans Fusion Team ou l'exporter avant la fin de la session.

Ces limites devraient évoluer à mesure Autodesk poursuit le développement et l'extension du service.

Comment débuter

Pour essayer Fusion Compute MCP, Autodesk indique que vous avez besoin de :

• Un compte Autodesk
• Une licence Fusion active
• Un centre de l'équipe Fusion
• Un client IA compatible MCP

Vous connectez ensuite votre client MCP au service Fusion Compute MCP et demandez à l'agent d'IA de démarrer son interaction avec Fusion. L'avantage, c'est que vous n'avez pas forcément besoin d'être devant Fusion pour effectuer chaque opération manuellement.

L'agent peut fonctionner dans son environnement cloud Fusion pendant que vous examinez les résultats ultérieurement.

Quelles sont les conséquences pour les flux de travail CAO ?

Ce qui me passionne le plus dans Fusion Compute MCP, c'est le lien entre l'IA et les opérations d'ingénierie concrètes. Nous avons déjà constaté l'utilité de l'IA pour générer des idées, expliquer des commandes, écrire du code et aider les ingénieurs à trouver des informations.

Le flux de travail évolue désormais vers quelque chose de différent :

Demande → Conception → Modification → Fabrication → Exportation

L'agent d'IA peut potentiellement parcourir plusieurs étapes du processus d'ingénierie au lieu de s'arrêter après avoir généré une suggestion. Bien entendu, cela ne signifie pas que les ingénieurs peuvent simplement donner une instruction à une IA et accepter tout ce qu'elle produit.

La géométrie obtenue doit encore être vérifiée. Dimensions, interfaces, intention de conception, fabricabilité, tolérances, trajectoires d'outils et exigences de fabrication finales nécessitent toujours une validation par un ingénieur. Mais le rôle de l'ingénieur pourrait évoluer.

Au lieu de passer du temps à effectuer manuellement chaque opération de CAO répétitive, un ingénieur pourrait se concentrer de plus en plus sur la définition des exigences de conception, l'examen des résultats et la prise de décisions d'ingénierie.

Conclusion

Fusion Compute MCP nous offre un premier aperçu de la manière dont les agents d'IA pourraient interagir directement avec les logiciels de CAO et de fabrication.

Au lieu de se contenter de nous indiquer comment créer un modèle, l'IA peut désormais interagir directement avec Fusion, créer des géométries paramétriques, modifier des conceptions, construire des assemblages, préparer des opérations de FAO et exporter des données d'ingénierie. La version bêta publique est encore limitée et les capacités du modèle d'IA qui pilote le flux de travail restent un facteur important. Mais la tendance est claire : l'IA évolue, passant d'une simple assistance informationnelle aux ingénieurs à une interaction directe avec les outils qu'ils utilisent pour concevoir et fabriquer des produits.

Il sera intéressant de voir comment ces flux de travail évolueront à mesure Autodesk continuera à développer Fusion Compute MCP et que les modèles d'IA deviendront plus performants.

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